AI zal helpen de ware visie te realiseren die de Metaverse hoopt te bereiken

De metaverse ruimte beweegt snel in termen van hype en het aantal nieuwe projecten dat wordt gelanceerd - zozeer zelfs dat de marktomvang van de industrie naar verwachting zal toenemen groeien van $ 100.27 miljard in 2022 tot $ 1,527.55 miljard in 2029. Maar hoeveel van deze nieuwe projecten zijn zelfs op afstand in staat om de daadwerkelijke visie te realiseren? 

We zijn nog ver verwijderd van het zien van een echte metaverse

Veel van de metaverse projecten die zijn gelanceerd, bevinden zich in de wereld van gaming. Vaker wel dan niet bestaan ​​deze projecten echter gewoon uit standaard gamefuncties in combinatie met virtual reality en NFT's. Een echte metaverse, in de zin van een digitaal parallel universum aan onze analoge wereld, een digitale gesimuleerde realiteit waarin deelnemers kunnen deelnemen aan diverse sociale, economische, amusements- en artistieke activiteiten in een verscheidenheid aan zelfgeorganiseerde groeperingen en omgevingen, heeft nog te realiseren.

Het realiseren van deze volledige visie vereist gemakkelijke draagbaarheid van gebruikers, talrijke enorm diverse metaverse scherven en eenvoudige gebruikersconstructie van nieuwe plaatsen en ruimtes - een visie waarvoor we de technologie nog aan het ontwikkelen zijn.

Zie ook: Dit is hoe de Metaverse inclusiviteit mogelijk maakt voor genderqueer mensen

Een ondergewaardeerd feit over de Metaverse is dat het fundamenteel kunstmatige intelligentie nodig heeft die in de kern is verweven om een ​​blijvende waardepropositie voor de gebruiker te bieden. Mark Zuckerberg duidelijk realiseert dit, maar de meerderheid van de nieuwkomers in de cryptowereld is veel minder AI-gericht. Maar hoe zal AI de Metaverse precies verbeteren?

Het probleem van de "onderbevolkte metaverse" oplossen

Concurrentie tussen ontwikkelaars zal early adopters in dunbevolkte werelden brengen - een probleem dat AI kan verhelpen.

De Metaverse biedt een enorme kans voor nieuwe en bestaande technologiebedrijven om hun aanbod uit te breiden en nieuwe inkomstenstromen te genereren. Er zijn momenteel meer dan 160 bedrijven werkzaam op hun eigen werelden - die elk concurreren om de toonaangevende metaverse provider te zijn. Het is onwaarschijnlijk dat we "één provider hebben om ze allemaal te regeren", maar in plaats daarvan een grote verscheidenheid aan opties tot onze beschikking hebben, elk met zijn eigen unieke aanbod.

Het voordeel hiervan is een meer diverse omgeving voor eindgebruikers, die kunnen kiezen uit verschillende ervaringen. Het nadeel is dat, met zoveel platforms die strijden om de aandacht van de klant en zoveel verschillende ervaringen bieden, de verschillende metaverses in hun begintijd dunbevolkt zullen zijn. Omdat interactie met een metaverse een inherent sociale ervaring is, vormt dit een enorm probleem.

AI-gestuurde niet-speler tekens kan enorm helpen met het onderbevolkte metaverse probleem. Als een van de eerste gebruikers in een nieuwe wereld kan het even spannend zijn, maar als er niemand is om mee te communiceren en niemand die interessante dingen doet, wordt het snel oud. Een samenleving van AI-personages die bouwen, praten, muziek maken, kunst maken en kopen en verkopen, kan een metaversale spookstad veranderen in een sprankelend broeinest van digitale activiteit.

Het resultaat hiervan zullen talloze levendige werelden zijn, die meer mensen zullen inspireren om zich bij de Metaverse aan te sluiten - en uiteindelijk een punt zullen bereiken waarop niet-spelerpersonages (NPC's) een bonus zullen zijn in plaats van een noodzaak.

Zie ook: Web3 is cruciaal voor gegevenssoevereiniteit in de metaverse

Gebruikers door de Metaverse leiden

Met een aantal technologiebedrijven die aan hun eigen metaverse werken, zullen gebruikers niet alleen de mogelijkheid nodig hebben om degene te kiezen waarmee ze willen communiceren, maar ook de mogelijkheid om naadloos tussen elke afzonderlijke metaverse te schakelen. Dit is waar blockchain een essentieel hulpmiddel zal zijn. Blockchain zorgt voor gemakkelijke overdraagbaarheid van eigendom tussen alle kleine, beheersbare brokken gegevens die deel uitmaken van een blockchain-netwerk - shards. Met deze functie van de technologie kunnen gebruikers gemakkelijk tussen elke unieke metaverse schakelen. Het verplaatsen tussen werelden brengt echter nog een ander probleem met zich mee: gebruikers hebben een introductie nodig van elke nieuwe wereld die ze betreden.

Naar verwachting zal in 2026 25% van de mensen gebruik de Metaverse dagelijks. Van gebruikers die voor het eerst hun tenen induiken die een grondige introductie nodig hebben, tot de technisch onderlegde huppelende tussen werelden, iedereen zal door elke nieuwe metaverse moeten worden geleid waarin ze tijd doorbrengen.

Gerelateerd: ​​In de Economie 3.0 zullen metaverses banen creëren voor miljoenen

Met zo'n enorm aantal mensen die oversteken naar verschillende werelden, zal het voor mensen onmogelijk zijn om het benodigde aantal introducties te beheren. De meest effectieve manier om gebruikers kennis te laten maken met elke metaverse is door het gebruik van een AI-gids. Gidsen kunnen alle vereiste informatie van een individuele wereld aan de gebruiker uitleggen, waardoor de beste gebruikerservaring wordt gegarandeerd.

Bouwen aan een echt digitale wereld

Misschien wel het meest diepgaande voordeel dat AI voor de Metaverse zal brengen, ligt op het gebied van wereldopbouw. AI-providers kunnen neurale netwerken van transformatoren (de verwerkingskracht achter AI), neuraal-symbolische AI ​​(AI-technologie met geavanceerde leermogelijkheden) en gerelateerde technologie gebruiken om op maat gemaakte scenario's voor elke gebruiker te genereren. Dit zou werken door de gebruiker enkele details over een gewenst scenario te laten beschrijven en vervolgens de AI de volledige beschrijving van dat scenario te laten genereren.

Providers kunnen dan een ander neuraal netwerk gebruiken dat een ingevoerde verbale beschrijving nodig heeft en deze tot leven brengt met behulp van virtual reality-technologie. Door vervolgens deze twee neurale modellen samen te voegen, krijgen we een systeem dat een gedeeltelijke suggestie van een gebruiker over een mogelijk scenario neemt en automatisch een complete VR-ervaring op gang brengt, waarbij de suggestie van de gebruiker wordt opgenomen en verder wordt uitgewerkt.

Dit zou in de loop van de tijd worden verfijnd naarmate er meer scenario's worden gegenereerd. Zodra er een gemeenschap van gebruikers is die groot genoeg is om deze functies te gebruiken om unieke inhoud te creëren, kan AI vervolgens worden gebruikt om alles te dataminen - op zoek naar gemeenschappelijke patronen en deze vervolgens te gebruiken om extra materiaal te genereren en de stijl van gebruikersgeleide inhoud te beïnvloeden schepping.

Realistische en onrealistische scenario's kunnen dan worden geëxtrapoleerd uit de massa van de mensheid en worden gestuurd met behulp van een interactieve vertelinterface, zodat elke gebruiker het unieke scenario kan kiezen dat ze willen ervaren. AI zou uiteindelijk worden gebruikt om meeslepende inhoud te creëren binnen de Metaverse.

Al deze use-cases tonen een acute behoefte aan AI-services die samenwerken met VR- en blockchaintechnologie. Naarmate de Metaverse in populariteit groeit, zullen we zien dat de financiering binnenstroomt - helpen bij het creëren van de vereiste technologie. Naarmate AI-technologieën op de juiste manier worden ingezet, zullen ze het ware potentieel van de Metaverse ontsluiten en zullen we de ontwikkeling zien van opwindende digitale landschappen die naast onze analoge wereld lopen.

Dit artikel bevat geen beleggingsadvies of aanbevelingen. Elke investering en handelsbeweging brengt risico's met zich mee, en lezers moeten hun eigen onderzoek doen bij het nemen van een beslissing.

De meningen, gedachten en meningen die hier worden uitgedrukt, zijn alleen van de auteur en weerspiegelen niet noodzakelijk de meningen en meningen van Cointelegraph.

ben goertzel is een toonaangevende innovator op het gebied van kunstmatige intelligentie en treedt op als voorzitter van de Artificial General Intelligence Society. Hij heeft als onderzoekswetenschapper bij een aantal organisaties gewerkt, met name als hoofdwetenschapper bij Hanson Robotics, waar hij samen met David Hanson Sophia heeft ontwikkeld. Tijdens zijn tijd bij Hanson Robotics richtte hij SingularityNET op en begon hij met het bouwen van een netwerk van AI-tools met unieke use-cases.