Wat betekent datagedreven besluitvorming eigenlijk?

We opereren in een nieuwe wereld.

Als u een bedrijfseigenaar of leider bent, moet u om uw bedrijf wendbaar te houden, ongeacht de staat van de economie, op problemen anticiperen en in realtime actie ondernemen. Om dit te doen, moet uw bedrijf gegevens gebruiken om de strategie aan te sturen en beslissingen te nemen in alle bedrijfsonderdelen.

Gegevensgestuurde besluitvorming houdt in dat u feiten, statistieken en gegevens gebruikt om strategische zakelijke beslissingen te nemen die aansluiten bij de doelen, doelstellingen en initiatieven van uw bedrijf. Het stelt uw medewerkers in staat om elke dag weloverwogen beslissingen te nemen.

In een notendop: als je in je organisatie kunt kijken en teams moeiteloos beslissingen kunt zien nemen omdat ze data gebruiken, heb je de volledige waarde van je data gerealiseerd.

De voordelen van het gebruik van gegevens om beslissingen te informeren

Er zijn verschillende voordelen verbonden aan het nemen van een meer gegevensgestuurde benadering van besluitvorming. Het is bijvoorbeeld:

1. Brengt een gemeenschappelijke taal tussen teams tot stand.

Wanneer iedereen in uw organisatie 'data kan spreken', kunnen mensen van verschillende afdelingen inzichten met elkaar delen.

En wanneer verschillende teams in uw bedrijf toegang hebben tot dezelfde realtime gegevens (uiteraard met de juiste beveiligingsniveaus, afhankelijk van wat ze moeten weten om hun werk te doen), werken ze vanuit één enkele bron van waarheid.

2. Breekt silo's af.

Door silo's uit verschillende delen van uw bedrijfsprocessen te verwijderen, kunt u een op maat gemaakte, gepersonaliseerde end-to-end-ervaring voor uw klanten creëren.

3. Verhoogt de samenwerking tussen teams.

De gegevens die u ziet, zijn vaak dezelfde gegevens waar iemand anders naar kijkt vanuit een ander perspectief. Wanneer uw gegevens koppelbaar en vindbaar zijn, kunnen mensen uit verschillende delen van uw bedrijf hun inzichten omzetten in gegevensgestuurde acties. Gedeelde informatie leidt tot nieuwe kansen en echte transformatie.

4. Stimuleert nieuwsgierigheid en nieuwe zakelijke oplossingen.

Uw medewerkers kunnen sneller handelen door in te spelen op wat hun collega's doen en nieuwe inzichten op te doen die niet mogelijk zouden zijn als die gegevens niet vindbaar waren.

5. Stimuleert kostenbesparingen.

Het kost geld om gegevens meerdere keren handmatig te verwerken en op te slaan, omdat wanneer gegevens niet worden geautomatiseerd, meerdere teams persoonlijke tijd besteden aan het analyseren en gebruiken van dezelfde gegevenssets.

Gegevens uit verschillende delen van uw bedrijf benutten

Verschillende delen van uw bedrijf, bijvoorbeeld HR- en financiële afdelingen, hebben verschillende uitdagingen als het gaat om het gebruik van gegevens. Neem bijvoorbeeld HR- en financiële afdelingen.

HR-afdelingen

Mensen zijn de grootste kostenpost van uw bedrijf en het grootste goed. HR-teams hebben inzicht nodig in aanwerving, verloop, verloop, diversiteit en meer. En net als veel andere business units werkt HR-personeel vaak met strakke deadlines aan meerdere projecten.

Een vertrouwde analysepartner zoals Tableau kan de beste analyses leveren om inzicht te krijgen in de ervaring, betrokkenheid en ontwikkeling van medewerkers. Met gemakkelijk te begrijpen dashboards kunnen HR-teams een holistisch beeld krijgen van hun gegevens, door gegevens uit andere tools en bronnen op één plek te consolideren.

Enkele andere voordelen:

1. Automatisering betekent geen handmatige berekeningen meer in spreadsheets.
2. Uw HR-leiders krijgen de mogelijkheid om snel talenttrends en uitschieters in datasets te herkennen.
3. Het gebruik van intuïtieve AI stelt HR-professionals in staat om belangrijke personeelsvoorspellingen te doen, zoals wie het bedrijf dit jaar waarschijnlijk zal verlaten, en helpt hen proactieve strategieën te implementeren om personeelsverloop te verminderen.

Door data te gebruiken om de besluitvorming te stimuleren, kunnen HR-leiders inzichten ontsluiten die mensen verbinden met bedrijfsresultaten. Leiders kunnen vragen beantwoorden als: "Hoeveel groeit het aantal medewerkers? Behaalt mijn bedrijf zijn wervingsdoelstellingen? Promoot ik van binnenuit of werf ik externe leiders aan? Hoe verschuift het verloop?”

Bovendien kan het bevorderen van datageletterdheid in uw hele bedrijf leiden tot meer betrokkenheid en samenwerking van werknemers, wat helpt bij het verloop. Een onderzoek door Forrester Consulting in opdracht van Tableau onthulde dat bijna 80% van de ondervraagde werknemers zei dat ze meer kans hadden om bij een bedrijf te blijven dat voldoende traint voor de datavaardigheden die ze nodig hebben.¹

Financiële afdelingen

Om uw bedrijfsstrategie gezond te houden, heeft u inzicht nodig in de huidige en voorspelde financiële gezondheid van uw bedrijf. Volatiliteit en onzekerheid betekenen dat bedrijven snel moeten kunnen schakelen, wat voor nieuwe boekhoudkundige en budgettaire uitdagingen kan zorgen.

Door een analysepartner zoals Tableau te gebruiken, kunnen financiële analisten en zakelijke gebruikers tijd besparen en de efficiëntie verhogen bij het analyseren van hun gegevens. Zelfs als ze verspreide gegevens hebben, kunnen ze inzichten ontdekken. Met Tableau kunnen ze gegevens uit verschillende bronnen combineren, de werkelijke T&E-kosten vergelijken met het gebudgetteerde bedrag dat voor deze uitgaven is toegewezen en de belangrijkste drijfveren voor uitgaven begrijpen. Ze kunnen gegevens ook gebruiken om bedrijfsbrede beslissingen te nemen, zoals reisbevriezingen.

Automatisering betekent dat drukke analisten tijd kunnen besparen. Ze kunnen terugkerende analyses schalen en automatiseren voor snellere besluitvorming en handmatige berekeningen in spreadsheets elimineren. Ze kunnen ook sneller antwoorden vinden met selfservice-analyses, wat zorgt voor financieel vertrouwen en controleerbaarheid.

Bovendien kunnen gevoelige gegevens veilig worden bewaard en alleen beschikbaar zijn voor de mensen die toegang nodig hebben, en teams en regio's die voorheen in silo's waren geplaatst, kunnen samenwerken door toegang te hebben tot gedeelde gegevens.

De uitdagingen die voor ons liggen

Al het bovenstaande gezegd, technologieën om bedrijven te helpen hun gegevens beter te gebruiken, kunnen gemakkelijk te verkrijgen en te implementeren zijn. De hardere realiteit is dat de verschuiving naar een datagedreven besluitvormingskader meer vereist dan alleen technologieën.

Hier zijn enkele uitdagingen die ik vaak hoor van andere bedrijfsleiders - en wat kan worden gedaan om deze obstakels te overwinnen.

1. Mensen, processen, financiering en prioriteiten stellen allemaal uitdagingen.

Veel datateams worden als operationeel beschouwd; ze zijn in wezen begraven onder de aspecten van de bedrijfsstrategie. Ze zijn niet goed gefinancierd om gegevensoperaties en nieuwe strategische inzichten te ondersteunen om het bedrijf bij te houden. Dit maakt het moeilijk om realtime, actiegerichte inzichten te verwerven.

En soms hebben andere interne initiatieven prioriteit. Of het nu op team-, afdelings- of ondernemingsniveau is, data-analyse en middelen worden vaak lager op de lijst geplaatst ten gunste van andere, kortetermijninspanningen die belangrijker worden geacht.

2. Te veel focussen op de technologie en te weinig op de feitelijke data zelf.

Digitale migratie en datatransformatie zijn beide belangrijke activiteiten naarmate u verder komt in uw datareis, of u nu probeert een bedrijf te laten groeien, nieuwe relaties met klanten aan te gaan of de operationele effectiviteit te vergroten.

U kunt de beste technologie ter wereld implementeren, maar als uw gegevens van slechte kwaliteit zijn, niet koppelbaar of vindbaar zijn, of als u niet de juiste gegevens verzamelt om vragen te beantwoorden die relevant zijn voor uw bedrijfsstrategie, gaat u dat niet doen. haal de maximale waarde uit uw technologie-investeringen. 

3. Verwaarlozen om uw personeel voor te lichten over gegevensethiek.

Data-analyse wordt nog steeds beschouwd als een taak van weinigen, met alleen geselecteerde teams die gegevens bezitten en gebruiken om de rest van het bedrijf aan te sturen. Maar iedereen die met data werkt, zou data-ethiek moeten begrijpen. Zonder de juiste training kunnen situaties ontstaan ​​waarin dubbele informatie, geen bekende juiste bron van waarheid of kwaliteitsproblemen voorkomen. Of misschien wordt er niet ethisch met gegevens omgegaan omdat men niet weet hoe dat moet.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten leiders en managers het gedrag dat ze willen zien modelleren door uitdagingen met hypothesen te omkaderen, te demonstreren hoe tactieken verband houden met strategie en de opvatting te versterken dat gegevens- en technologievaardigheid van cruciaal belang zijn voor het resultaat en de impact op de carrière. Leiders moeten ook investeren in gegevensvaardigheden, beleid, ethiek en gegevensbeheer om ervoor te zorgen dat ze op de juiste manier met gegevens omgaan. Ze moeten de ontwikkeling van een alomtegenwoordige datacultuur aanmoedigen en bevorderen: datageletterdheid door hun hele personeelsbestand, zodat mensen effectief gegevens kunnen lezen, ermee kunnen werken, analyseren en ermee kunnen communiceren. Ten slotte, om de meeste waarde voor uw bedrijfsstrategie te bieden, moeten gegevens ook vindbaar en koppelbaar zijn.

Een aanpak die het waard is om te implementeren

'Datagestuurde besluitvorming' is meer dan een modewoord - het is een aanpak die de moeite waard is om te implementeren als u wendbaar wilt blijven in een constant veranderende markt.

Wanneer u uw werknemers gegevens geeft om beslissingen te nemen met gegevens, kunt u de werknemerservaring transformeren, intelligente bedrijfsactiviteiten stimuleren en naadloze klantervaringen creëren. Je kunt ook teamwaarde en successen demonstreren en communiceren; verzamelen rond duidelijke, gemeenschappelijke doelen; synergie tussen teams en business units bevorderen; en beter samenwerken en afstemmen met andere bedrijfsleiders.