Shiba Inu's prijsvoorspelling met behulp van ChatGPT- Reis naar de maan binnen handbereik?

Disclaimer: De gepresenteerde informatie vormt geen financieel, investerings-, handels- of andersoortig advies en is uitsluitend de mening van de schrijver.

• ChatGPT heeft beperkingen, maar een handelaar kan de bot gebruiken om ideeën te verbeteren.
• Gemakkelijke en snelle handelsstrategieën voor verschillende tijdframes kunnen snel worden geformuleerd en gecodeerd met behulp van de bot.

Het internet werd in december 2022 stormenderhand veroverd door de chatbot ChatGPT. De technologie is relatief nieuw en beschikbaar voor het grote publiek en heeft veel gebruikers ervan overtuigd dat het meer is dan alleen een bevlieging.

De bot kan worden gebruikt om gedichten te schrijven, grappen te maken en begeleidende brieven te schrijven, en wordt zelfs veel gebruikt in de academische wereld. Zozeer zelfs dat ChatGPT werd verbannen van de apparaten van openbare scholen in New York City, omdat het valsspelen zou kunnen stimuleren.

Hoewel veel van deze onderwerpen al online zijn besproken, vroegen we ons af of er andere manieren zijn waarop ChatGPT haar kan lenen expertise?

Waarom zou u de bot niet toepassen op prijsanalyse? Om te beginnen heeft de bot geen toegang tot live gegevens en kan hij ook geen zoekopdrachten op internet uitvoeren. Helaas is ChatGPT niet de plek om naar toe te gaan als we prijsvoorspellingen willen krijgen voor een munt zoals Shiba Inu.

Lees Shiba Inu's prijsvoorspelling 2023-24

De bot is ook buitengewoon koppig - hij weigert onvermurwbaar om zelfs maar een poging te wagen om te voorspellen wat de prijs van een crypto-activum in de toekomst zou kunnen zijn. Al die tijd doet het er goed aan de gebruiker eraan te herinneren om zijn eigen onderzoek te doen voordat hij investeert en om de genomen risico's zorgvuldig te beheren.

Kan ChatGPT Pine Script-code leveren aan handelaren? Zeker!

Ja, ChatGPT is geen financiële expert of handelsgoeroe, maar het kan wel code produceren. Technische analyse op TradingView maakt gebruik van de Pine Script-taal, iets dat ChatGPT kan gebruiken en waarvoor codefragmenten kunnen worden geleverd. Dus vroegen we de bot om een ​​code te schrijven om te bepalen of een activum in een opwaartse of neerwaartse trend zit. Eenvoudig, toch?

Bron: ChatGPT

Helaas konden we de code niet compileren op TradingView. Dat betekende echter niet dat we de suggesties van ChatGPT voor strategieën niet konden gebruiken en aanpassen. We vroegen de bot om een ​​eenvoudige intraday-handelsstrategie op basis van stochastische RSI, RSI en eenvoudige voortschrijdende gemiddelden.

Bron: ChatGPT

Een basisstrategie, waarbij de korte SMA 14 periodes is en de lange 28 periodes. Hoe effectief is het? Voordat we erachter komen, is het belangrijk op te merken dat deze strategie geen regels geeft voor het instellen van stop-losses, en dat de take-profit afhankelijk is van de stochastische RSI met een cross-over die tegengesteld is aan degene die werd gebruikt om binnen te komen.

Laten we, met behulp van door TradingView gebouwde indicatoren, voor deze gespecificeerde perioden kijken of ChatGPT enig rendement kan genereren op de 15-minutengrafiek van Bitcoin.

Bron: TradingView

Hierboven kunnen we zien dat drie transacties voldeden aan alle instapcriteria: voortschrijdend gemiddelde en stochastische cross-over en de RSI is boven of onder de 50 om respectievelijk long of short te gaan. Dit was indicatief voor een mean reversion-strategie, maar momentum-volgende handelaren kunnen RSI>50 gebruiken als basis om long te gaan, en RSI<50 om shorts te zoeken.

Het beoordelen van de prestaties van de transacties met een lager tijdsbestek, genomen volgens de criteria die zijn opgesteld met behulp van ChatGPT

De gemaakte transacties hadden één succes, één mislukking en één transactie met een R: R van 1.42. Samen behaalden ze een RR van +2.64 over drie transacties, maar om een ​​effectieve backtest uit te voeren, zijn drie transacties niet genoeg voor een steekproefomvang, aangezien er meer dan driehonderd nodig zou zijn.

We kunnen dus zien dat een groot deel van het filteren en genereren van signalen bij ons, de gebruiker, neerkomt. Een gebruiker kan de code die ChatGPT biedt, aanpassen en ermee spelen, en het pesten om verschillende indicatoren te gebruiken, om te zien of er betere resultaten kunnen worden behaald.

Laten we proberen de Supertrend-indicator en de RSI te gebruiken om koop- en verkoopsignalen te genereren, met de Stochastic RSI om relatief gunstiger ingangen te geven. Dit is een momentumvolgend idee en we kunnen de bevindingen voor Shiba Inu gebruiken om te zien of er resultaten worden gegenereerd.

Bron: TradingView

Instapvoorwaarden worden door de bot uitgelegd en we hebben de stop-loss- en take-profitvoorwaarden aangepast. Stop-loss is bij de Supertrend op het moment van binnenkomst, invalidatie is een omkering van de Supertrend.

Ondertussen is take-profit de volgende stochastische cross-over in tegengestelde omstandigheden van binnenkomst (bijvoorbeeld meer dan 80 cross-overs in het geval dat de instap minder dan 20 cross-overs is). We zien dat de 15-minuten grafiek vier transacties gaf van 12 tot 15 december, met +3.13R. Er werden ook enkele suboptimale transacties voorgesteld, zoals de +0.93R.

Nogmaals moet worden benadrukt dat de steekproefruimte voor deze strategie klein was. Het gaat niet om de effectiviteit van de strategie, maar om het feit dat de handelaar en de bot kunnen samenwerken om oplossingen te vinden in een poging de markt te verslaan.

Toen hem werd gevraagd naar de suboptimale invoer, antwoordde ChatGPT dat technische analyseconcepten zoals trendlijnen, Fibonacci-retracementniveaus, kandelaarpatronen en prijsactie-instellingen zoals binnenbalken kunnen worden gebruikt om betere invoer te geven.

Bron: ChatGPT

Op TradingView kunnen tientallen en tientallen indicatoren worden gebruikt. Gratis accounts kunnen slechts twee indicatoren tegelijk gebruiken. Dat hoeft de onverschrokken student van de markt niet tegen te houden. Volume-indicatoren zoals OBV, A/D en CMF kunnen worden gebruikt. De ADX-indicator kan bevestiging toevoegen aan cross-overs met voortschrijdend gemiddelde. Of hiaten in de reële waarde/inefficiënties op belangrijke Fibonacci-retracementniveaus zoals 61.8% of 78.6% kunnen worden gebruikt om de trend te volgen.

De mogelijkheden zijn eindeloos en men kan ChatGPT gebruiken om hun ideeën te verfijnen. Ga erop uit en heb plezier! Maar daarvoor moeten we een vraag beantwoorden die ChatGPT niet deed. Waar gaat Shiba Inu precies heen? Naar de maan?

Shiba Inu wordt op korte termijn afgewezen bij weerstand, maar er kan binnenkort nog eens 30% hoger worden gepusht

Bron: SHIB/USDT op TradingView

De rally vanaf $ 0.00000817 werd gebruikt als een swing low om een ​​reeks Fibonacci-retracementniveaus uit te zetten. Deze niveaus werden gerespecteerd door de prijs, wat suggereerde dat de weerstandsniveaus naar het noorden ook gerespecteerd zouden kunnen worden. Dit betekende dat stieren winst konden maken op het extensieniveau van 23.6%. Dit niveau heeft enige samenloop met het horizontale significantieniveau van $ 0.000013.

Is uw portefeuille groen? Controleer de Shiba Inu winstcalculator

Op het moment van schrijven heeft SHIB hard gevochten om voorbij het weerstandsgebied van $ 0.000011 te klimmen. Dit niveau was begin oktober een sterke steunzone. Bovendien zorgde de rally later die maand ook op dit gebied voor reacties.

Daarom kunnen kopers wachten op een beweging boven $ 0.000011 en een nieuwe test van hetzelfde kopen, gericht op $ 0.0000131. Een andere mogelijkheid was een retracement naar de grens van 50% op $ 0.0000096, die een paar dagen eerder als weerstand was gebroken. Dit komt omdat de zak van $ 0.0000095- $ 0.00001 opmerkelijk is sinds de crash in november. Een nieuw bezoek aan dit gebied kan koopkansen bieden.