Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) snel zijn complexe magie uitoefent op de ene sector van de economie na de andere, is er een steeds dringendere behoefte aan computerbronnen om al deze machine-intelligentie aan te drijven.
Het trainen van een model als ChatGPT kost meer dan $ 5 miljoen, en het uitvoeren van de vroege ChatGPT-demo, zelfs voordat het gebruik tot het huidige niveau was gestegen, kost OpenAI ongeveer $ 100,000 per dag. En AI is meer dan alleen het genereren van tekst; het toepassen van AI op praktische problemen in meerdere industrieën vereist vergelijkbare grote neurale modellen die zijn getraind op een diversiteit aan gegevenstypen - medisch, financieel, klantinformatie, georuimtelijk enzovoort. Om verder te gaan dan de beperkingen van de huidige neurale netwerk-AI naar systemen met hogere niveaus van kunstmatige algemene intelligentie, zal vrijwel zeker nog meer rekenintensief zijn.
Het is niet meer dan normaal dat een klein maar toenemend aantal cryptominers nu kijkt naar hoe ze hun eigen computerinfrastructuur kunnen gebruiken om de AI-revolutie vooruit te helpen.
Zie ook: Van Bernie Madoff tot Bankman-Fried, Bitcoin-maximalisten zijn gevalideerd
Bitcoin (BTC) mijnbouw blijft een lucratieve business. Het minen van andere cryptocurrencies kan ook nog steeds geld opleveren, maar het is een snel veranderend landschap. Ether (ETH) mijnwerkers kregen bijvoorbeeld eind vorig jaar een grote klap toen het Ethereum-netwerk veranderde van proof-of-work naar proof-of-stake.
De economische en technische situatie in de cryptowereld van de afgelopen twee jaar heeft een toenemend aantal cryptomining-organisaties ertoe aangezet om de mogelijkheden te verkennen om hun faciliteiten voor andere doeleinden in te zetten, zoals high-performance computing en in het bijzonder AI.
De specifieke computerhardware die nodig is voor high-performance computing (HPC) of AI-verwerking is vaak anders dan wat optimaal is voor cryptomining. Maar het kopen van servers is over het algemeen niet het moeilijkste deel van het opzetten van een mining farm. Het installeren van de elektrische stroom en koeling en beveiliging en andere fysieke infrastructuur is een grote kostenpost en inspanning, en dit alles blijft ongeveer hetzelfde, of men nu RAM-lichte GPU's host die geschikt zijn voor ETH-mining of RAM-zware GPU's die geschikt zijn voor AI-modellering .
Mijnbouwbedrijf Hut 8 heeft het voortouw genomen door gebruik te maken van zijn voorheen aan mijnbouw toegewijde rekenfaciliteiten voor machine learning en andere HPC-toepassingen. Hive Blockchain doet al een tijdje hetzelfde en vult zijn servers met processorkaarten die "kunnen worden gebruikt voor cloud computing en AI-toepassingen, en rendering voor technische toepassingen, naast wetenschappelijke modellering van vloeistofdynamica."
Misschien wel het meest interessant is het potentieel voor mijnwerkers om hun computerbronnen naar AI te verplaatsen op een manier die volledig binnen de blockchain-ruimte blijft - door ze te gebruiken om AI-processen uit te voeren die worden gehost in gedecentraliseerde blockchain-gebaseerde netwerken. Deze mogelijkheid wordt geboden door een aantal AI-projecten die zijn gekoppeld aan hun eigen altcoins, zoals Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) en mijn eigen project, SingularityNET (AGIX), en zijn verschillende ecosysteemprojecten, zoals NuNet (NTX) en de nieuwe grootboekloze blockchain HyperCycle. AI-gerelateerde altcoins hebben het goed gedaan in de eerste helft van 2023, omdat de markt het potentieel van gedecentraliseerde AI-software is gaan begrijpen.
Zie ook: Moeten kopers van Bored Ape wettelijk recht hebben op restitutie?
Het is al duidelijk sinds vóór het witboek van Bitcoin dat de samensmelting van gedistribueerde computers, sterke codering en gedecentraliseerde controle brede toepassingen heeft die verder gaan dan de financiële. Daarom hebben we blockchain-projecten in gebieden die bijna alle verticale markten beslaan: medicijnen, toeleveringsketen, gaming, robotica, enzovoort. Aangezien elk van deze bedrijfsdomeinen wordt gedomineerd door AI, zal het decentraliseren van de software en hardware die ten grondslag liggen aan AI een cruciaal aspect zijn van het decentraliseren van de wereldeconomie. Hergebruik van een deel van de hardware voor cryptomining voor het uitvoeren van AI-verwerking, waarvan sommige zijn verpakt in AI-georiënteerde cryptonetwerken, zal steeds meer deel uitmaken van het verhaal.
Als een niet-triviaal deel van de wereldwijde AI-verwerking wordt uitgevoerd op cryptomining-faciliteiten, kan dit implicaties hebben die verder gaan dan de financiële sector. Crypto-mijnbouwplatforms zijn gevestigd in verschillende rechtsgebieden en zijn eigendom van verschillende partijen. Een wereldwijd gedistribueerd AI-netwerk verspreid over crypto-mining-installaties zou voor overheden of andere partijen aanzienlijk moeilijker zijn om centraal te beheren dan een AI-netwerk dat is gecentreerd in serverfarms van Big Tech (de huidige standaard voor AI). Of dit een goede of slechte AI-ethiek is, hangt af van uw inschatting van het karakter van Big Tech en de grote overheid.
ben goertzel is de CEO en oprichter van SingularityNET en voorzitter van de Artificial General Intelligence Society. Hij heeft als onderzoekswetenschapper bij een aantal organisaties gewerkt, met name als hoofdwetenschapper bij Hanson Robotics, waar hij Sophia mede heeft ontwikkeld. Eerder was hij onderzoeksdirecteur bij het Machine Intelligence Research Institute, hoofdwetenschapper en voorzitter van AI-softwarebedrijf Novamente en voorzitter van de OpenCog Foundation. Hij studeerde af aan de Temple University met een Ph.D. in wiskunde.
Dit artikel is bedoeld voor algemene informatiedoeleinden en is niet bedoeld en mag niet worden opgevat als juridisch of beleggingsadvies. De meningen, gedachten en meningen die hier worden geuit, zijn alleen van de auteur en weerspiegelen of vertegenwoordigen niet noodzakelijk de meningen en meningen van Cointelegraph.
Bron: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai