. Google Vertalen werd in 2006 gelanceerd - gericht op het wegnemen van wereldwijde taalbarrières - het ondersteunde slechts twee talen, met beperkte voorspellende algoritmen. Tien jaar later, voorbij 500 miljoen mensen gebruikten Google Translate en vertaalden meer dan 100 miljard woorden per dag in 109 verschillende talen. Zo'n grote sprong in automatische vertalingen zou niet mogelijk zijn geweest zonder twee baanbrekende technologieën: machinevertaling (MT) en kunstmatige intelligentie (AI).
Voor het geval je het gemist hebt, machinevertaling is het proces waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om automatisch inhoud van de ene taal naar de andere te vertalen, zonder afhankelijk te zijn van menselijke input. Kunstmatige intelligentie vormt de kern van de ontwikkeling in de machinevertalingsindustrie.
Nu moet u zich afvragen wat de rol is van AI in machinevertalingen, en waarom heeft het zo'n ontwrichtend potentieel voor de vertaalindustrie? Laten we eerst de rol van AI in machinevertalingen doornemen.
De rol van kunstmatige intelligentie bij machinevertaling
Hoewel AI een van de belangrijkste katalysatoren is geweest voor de ontwikkeling van de machinevertalingsindustrie, is het belangrijk om eerst te begrijpen waar we nu staan. AI en machinevertalingen staan nog in de technologische kinderschoenen. Ondanks belangrijke ontwikkelingen, vereisen de meeste machinevertalingen nog steeds menselijk toezicht voor context en nauwkeurigheid. Machines zullen dus niet snel menselijke vertalers vervangen. Maar aan de andere kant kan geen enkele menselijke vertaler de snelheid en doorvoer van machinevertalingen evenaren.
Dat gezegd hebbende, vertaalmachines zijn nog nooit zo dicht bij het vervangen van menselijke vertalers geweest, maar hebben nog steeds een belangrijke plaats voor zichzelf veroverd dankzij het snel oprukkende veld van AI. Simpel gezegd, AI helpt vertaalmachines slimmer te worden door grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, analyseren en interpreteren. Aangezien taal voortdurend evolueert, moeten vertaalmachines het tempo constant bijhouden, om in de buurt te komen van het opheffen van taaloverschrijdende grenzen. Dus, hoe helpt AI vertaalmachines precies om continu te evolueren?
Google Translate maakt bijvoorbeeld gebruik van AI en deep learning, ook wel neurale machinevertalingen (NMT) genoemd. Dit is een machinevertalingsmethode die een kunstmatig neuraal netwerk gebruikt om de waarschijnlijkheid van een reeks woorden te voorspellen. Dus in plaats van een zin woord voor woord te vertalen, leren op AI gebaseerde vertaalmachines de betekenis van hele zinnen. Tot op heden is neurale machinevertaling de meest geavanceerde benadering van machinevertalingen, die de eerdere op regels gebaseerde machinevertalingsmodellen ver overtreft in grammaticale en contextuele nauwkeurigheid. Dit is dezelfde technologie die u nauwkeurigere suggesties geeft wanneer u op uw telefoon typt.
In wezen is het op AI gebaseerde neurale netwerk van Google Translate in staat tot diep leren - een geavanceerde methode van machine learning die ook wordt gebruikt in zelfrijdende auto's en gezichtsherkenningstechnologie. Bij machinevertaling gebruiken neurale netwerken miljoenen voorbeelden om na verloop van tijd nauwkeurigere en natuurlijkere vertalingen te leren en te maken. Het neurale netwerk van Google vertaalt hele zinnen tegelijk en is in staat om de semantiek van een zin te coderen, in plaats van deze zin-naar-zin te onthouden.
AI en deep learning zorgden voor een paradigmaverschuiving in de vertaalindustrie, wat resulteerde in snellere en kostenefficiëntere vertalingen. Professionele vertalers vertrouwen in toenemende mate op machinevertalingen, die goed werken met bepaalde soorten teksten waarvoor minder vakkennis en veel menselijke nabewerking vereist zijn. Laten we nu eens kijken naar enkele van de belangrijkste gebruiksscenario's voor op AI gebaseerde machinevertalingen en wat de toekomst in petto heeft.
Kunstmatige intelligentie neemt de taalbarrière weg
Door neurale machinevertalingsnetwerken verder te ontwikkelen, creëerden AI en deep learning-algoritmen tal van nieuwe use-cases voor geautomatiseerde machinevertalingen. Als gevolg hiervan begon een groot aantal industrieën de technologie te implementeren.
SDL-overheid — een wereldwijde innovator op het gebied van taalvertalingstechnologie — gebruikt zijn machinevertaalsysteem om nieuwsfeeds van sociale media in realtime te vertalen, om de overheid bruikbare inzichten te bieden.
De zorgsector vond ook bruikbaarheid in machinevertalingen, zoals: Luifel spreken implementeerde het om de eerste medische vertaler-app te maken. Canopy Speak beweert het grootste corpus van voorvertaalde medische zinnen in de branche te bieden. Hiermee kunnen artsen hun niet-Engelssprekende patiënten vragen stellen via tekst-naar-spraakvertalingen. Op dit moment biedt het alleen een eenrichtingscommunicatiekanaal.
Dit zijn slechts twee voorbeelden van bedrijven die afhankelijk zijn van machinevertaling, maar de technologie is toegepast in tal van andere sectoren, waaronder e-commerce, financiën, juridische zaken, software en technologie. De Het Amerikaanse leger heeft zelfs een machinaal vertaalsysteem voor vreemde talen geïmplementeerd dat machinevertalingen via tekst en spraak aan soldaten aanbiedt.
Hoewel op AI gebaseerde machinevertalingen al taaloverschrijdende taalbarrières uit de weg ruimen, is er nog steeds behoefte aan meer semantisch en contextueel begrip. De volgende innovatiegolf in AI zal waarschijnlijk aangepaste terminologiewoordenlijsten introduceren die kunnen worden geselecteerd op basis van het type vertaling. De hoop achter aangepaste woordenlijsten is dat ze een grotere nauwkeurigheid zullen opleveren voor vertalingen waarvoor meer vakkennis vereist is. Toekomstige neurale netwerken zullen ook on-the-go training voor machinevertaling ontwikkelen, wat betekent dat vertaalmachines in realtime kunnen leren tijdens het vertaalproces.
AIWERK is een van de belangrijkste bedrijven die zich toelegt op de ontwikkeling van AI. Het op blockchain gebaseerde AI-netwerk combineert de efficiëntie van kunstmatige intelligentie met de resolutie van menselijke experts om datasets te creëren die AI slimmer maken. AIWORK's open, crowd-sourced marktplaats is gespecialiseerd in AI-machinetranscriptie, vertalingen en het creëren van hoogwaardige AI-metadata voor online video's.
Neem voor het publiceren van artikelen op onze website contact met ons op via e-mail of een van de onderstaande accounts.
Bron: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/