NFT Project Spotlight: Alethea AI, de Intelligent Train-to-Earn NFT Hub

Alethea AI pioniert met intelligente NFT's. Crypto Briefing ging zitten met de CEO van het project, Arif Khan, om meer te weten te komen over de technologie achter intelligente NFT's, hun use-cases en hoe eigenaren beloningen kunnen ontvangen in de toekomstige train-to-earn-economie van Alethea. 

Wat zijn intelligente NFT's?

NFT's zijn tegenwoordig overal, maar er wordt minder gezegd over intelligente NFT's. Alethea AI is een project dat zich richt op het helpen van de technologie om te groeien.

Intelligente NFT's (of iNFT's) zijn niet-vervangbare tokens met individuele AI-engines die eigenaren kunnen trainen door middel van realtime interactieve gesprekken. Eigenaren kunnen een iNFT maken door een van Alethea's Personality Pods te combineren met een op Ethereum gebaseerde NFT-avatar. Hierdoor kunnen eigenaren hun avatars tot leven brengen. Momenteel kunnen iNFT's worden gemaakt met avatars van 10 verschillende projecten, waaronder Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins en FLUF World. 

iNFT's kunnen eenvoudige functies uitvoeren, zoals het reciteren van proza ​​of het beantwoorden van vragen, tot taken van een hogere orde zoals het maken van poëzie of het deelnemen aan debatten. De taken die een iNFT kan uitvoeren, zijn afhankelijk van het niveau, dat kan worden verhoogd door Alethea's ALI-token in de iNFT te vergrendelen. 

Door een iNFT te trainen en te verbeteren, kunnen eigenaren ALI-tokenbeloningen verdienen voor het verstrekken van gegevens aan de gedeelde intelligentie-engine van Alethea AI. Alethea streeft ernaar dit collectieve bewustzijn te gebruiken om een ​​Metaverse uit te bouwen die wordt bevolkt door intelligente, individuele, interactieve karakters die beloningen verdienen voor hun eigenaren door training en interactie met andere iNFT's. 

De technologie achter iNFT's

De kunstmatige intelligentie van Alethea is gebaseerd op het GPT-3-taalmodel van OpenAI. Met dit taalleermodel kunnen ontwikkelaars informatie invoeren in een AI-engine, wat invloed heeft op hoe de AI zich gedraagt ​​en op vragen reageert. Toen Alethea AI eind 2019 begon, was het een van de eerste bedrijven die toegang kreeg tot de GPT-3, waarmee het bedrijf Alice maakte, zijn eerste intelligente NFT.  

Alice was gedeeltelijk gemodelleerd naar het werk van Lewis Caroll door zijn literaire werken in Alice's AI-engine te voeren. Alethea introduceerde echter ook Satoshi Nakamoto's Bitcoin-whitepaper om het vermogen van de GPT-3 te demonstreren om een ​​dynamische persoonlijkheid te creëren uit meerdere inputs. Toen Alethea AI's CEO Arif Khan met Crypto Briefing ging zitten om het project te bespreken, sprak hij over hoe Alice's persoonlijkheid veranderde na het verwerken van de Bitcoin-whitepaper, en legde uit: 

“Zo vroegen we haar een keer, 'waar is ze nu gevestigd?' Het normale antwoord van Alice zou alleen zijn: 'Ik zit in een konijnenhol', maar [vanwege de invloed van de Bitcoin-whitepaper] antwoordde ze: 'Ik zit in een gedecentraliseerd crypto-konijnenhol.'”

De ontwikkeling van Alice was een mijlpaal voor Alethea en fungeerde als proof of concept voor het iNFT-model van het bedrijf. In juni 2021 verkocht Alice voor $ 478,800 op een Sotheby's-veiling. 

Het gebruik van GPT-3 bracht echter enkele tegenslagen met zich mee. Alethea moest elke keer expliciet toestemming krijgen van OpenAI als het een AI wilde maken, wat het moeilijk maakte om iNFT's te schalen en aan het publiek aan te bieden. Voortbouwend op de GPT-3-software ontwikkelde Alethea zijn eigen AI-engine voor het maken van personages. Met Alethea's op maat gemaakte AI-software is elke iNFT nu samengesteld uit vijf verschillende AI-engines die bepalen hoe de iNFT in realtime praat, lipsynchroniseert, knippert, zijn schouders beweegt en reageert. 

Het eerste gebruik van de nieuwe AI-engine van Alethea was het maken van Revenants, de eerste iNFT-collectie van het bedrijf. Revenants is een verzameling van 100 vooraf getrainde iNFT's die culturele iconen uit de menselijke geschiedenis vertegenwoordigen. Opmerkelijke Revenants zijn beroemde wetenschappers en wiskundigen zoals Nikola Tesla en Ada Lovelace, evenals fictieve personages zoals het monster van Frankenstein en Dracula. 

De Revenants-collectie werd in oktober 2021 op een veiling via OpenSea verkocht, wat 2,400 ETH opleverde ter waarde van ongeveer $ 10 miljoen, waarmee eerdere records werden verbroken voor een daling van de OpenSea NFT-collectie. De Revenant NFT's hebben een hoge waarde, deels vanwege hun betekenis als een van de eerste iNFT's, maar ook omdat eigenaren ze kunnen gebruiken om beloningen te verdienen voor het trainen van Alethea's AI-engines. Khan gaf een voorbeeld van hoe Revenants helpt bij het ontwikkelen van Alethea's audio-spraakherkenning voor niet-standaard accenten, met de vermelding:

“Onze Revenants, als je met ze praat, kun je de AI-engine trainen, en ze zullen in feite zijn wat we toegewijde luisteraars noemen. En elke keer dat ze luisteren, helpen ze bij het transcriberen, en de eigenaren van die NFT's worden beloond voor het leveren van die service aan het netwerk."

De mogelijkheid om beloningen te verdienen in wat Khan het 'train-to-earn'-model noemt, is niet alleen beperkt tot Revenant-bezitters. Na het succes van Revenants heeft Alethea zijn tweede collectie uitgebracht, iNFT Personality Pods, die eigenaren kunnen fuseren met NFT-avatars, een level omhoog gaan en uiteindelijk deelnemen aan Alethea's gedeelde intelligentietraining om beloningen te verdienen. 

De Train-to-Earn-revolutie

Voortbouwend op het fenomeen play-to-earn dat afgelopen zomer werd opgericht door blockchain-spellen zoals Axie Infinity, ontwikkelt Alethea zijn eigen token-economie rond het idee van train-to-earn. Met train-to-earn kunnen eigenaren van iNFT's ze één keer trainen en ze vervolgens aan het werk zetten in interactie met andere iNFT's en gebruikers om passief ALI-tokenbeloningen te verdienen voor het bijdragen van gegevens aan Alethea's gedeelde intelligentie AI-engine. 

Khan gelooft dat Alethea's train-to-earn-model een meer schaalbare versie zal blijken te zijn van het huidige play-to-earn-paradigma. Hij legde uit: 

"De gebruikers in play-to-earn zijn mensen, dus je hebt menselijke arbeid en tijd nodig, en er zijn uitdagingen op het gebied van schaal, snelheid en efficiëntie om daar te groeien. In train-to-earn zijn de gebruikers eigenlijk AI-agenten die een keer zijn getraind en tot in het oneindige voor je kunnen gaan verdienen. Ze kunnen hun eigenaren belonen voor specifieke taken, zolang het maar een toegevoegde waarde heeft voor het ecosysteem.”

Khan zei ook dat er ook menselijke deelnemers zouden zijn aan een trein-naar-verdien-economie, maar dat zij waarschijnlijk de eigenaren van de AI-agentgilden zullen zijn. Volgens hem zullen deze gilden waarschijnlijk op dezelfde manier functioneren als hoe play-to-earn-gilden zoals Yield Guild Games en Merit Circle dat doen voor games als Axie Infinity. 

Alethea's train-to-earn-systeem hangt af van het ALI-token, een gecombineerde beloning, governance en utility-token die de ruggengraat van de economie zal vormen. ALI heeft een vaste voorraad van 10 miljard en wordt uitbetaald aan iNFT-houders die data aanleveren en deelnemen aan verschillende initiatieven om Alethea's shared intelligence engine te bouwen. Dit creëert een prikkel om Alethea's AL-motoren te bouwen, maar om een ​​werkende economische structuur te vormen, moet er ook vraag zijn naar de beloningen die worden uitgedeeld.

Dit is waar tokenvergrendeling in het spel komt. Om ervoor te zorgen dat iNFT's kunnen deelnemen aan rekenintensieve taken die ALI-tokens verdienen, moeten eigenaren hun Personality Pods opwaarderen door ALI-tokens te vergrendelen. Hoe meer tokens een eigenaar vergrendelt, hoe complexere taken een iNFT kan uitvoeren. Momenteel heeft Alethea de vaardigheden voor niveaus één tot en met vijf aangewezen, met een toekomstige DAO die de vaardigheden voor niveaus zes tot en met tien bepaalt.

De hoeveelheden ALI-tokens die nodig zijn om de Personality Pods te verhogen, zijn ook vastgesteld, waardoor de prijs van de persoonlijkheidspods en de ALI-token aan elkaar worden gekoppeld. Dit zou Alethea's train-to-earn-economie moeten helpen versterken door ondernemende gebruikers in staat te stellen actief te beslissen over het verschil tussen opgewaardeerde Personality Pods en de prijs van lagere Pods plus de hoeveelheid token die nodig is om ze te upgraden. 

De beloningen voor het helpen trainen van Alethea's AI-motoren worden momenteel verzameld op een off-chain "Ali-credits"-systeem. Het einddoel is echter dat Ali Credits worden omgezet in on-chain ALI-tokens zodra Alethea een efficiëntere manier heeft ingebouwd om ze te distribueren. Khan legde uit dat het direct kunnen belonen van bijdragers een topprioriteit is en dat Alethea momenteel in gesprek is met Polygon om een ​​goedkopere schaaloplossing te vinden dan Ethereum, en verklaarde: 

“We willen mensen onmiddellijk belonen voor de ingediende kwaliteitsgegevens, en het claimen van de beloningen niet duurder zijn dan de beloningen zelf te krijgen. Dat kan op Polygon, maar nog niet op Ethereum.”

Toekomstige plannen

Afgezien van het op gang brengen van een train-to-earn-economie, heeft Alethea andere langetermijndoelen voor zijn intelligente NFT's. Khan beschouwt iNFT's als bouwstenen die in verschillende gebruikssituaties kunnen worden ingezet, wat mogelijk kan leiden tot de creatie van een hele Metaverse die wordt bevolkt door individueel getrainde intelligente NFT's.

In deze nieuwe wereld kunnen iNFT's persoonlijke assistenten worden die verwant zijn aan Siri van Apple of Alexa van Google, of zelfs de rol van Discord-bots op zich nemen, zoals Alethea heeft gedaan in zijn eigen Discord om nieuwkomers te begroeten. Een andere praktische use-case die Khan benadrukte, is dat iNFT's helpen om mensen die niet bekend zijn met AI over het onderwerp te introduceren en op te leiden. 

Volgens Khan is een van Alethea's grootste successen dat het iedereen een AI-ontwikkelaar laat worden zonder de technische details te kennen. "We hebben één lid van de gemeenschap die leraar is op een middelbare school en hij heeft pods gekocht om zijn studenten over AI te leren", zegt Khan. "Als je AI eenmaal toegankelijk maakt en de toegang ertoe democratiseert, is er zoveel meer mogelijk."

Momenteel is de ontwikkeling van iNFT in handen van de Alethea AI-gemeenschap, en individuele eigenaren kunnen hun iNFT's trainen en use-cases voor hen creëren. De volgende fase, stelt Khan, is het aangaan van partnerschappen met grote eigenaren van intellectueel eigendom om het potentieel van iNFT-technologie te laten zien. Hij legde uit: 

"Als er een nieuwe Netflix-serie was die interactieve intelligente NFT's wil maken, of als Marvel Spiderman wil maken en wil dat Spiderman als iNFT in elk huis is, dan zou je met Peter Parker kunnen praten alsof het Siri of Alexa is. ”

Alethea heeft goede vooruitgang geboekt bij het uitbouwen van de aanwezigheid van zijn iNFT's. Het bedrijf lanceerde onlangs een Metaverse-groeifonds van $ 1 miljard dat een investering ontving van Binance Smart Chain en is ook een partnerschap aangegaan met Yield Guild Games. 

De belangrijkste factor voor de groei van Alethea zal echter het vergroten van het bewustzijn van zijn unieke technologie zijn. Naarmate er meer geld de NFT-ruimte binnenstroomt, zal het voor innovatieve projecten steeds moeilijker worden om zich te onderscheiden van al het lawaai. De tijd zal leren of Alethea's geplande trein-om-te-verdienen-revolutie hetzelfde effect zal hebben als spelen-om-te-verdienen ervoor. 

Openbaarmaking: op het moment dat deze functie werd geschreven, bezat de auteur ETH en verschillende andere cryptocurrencies.