Polygon wint 83% in een maand, maar gegevens tonen aan dat het project grip verliest

Polygoon (MATIC) had een veelbelovende juli en behaalde een indrukwekkende 83% in 30 dagen. Het slimme contractplatform maakt gebruik van laag-2-schaling en heeft als doel een essentiële Web3-infrastructuuroplossing te worden. Beleggers betwijfelen echter of het herstel duurzaam is, gezien de matige deposito's en actieve adresgegevens.

MATIC/USD op FTX. Bron: TradingView

Volgens Cointelegraph verzamelde Polygon zich nadat hij was geselecteerd voor de Walt Disney Company's acceleratorprogramma om augmented reality, nonfungible token (NFT) en artificial intelligence-oplossingen te bouwen.

Polygon kondigde op 20 juli plannen aan om een ​​zero-knowledge Ethereum Virtual Machine (zkEVM) te implementeren bundelt meerdere transacties voordat je ze doorstuurt naar de Ethereum (ETH) blockchain. In een recent interview met Cointelegraph verklaarde Polygon-medeoprichter Mihailo Bjelic dat deze oplossing de Ethereum-kosten met 90% zou verlagen en de doorvoer zou verhogen tot 40-50 transacties per seconde.

Een andere reden voor de rally van Polygon was het groeiende aantal platforms dat begon te bieden liquid staking voor MATIC tokens, waarmee houders extra beloningen konden verdienen. Voorbeelden zijn Lido Finance, Balancer, Meshswap en Ankr Staking, aldus DeFi Pulse.

Ondanks dat het momenteel 69% onder zijn -time high ligt, blijft Polygon een top-12 token op basis van hoofdletters. Bovendien houdt het netwerk $ 1.72 miljard aan deposito's vast op slimme contracten, in de branche bekend als totale waarde vergrendeld of TVL.

Polygon's Ethereum-compatibele schaling is volledig functioneel, hosting gedecentraliseerde applicaties (DApps) die variëren van gedecentraliseerde beurzen (DEX's), leningen met onderpand, opbrengstaggregators, NFT-marktplaatsen en games.

De stortingen van Polygon-smartcontracten daalden met 42%

Ondanks de stijging van 83% van Polygon in 30 dagen, daalde de TVL van het netwerk, gemeten in MATIC-tokens, in dezelfde periode met 42%. Ter vergelijking: Fantom (FTM) kalkoplossing daalde met 14% in 30 dagen en Klaytn (KLAY) steeg met 11%.

Polygoon Totale waarde vergrendeld, MATIC. Bron: DefiLlama

In dollars uitgedrukt, is de huidige TVL van Polygon van $ 1.42 miljard 67% lager dan year-to-date. Toch is zo'n getal niet ver verwijderd van dat van Solana (SOL) $ 2.08 miljard, of Avalanche's (AVAX) $ 2.52 miljard, volgens naar DeFi Llama-gegevens.

Om te bevestigen of de TVL-daling van Polygon wordt veroorzaakt door een afnemende acceptatie, moet men DApp-gebruiksstatistieken analyseren. Desalniettemin vereisen sommige DApps, zoals games en NFT-marktplaatsen, geen grote stortingen, dus de TVL-statistiek is in die gevallen niet relevant.

Polygon DApps gebruiksstatistieken van 30 dagen. Bron: DappRadar

Zoals blijkt uit DappRadar, is op 1 augustus het aantal Polygon-netwerkadressen dat interactie heeft met gedecentraliseerde applicaties gemiddeld met 19% afgenomen ten opzichte van de voorgaande maand.

Aangezien de TVL van Polygon met 42% is gedaald, mist het netwerk een meer substantiële groei van het gebruikersbestand om het verdere MATIC-tokenprijsmomentum te ondersteunen. Toch presenteerde Quickswap, de toonaangevende DApp, de afgelopen 138,530 dagen 30 actieve adressen. Ter vergelijking: de toonaangevende Ethereum-applicatie OpenSea had in dezelfde periode 299,910 gebruikers.

De bovenstaande gegevens suggereren dat Polygon een deel van zijn grip op de markt voor schaaloplossingen heeft verloren. De onlangs aangekondigde zero-knowledge van het project moet echter nog worden geïmplementeerd, maar de voordelen ervan kunnen MATIC boven $ 1 brengen.

De meningen en meningen die hier worden geuit, zijn uitsluitend die van de auteur en weerspiegelen niet noodzakelijk de opvattingen van Cointelegraph. Elke investering en elke handelsbeweging houdt risico's in. U dient zelf onderzoek te doen wanneer u een beslissing neemt.

Bron: https://cointelegraph.com/news/polygon-gains-83-in-a-month-but-data-show-project-has-been-losing-traction