Sporteigenaren en de robot

Iedereen heeft het over het nieuwste AI-project, Chat GBT, en de reacties varieerden van opwinding tot angst. Chat GBT is zelfs zo'n cultureel fenomeen geworden dat de site met overcapaciteit werkt, en je kunt nu niet eens verder. Een beetje zoals wanneer je de luchtvaartmaatschappij belt en ze om je nummer vragen en zeggen dat ze je zullen sms'en wanneer je de volgende in de rij bent.

In de tussentijd heeft AI al invloed op verschillende industrieën, maar geen enkele is meer zichtbaar of baanbrekend dan de sportbusiness. De reden is dat het voorspellen van toekomstige resultaten essentieel is voor alles in de sport. Denk na over enkele van de beslissingen die in realtime moeten worden genomen. Dit type voorspellende analyse op basis van data-analyse bestaat al een tijdje, geïntroduceerd door de Oakland Athletics en zijn algemeen directeur Billy Beane, die met een salaris van $ 44 miljoen gunstig kon concurreren met teams als de Yankees met een salaris van $ 125 miljoen. Zijn karakter werd beroemd gespeeld door Brad Pitt in de film Moneyball, gebaseerd op een boek over Beane met dezelfde naam.

Het uitgangspunt van Money Ball was dat statistische analyse, zoals slugging-percentage en on-base-percentage, een effectievere manier was om succes te voorspellen dan de zakelijke intuïtie van honkbal-insiders bestaande uit scouts en managers. De toenmalige eigenaar van de Oakland, Lew Wolff, waagde een grote gok door Beane de speelruimte te geven om zijn proefschrift te testen in een tijd dat het volkomen onbekend was. Toen ik hem sprak, zei Wolff: "Mensen dachten dat ik gek was om Billy toe te staan ​​statistieken te gebruiken om beslissingen te nemen in plaats van de intuïtie van de honkbalexperts".

Alle grote sportcompetities nemen AI op in alles wat ze doen, vooral vanuit het perspectief van fanbetrokkenheid.

De NFL heeft zich al aangesloten bij AmazonAMZN
om AI-inzichten te verzamelen. Ze hebben bijvoorbeeld een AI-tool gelanceerd die zeven AI-modellen combineert, waaronder een nieuw model om de waarde van een pass te voorspellen voordat de bal wordt gegooid, om de passprestaties van quarterbacks te evalueren. De NBA neemt ook op AI in een betrokkenheidstool om fans een diepgaande analyse te bieden van de prestaties van teams en spelers in bijna elke denkbare situatie.

Hoewel ChatGBT zich momenteel niet bezighoudt met voorspellende analyses, heeft het duidelijk gemaakt dat de kracht van AI om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, kan leiden tot betere besluitvorming met betrekking tot beslissingen over speler- en speeltijd en de implicaties voor scouts, coaches en algemene managers. mensen hebben zoveel belangrijke beslissingen die cruciaal zijn voor het succes van de franchise, zoals:

Voor wie opstellen of ruilen?

Moet een bepaalde speler starten of in het spel worden gestoken?

In honkbal zijn de belangrijkste beslissingen die we zien wanneer een werper moet worden gerukt en welke reliever moet worden ingebracht, of wanneer moet worden geknijpt en wie moet worden ingeschakeld. Bij basketbal en voetbal hebben we hetzelfde soort dilemma: wie en wanneer moeten we wisselen. Elk deel van het spel is anders met verschillende statistieken voor elk spel dat plaatsvindt. Met de kracht van AI kunnen we letterlijk miljoenen datapunten in realtime onderzoeken om een ​​veel betere voorspellende analyse te bepalen dan Billy Beane zou kunnen met alleen slugging en op basispercentage. AI kan alles voorspellen, van verwachte prestaties als een speler in de opstelling of game wordt geplaatst, of de carrièreverwachting van een speler en de kans op blessures.

De implicaties van dit alles zijn dat machine learning in de toekomst ontmoedigend zal zijn. De Lakers zijn een goed voorbeeld dat worstelt om de beste ondersteunende cast voor LeBron James te vinden. Met geavanceerde AI heb je geen algemene manager nodig om beslissingen te nemen op basis van scoutingrapporten of intuïtie om te ruilen, de gegevens laten je weten welke speler het beste bij het systeem past. Dus verdwenen zullen GM's en verkenners zijn.

Vervolgens praat je over de coach. Voorspellende analyse zal u vertellen wanneer vervangingen moeten worden gemaakt. Geen giswerk. Het enige voorbehoud is wanneer een superster als LeBron James zegt dat ze geen robot willen die het team coacht. Dan valt de boel uit elkaar.

Veel mensen denken dat te veel AI zal leiden tot een dystopische wereld. Ik ben er niet zo zeker van dat ik het er niet mee eens ben. Lebron, wat denk je?