Vijfentwintig oogverblindende voorspellingen voor 2023 over generatieve AI en ChatGPT, inclusief een vleugje AI-ethiek en AI-wetgeving erin gegooid

Groter, beter en slechter.

Dat is de algemene kern van wat er gaat gebeuren met kunstmatige intelligentie (AI) in het komende jaar 2023.

We zullen zien dat AI dat krijgt groter in de zin van meer omvattend zijn en in staat zijn om dingen te doen die voorheen niet bijzonder haalbaar waren voor AI om te doen. Groter geldt ook voor de gedachte dat meer mensen zich bewust zullen worden van AI en dat er wereldwijd steeds meer aandacht voor AI zal komen.

Over praten beter, dat is het wachtwoord voor het feit dat AI ons allemaal verder zal verbazen over hoe goed AI werkt, schijnbaar op verschillende manieren enigszins menselijk lijkt (wat helaas leidt tot meer valse beweringen over AI-bewustzijn en andere waanzinnig onzinnige beweringen over de AI van vandaag , zie mijn beoordeling op de link hier). Veel experts en journalisten stoppen vaak bij de vermelding van AI als steeds groter en beter, en kiezen er dus standaard of vanwege AI-ongeletterdheid voor om de andere kant van deze medaille niet te erkennen, namelijk dat AI ook zal worden slechter (zullen we zeggen, ogenschijnlijk slecht tot op het bot).

We zullen veel meer AI hebben die afschuwelijk is.

Volgens mijn doorlopende en uitgebreide berichtgeving over AI-ethiek en AI-wetgeving, zie de link hier en de link hier, zal de alomtegenwoordigheid van AI die onethisch gedrag belichaamt en ongepaste vooroordelen en discriminerende praktijken vertoont, buiten de hitlijsten vallen. Triest om te zeggen dat ondanks alle aansporingen en waarschuwingen van degenen onder ons op het gebied van AI-ethiek en AI-wetgeving, het tempo van ongunstige AI zal blijven toenemen. Een beetje opbeurende troost is dat we een deuk maken in deze verontrustende zaken en daarom is het meer dan de moeite waard om vurig na te streven AI voorgoed en proberen te beperken of te verzachten AI voor slecht.

Ga door met vrachtvervoer.

Voor mijn voorspellingen over AI in 2023 zal ik me concentreren op het hotste AI-onderwerp van tegenwoordig generatieve AI. Zie je, een van de meest nieuwswaardige vorderingen die in 2022 aan de oppervlakte kwamen, heeft te maken met iets dat algemeen wordt aangeduid als generatieve AI en heeft vooral brede bekendheid gekregen dankzij een onlangs uitgebrachte AI-app die bekend staat als ChatGPT, zie mijn overkoepelende uitleg en analyse over generatieve AI en ChatGPT op de link hier.

Vanwege de brede belangstelling voor het onderwerp, heb ik een vervolgstuk gemaakt waarin ik nauwkeurig de problemen onderzocht die dit type AI uiteindelijk zal ondermijnen, bijvoorbeeld door studenten in staat te stellen en te verleiden om AI te gebruiken om hun essays te schrijven, zie mijn beoordeling van die controverse op de link hier. Ik heb ook een smaakvol seizoensstuk gemaakt over of de kerstman echt is, zodat ik de voor- en nadelen van generatieve AI en ChatGPT verder kon belichten, zie de link hier.

Om je bij te praten: generatieve AI is een type AI dat tekst samenstelt alsof de tekst door de menselijke hand en geest is geschreven. Het enige wat u hoeft te doen is een prompt in te voeren, zoals een zin als "Vertel me over Abraham Lincoln" en generatieve AI zal u voorzien van een essay over Lincoln. Je eerste gedachte zou kunnen zijn dat dit niet erg lijkt. U kunt eenvoudig online op internet zoeken en gemakkelijk tonnen en tonnen essays over president Lincoln vinden.

De kicker in het geval van generatieve AI is dat het essay ogenschijnlijk uniek is en een originele compositie heeft. Als je zou proberen het door AI geproduceerde essay ergens online te vinden, zou je het waarschijnlijk niet ontdekken. Generatieve AI maakt gebruik van een complexe wiskundige en computationele formulering die is opgezet door patronen in geschreven woorden en verhalen op internet te onderzoeken. Als resultaat van het onderzoeken van duizenden en miljoenen geschreven passages, kan de AI nieuwe essays en verhalen uitspuwen die een mengelmoes zijn van wat er is gevonden. Door verschillende probabilistische functionaliteit toe te voegen, is de resulterende tekst vrijwel uniek in vergelijking met wat er in de trainingsset is gebruikt.

Daarom is er opschudding ontstaan ​​over het feit dat studenten vals kunnen spelen bij het schrijven van essays buiten de klas. Een leraar kan niet zomaar het essay nemen waarvan bedrieglijke studenten beweren dat het hun eigen schrijven is en proberen erachter te komen of het is gekopieerd van een andere online bron. Over het algemeen zal er geen definitief bestaand essay online zijn dat past bij het door AI gegenereerde essay. Alles bij elkaar genomen zal de docent moeten accepteren dat de student het essay heeft geschreven als een origineel werkstuk. Ik behandel in mijn artikel over deze zorgen enkele manieren waarop dit kan worden bestreden, zie de link hier.

Je kunt absoluut verwachten dat het onderwerp generatieve AI in 2023 de krantenkoppen zal halen. Geen twijfel mogelijk.

Sommige AI-insiders vinden dit een beetje vreemd of verleidelijk, aangezien er al enkele jaren onderzoek naar generatieve AI gaande is. Waarom leek niemand om generatieve AI te geven vóór deze recente opkomst van ongebreidelde interesse? De reden dat dit oversloeg in het wijdverspreide publieke bewustzijn, was gedeeltelijk te wijten aan het feit dat ChatGPT werd vrijgegeven voor openbaar gebruik. Tot voor kort werden de meeste generatieve AI-apps gebruikt door AI-insiders en niet bepaald beschikbaar gesteld aan het grote publiek. Toen ChatGPT al snel een miljoen aanmeldingen had om de AI-app te gebruiken, kregen veel mensen ineens te maken met generatieve AI.

Ze gebruikten nadrukkelijk sociale media om erover te praten.

Het gesprek zelf ging veel te ver. Het is het beste sinds gesneden brood, velen luisterden hardop. Dit is een onomstotelijk bewijs dat AI bewust is of op het punt staat bewust te worden, beweerden sommigen. Het verandert alles en verstoort alles, luidden de kreten van degenen die geloofden dat dit een revolutionaire AI-innovatie was. Het kruipen ging maar door.

Ik durf te stellen dat de wereld zoals wij die kennen nog steeds vrijwel hetzelfde is. Natuurlijk kunnen we allerlei fascinerende en nuttige toepassingen vinden voor de hedendaagse generatieve AI. Een pluim voor de AI-vorderingen die worden gemaakt. Maar laten we hier nuchterder over zijn. We brengen stap voor stap verbeteringen aan in AI. Elke stap verhoogt de verbazingfactor. Maar voor alle duidelijkheid: de AI van vandaag is niet bewust en we staan ​​niet aan de vooravond van AI-bewustzijn. In de loop van 2023 vertel ik hier meer over in mijn column.

Ik wil ook ingaan op een andere overweging die vaak voorkomt. Een soort ongelukkige polarisatie lijkt tegenwoordig AI binnen te vallen. Dit is wat ik bedoel. Ik zei net dat generatieve AI niet bewust is. Voor sommige mensen zijn dat vechtwoorden. Ze worden woedend alsof ik de verbazingfactor van generatieve AI denigrerend aan het doen ben. Het in twijfel durven trekken van de aard van generatieve AI wordt een soort triggerpoint.

Hopelijk zullen de meesten begrijpen dat we kauwgom kunnen kauwen en tegelijkertijd kunnen praten. Het is prima om enerzijds te genieten van wat generatieve AI tot nu toe heeft bereikt, en dat zal blijven bloeien en uitbreiden, en tegelijkertijd nuchter te zijn over wat het nog niet kan. Bovendien moeten we hard op zoek naar en strijden tegen de nadelige eigenschappen die generatieve AI naar voren brengt. Laten we de roze bril opzij zetten en dit alles een ontnuchterende beoordeling geven.

Op basis van de door de media gestimuleerde lofbetuigingen over generatieve AI zou je bijna denken dat generatieve AI de enige vorm van AI is die er is.

Realiseer je alsjeblieft dat er veel andere soorten AI zijn en dat er een hele reeks andere AI-ontwikkelingen en -verbeteringen plaatsvinden. Desalniettemin, ja, ik verwacht dat generatieve AI het grootste deel van 2023 de lieveling zal zijn. Het is als een flitsende auto die onze aandacht trekt. Ondertussen wordt er ijverig gewerkt aan een breed scala aan andere AI-inspanningen en worden belangrijke successen geboekt. Die zullen waarschijnlijk niet speciaal worden aangekondigd en zullen enigszins onder de motorkap en achter de schermen blijven (hoewel ik ze met name zal behandelen, dus blijf kijken en lezen, bedankt).

Ik ga me dan concentreren op generatieve AI voor mijn voorspellingen voor 2023. Als je goed tussen de regels door leest, krijg je ook een groter wereldbeeld van wat er in 2023 met AI gaat gebeuren. Ik heb geprobeerd alle talloze AI-sprongen en -grenzen voor 2023 samen te vatten in een reeks van vijfentwintig sleutelelementen. Om die vijfentwintig tot hapklare brokken te maken, heb ik vijf categorieën samengesteld. Elke categorie bevat vijf voorspellingen. Ik zal de vijf categorieën uitleggen en vervolgens ingaan op elke categorie en de bijbehorende voorspellingen.

Laten we zonder verder oponthoud in de AI springen voor 2023 voorspelling extravaganza.

Ben je klaar?

Ik hoop het.

De categorieën voor mijn voorspellingen van 2023

Overweeg eerst mijn vijf bedachte categorieën:

• Vijf categorieën voor voorspellingen over AI in 2023
• Categorie #1: Mijn top 5 generatieve AI-tekst-naar-uitgaande voorspellingen
• Categorie #2: Mijn top 5 generatieve AI-voorspellingen van uitgaand naar inkomend
• Categorie #3: Mijn top 5 generatieve AI-machinevoorspellingen onder de motorkap
• Categorie #4: Mijn top 5 generatieve AI-buzzvoorspellingen voor het maken van bedrijven
• Categorie #5: Mijn top 5 voorspellingen over generatieve AI-ethiek en AI-wetgeving

Staat u mij toe deze categorieën even uit te leggen.

Wanneer u generatieve AI gebruikt, voert u doorgaans een tekstprompt in de AI in die vervolgens door de AI wordt gebruikt om een ​​of andere vorm van output te genereren. De prompt kan uitvoer produceren die tekst is, zoals de instantie waarin u vraagt ​​naar het levensverhaal van Abraham Lincoln als uw prompt, en voila, een heel essay over Lincoln wordt gegenereerd door de AI.

Sommige mensen noemen dit een tekst-naar-tekst-modus. U voert uw tekst in en krijgt vervolgens wat tekst als uitvoer van de AI. Ik noem dit vaak tekst-naar-essay, omdat het beter lijkt te resoneren met mensen omdat je meestal een heel essay krijgt als resultaat van je gewoonlijk relatief korte tekstinvoer. Je voert tekst in en je krijgt een heel essay terug. In ieder geval is het inderdaad tekst als invoer en tekst die als uitvoer wordt geproduceerd, dus je kunt dit zowel tekst-naar-tekst als tekst-naar-essay noemen. Ik zal die kreten hierin door elkaar gebruiken.

Blijkt dat je ook andere soorten output kunt hebben.

Zo was er eerder in 2022 een grote ophef over het gebruik van tekst om kunst te genereren, zie mijn berichtgeving en analyse op de link hier (de stevige en verhitte discussies blijven ontstaan). Je hebt een tekstprompt ingevoerd, zoals vragen om een ​​kikker te zien die een hoed draagt ​​terwijl hij op een schoorsteen zit, en de AI genereerde dat soort artistieke weergave. Mensen waren hier dol op.

Niet iedereen was zo enthousiast. Dit type AI wordt vaak computationeel getraind op illustraties die overal op internet te vinden zijn. Als zodanig kan het zijn dat uw gewaardeerde kunstwerk werd meegesleurd in de computerberekeningen van de AI en dat de uitvoer die door de AI wordt geproduceerd, lijkt op uw kunst. We gaan moeilijke tijden tegemoet over hoe intellectuele eigendomsrechten (IP) met betrekking tot kunst en ook tekst door dit type AI op hun kop zullen worden gezet, voor meer van mijn analyse over deze kwestie, zie de link hier.

De typische output van generatieve AI bestaat tegenwoordig uit output die puur tekst is of pure kunst. Het een of het ander, maar niet beide tegelijk.

Als ik verwijs naar output die kunst is, denken de meeste mensen aan kunstzinnigheid zoals schilderijen of tekeningen. Een andere vorm van kunstgerelateerde output bestaat uit AI-genererende fotorealistische afbeeldingen. Zie die eruit als snapshots of foto's die u maakt met uw smartphonecamera. Om onderscheid te maken tussen conventionele kunst en fotorealistische kunstachtige uitvoer, zal ik ze hier gemakshalve aanduiden als tekst-naar-kunst versus tekst-naar-fotorealistische afbeeldingen. Niet iedereen gaat akkoord met het verdelen van die in twee soorten uitvoer, maar ik vind het nuttig bij het bespreken van het onderwerp in zijn geheel.

Een algemene manier om generatieve AI weer te geven of te beschrijven, is te zeggen dat dit soort AI meestal tekst als invoer gebruikt en een vorm van uitvoer produceert die kan variëren in termen van de mode gebruikt worden. We hebben tekst-naar-tekst of wat ik graag zeg is tekst-naar-essay. Er is tekst-naar-kunst. Ik zeg graag dat er tekst-naar-kunst is en dat er tekst-naar-fotorealistische afbeeldingen zijn. In wezen zijn dit allemaal teksten naar een of andere vorm van uitgaan.

Ook de omgekeerde richting krijgt grip.

Dit is de deal.

Stel dat u wat artwork levert aan een generatieve AI-app. De AI-app kan zijn ingesteld om tekst te produceren die bedoeld is om een ​​kunstwerk tekstueel te beschrijven. Ik kies er bijvoorbeeld voor om een ​​afbeelding te schilderen van een kikker met een hoed op die op een schoorsteen zit. Ik besluit vervolgens mijn geliefde kunstwerk in te scannen. De AI-app probeert mijn tekening in wezen uit te leggen of te beschrijven. De output kan dus zijn dat de AI-app aangeeft dat ik een kikker heb geschilderd met een hoed op die op een schoorsteen zit.

Dit is een voorbeeld van art-to-text.

Terwijl ik eerder had gezegd dat de uitgaande beelden mogelijk kunst of fotorealistische afbeeldingen waren, kunnen we in plaats daarvan overwegen dat die modi in plaats daarvan (of ook) kunnen worden gebruikt voor invoer in een generatieve AI-app. Er kan een AI-app worden opgezet voor kunst-naar-tekst, waarvan ik ook zou zeggen dat deze meestal de mogelijkheid bevat of gepaard gaat met de mogelijkheid om fotorealistische afbeelding-naar-tekst te doen.

De generatieve AI van vandaag wordt meestal bedacht als één smaak van deze veelheid aan smaken.

Een bepaalde generatieve AI-app zou tekst-naar-tekst kunnen doen, en niets meer. Een andere generatieve AI-app zou tekst-naar-kunst kunnen doen, en niets meer. Toch zou een andere generatieve AI-app art-to-text kunnen doen, en niets meer. Ze zijn elk gescheiden in de zin dat ze elk een one-trick pony zijn.

Je zult aangenaam verrast zijn te weten dat ik je klaarstom voor een grote onthulling over 2023 en AI. Aangezien u nu waarschijnlijk op het puntje van uw stoel zit, neem ik aan dat ik de onthulling met u moet delen.

We zijn op weg naar wat ik noem multi-X or multimodale generatieve AI.

Een generatieve AI-app die multi-X of multi-model is, kan een reeks inkomende en uitgaande modi uitvoeren. U kunt tekst invoeren en een tekstessay maken. Als je wilt, kun je in plaats daarvan kunst invoeren en een essay laten maken. U kunt tekst invoeren en illustraties laten maken. Het is een mix-and-match selectie naar keuze.

We zullen ook de vermenging van deze modi zien.

Ik voer tekst in, zoals het vragen aan de generatieve AI om me te vertellen over de stijl van de beroemde schilder Rembrandt en laat me ook een kikker zien met een hoed op een schoorsteen, geschilderd in de stijl van Rembrandt. De generatieve AI-app levert dan twee outputs, bestaande uit een tekstessay vergezeld van een gerenderd schilderij volgens uw verzoek.

Een ander voorbeeld is dat ik mijn handgemaakte kunstwerken invoer in een generatieve AI-app en bovendien tekst invoer waarin ik de AI-app vraag om mijn illustraties opnieuw te maken, zodat het lijkt alsof Rembrandt het heeft gedaan, en ik wil dat de AI-app de twee stukken vergelijkt van kunstwerken. De AI-app produceert de gevraagde variant van mijn kunstwerk en legt vervolgens in een essay uit hoe mijn originele kunstwerk en de door AI gegenereerde versie zich tot elkaar verhouden.

Ik vertrouw erop dat je je kunt voorstellen hoe spannend dit gaat worden in 2023.

Ik zou graag kers op die cake willen toevoegen als ik dat mag doen.

Een andere modus die de wereld in 2023 zal schokken, is de modus van video-.

Ga zitten voor deze onthulling.

U kunt tekst invoeren, bijvoorbeeld door de AI-app te vragen een video te maken waarin een auto racet op een baan die in cirkels blijft draaien. Alleen al op basis van je tekstbeschrijving wordt hier een video van bedacht door de AI. Dat zou tekst-naar-video zijn.

Er zal ook video-naar-tekst zijn.

Je voert een video in een generatieve AI-app. De AI-app produceert een essay dat de video beschrijft. Sta me toe om het te verduidelijken. Dit is geen audiotranscriptie van wat er in de video wordt gezegd. Nee. Dit is een beschrijving in essaystijl, zoals de video bestaat uit een auto die op een circuit wordt getoond en maar rond blijft rijden.

Verschillende AI-onderzoekers werken al aan de modi tekst-naar-video en video-naar-tekst. Het is moeilijk spul. In 2023 zul je stukjes en beetjes van deze vooruitgang zien. In het begin zal de look en feel nogal stijf en simplistisch zijn. Je zou daarom in de verleiding kunnen komen om het af te schrijven als onwaardig. Oordeel niet zo snel.

Ik kan ook met een redelijke mate van zekerheid voorspellen dat sommigen zullen jammeren dat dit gebruik van tekst-naar-video de doodsteek is voor Hollywood. Nou, de doodsteek voor iedereen die video's produceert, inclusief degenen die video's plaatsen voor de kost als YouTube-influencers. Vermoedelijk is het niet nodig om alle moeilijke aspecten van het produceren van video's aan te pakken, maar voer gewoon tekst in en laat die video's volledig genereren. Er wordt niet hard gewerkt.

We zijn jaren verwijderd van dat soort eersteklas samenhangende video-uitvoer die wordt geproduceerd door alleen tekst in te voeren. De droom van sommigen is dat je een script in tekstformaat zou kunnen invoeren, wachten tot de generatieve AI-app zijn werk doet, en je krijgt de output van een Oscar-winnende film. Opdat je niet denkt dat ik het heb over een of andere vorm van geanimeerde video, moet je je realiseren dat dit een video gaat bevatten met schijnbaar mensen erin. Door het toegevoegde gebruik van deepfakes zou je een video kunnen maken met je favoriete filmster, waarin ze lijken te praten, bewegen, zingen en dansen.

Houd je hoeden vast voor die dag.

Hoe dan ook, we zullen in 2023 wat teen-dipping zien gebeuren die de toekomst van dit type generatieve AI zal voorspellen.

Dit alles zal dramatische en vrij vitale overwegingen op het gebied van AI-ethiek en AI-wetgeving met zich meebrengen. Dat is natuurlijk de reden waarom ik AI-ethiek en AI-recht heb opgenomen als een van mijn vijf categorieën voor het groeperen van mijn reeks voorspellingen voor 2023.

We zijn klaar om in de categorieën te komen en mijn geselecteerde vijf cruciale voorspellingen per categorie te bekijken. Uiteindelijk zal ik ze allemaal bij elkaar op een rijtje zetten en dan op één hoop gooien, om ze gemakkelijk allemaal te kunnen laten zien.

Categorie #1: Mijn top 5 generatieve AI-tekst-naar-uitgaande voorspellingen

Laten we beginnen met het verkennen van de categorie tekst-naar-uitgaand verkeer.

Hier zijn mijn voorspellingen voor 2023 in deze categorie:

• Categorie #1: Mijn top 5 generatieve AI-tekst-naar-uitgaande berichten
• 1.1) Tekst-naar-kunst wordt verstandiger artistiek
• 1.2) Tekst-naar-fotorealistische afbeelding wint diepere vervalsing
• 1.3) Tekst-naar-essay overwint enkele hallucinaties en gelach
• 1.4) Tekst-naar-video wordt het volgende grote ding
• 1.5) Tekst-naar-X transmuteert naar Multi-X Multi-Modal All In One

Een snelle uitwerking voor u.

1.1 Tekst-naar-kunst wordt verstandiger artistiek. Text-to-art generatieve AI zal beter worden in het produceren van artistieke output. Proberen te onderscheiden of het kunstenaarschap is gemaakt door een menselijke kunstenaar versus AI, zal bijna onmogelijk zijn. Discussies over de vraag of deze kunst "echte kunst" is, zullen opnieuw ontstaan. Het verwijt dat hierdoor menselijke kunstenaars werkloos zullen worden, zal blijven bestaan. Een bewering zal ook zijn dat dit kunst zonder ziel is. Een andere is dat dit kunst is zonder enige schijn van creativiteit omdat het is bedacht door AI. Het tegenargument zal zijn dat kunst kunst is, wat in het algemeen suggereert dat elke schijn van een ziel in de ogen van de toeschouwer zit en niet hoe de kunst is gegenereerd of geproduceerd. Op het gebied van creativiteit zal ook hierover fel worden gedebatteerd, aangezien de willekeur en computationele complexiteit van de generatieve AI kunst zal produceren die in het oog van de toeschouwer net zo creatief, zo niet creatiever lijkt dan andere of sommige menselijke kunstenaars. Laat de filosofische spelletjes van de kunstenaar volgen.

1.2 Tekst-naar-fotorealistische afbeelding wint diepere vervalsing. U weet ongetwijfeld al dat er enorm veel handwringen is over de opkomst van deepfakes. Mensen kiezen ervoor om een ​​foto van een echte persoon te bewerken en het te laten lijken alsof de persoon iets doet dat ze niet echt hebben gedaan. Dit roept allerlei vormen van desinformatie, verkeerde informatie en mogelijk lasterlijke en andere problemen op. Generatieve AI zal de lat hoger leggen. U kunt alleen een tekstprompt invoeren die de naam van de beroemdheid of een andere genoemde persoon aangeeft, en aangeeft wat u wilt dat de afbeeldingen weergeven, en de AI zal een fotorealistische afbeelding voor u produceren. Je kunt de AI dan vertellen om het te verfijnen, totdat het precies een geperfectioneerde deepfake is. Hoera voor AI (ervan uitgaande dat de deepfake is gemaakt voor positieve en voordelige doeleinden), of misschien nog een ander ellendig en totaal exploiteerbaar gebruik van AI (ervan uitgaande dat de deepfake is gemaakt voor snode doeleinden).

1.3 Tekst-naar-essay overwint enkele hallucinaties en gelach. Een van de meest opvallende nadelen van de huidige generatieve AI is dat het mogelijk foutieve outputs kan produceren. Stel bijvoorbeeld dat het geproduceerde essay over het leven van Lincoln aangaf dat hij in zijn privéjet door het land vloog. Jij en ik weten dat dit dwaas en overduidelijk onjuist is. Het punt is dat mensen die de uitgevoerde essays lezen, niet noodzakelijkerwijs weten dat ergens in het verhaal valse verklaringen kunnen staan. Soms zijn de fouten te wijten aan hoe de AI oorspronkelijk de patroonvergelijking op internet deed, terwijl in andere gevallen andere factoren een rol spelen. Als AI wiskundig een beetje uit de hand loopt, noemt het AI-veld dit meestal een AI hallucinatie, wat een verzonnen terminologie is waar ik het oprecht niet mee eens ben en waarvan ik heb gezegd dat we dit soort valse antropomorfisering moeten vermijden, zie mijn analyse op de link hier.

Het belangrijkste punt is dat we te maken zullen krijgen met generatieve AI die misleidende of ronduit valse output produceert. In sommige gevallen kan het geproduceerde essay een subtiele en marginaal valse bewering bevatten, terwijl het in andere gevallen drastisch onjuist kan zijn. Stel je voor dat je een generatieve AI-app vraagt ​​om een ​​recept voor pompoentaart te maken, en het gegenereerde essay bevat een stap die je vertelt om gif aan de batch toe te voegen. De persoon die de instructies volgt, realiseert zich mogelijk niet dat een vergif het aangegeven ingrediënt is als het item misschien onder een andere naam wordt vermeld. Niet goed.

Het is verontrustend dat generatieve AI een snelle weg kan zijn naar het produceren van enorme en verraderlijk ondergedompelde desinformatie en verkeerde informatie. Het wordt ook erger. Hier is hoe. Stel dat mensen via generatieve AI allerlei essays gaan genereren. Ze gaan door met het plaatsen van die essays op internet. Niemand heeft die essays speciaal gescreend om er zeker van te zijn dat ze geen fouten bevatten. De hoeveelheid toegevoegde rommel die we uiteindelijk aan internet toevoegen, begint vele malen te vermenigvuldigen omdat mensen gemakkelijk generatieve AI kunnen gebruiken om tekstuele inhoud voor hen te maken. Ultra-enorme hoeveelheden desinformatie en verkeerde informatie stapelen zich op de stapels die we al hebben, rechtstreeks door mensenhanden gemaakt. Jakkes, het internet wordt nog erger dan het al is in termen van verdachte inhoud.

Ik zal enigszins schakelen en een relevant aspect naar voren brengen, specifiek over ChatGPT. Zoals ik heb besproken in mijn andere berichten over ChatGPT, zie de link hier en de link hier, was er een gezamenlijke inspanning van de AI-ontwikkelaars om te proberen de output van slechte dingen te verminderen. Ze gebruikten bijvoorbeeld een variant van wat bekend staat als RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), waarbij ze, voordat ze de AI voor het publiek vrijgaven, mensen hadden ingehuurd om verschillende outputs te onderzoeken en aan de AI aan te geven of er dingen mis waren met die outputs, zoals misschien het demonstreren van vooroordelen, vuile woorden en de Leuk vinden. Door deze feedback te geven, kon de AI-app rekenkundig en wiskundig worden aangepast om de emissie van dergelijke inhoud te verminderen. Houd er rekening mee dat dit geen gegarandeerde ijzersterke methode is en dat er nog steeds manieren zijn waarop dergelijke inhoud door de AI-app kan worden uitgezonden.

Misschien vindt u het interessant dat ChatGPT is gebaseerd op een versie van een eerdere AI-app die bekend staat als GPT-3, zie mijn discussie op de link hier. ChatGPT wordt beschouwd als een iets volgende stap, GPT-3.5 genoemd. Verwacht wordt dat GPT-4 waarschijnlijk in het voorjaar van 2023 zal worden uitgebracht. Vermoedelijk zal GPT-4 een indrukwekkende stap voorwaarts zijn in termen van het kunnen produceren van ogenschijnlijk nog vloeiendere essays, dieper gaan en een ontzag zijn -inspirerende verwondering over de composities die het kan produceren.

Ik breng dit naar voren omdat er een potentiële achilleshiel is voor deze betere en grotere generatieve AI-apps. Als een AI-leverancier een generatieve AI-app beschikbaar stelt die onzin uitspuwt, kan dit de hoop van die AI-makers de bodem inslaan. Een overloop kan er ook voor zorgen dat alle generatieve AI een ernstig blauw oog krijgt. Mensen zullen ongetwijfeld behoorlijk van streek raken door foute resultaten, wat al vele malen is gebeurd en heeft geleid tot luidruchtige maatschappelijke veroordelingen jegens AI.

1.4 Tekst-naar-video wordt het volgende grote ding. Ik besprak eerder hierin tekst-naar-video. Zoals eerder vermeld, wordt dit nagestreefd in onderzoekslaboratoria en kunt u halverwege 2023 een aantal behoorlijk interessante en opvallende aankondigingen verwachten. De betere dingen zullen waarschijnlijk tegen het einde van 2023 worden onthuld.

1.5 Tekst-naar-X verandert in Multi-X Multimodale alles-in-één. Ik besprak eerder het idee van het hebben van generatieve AI die van en naar een groot aantal uitvoer- of invoermodi kan gaan, die ik multi-X of multimodale generatieve AI noem. Deze zullen in 2023 worden uitgerold. Ik vermoed dat dit behoorlijk wat belangstelling zal wekken en meer buzz over AI zal genereren.

Categorie #2: Mijn top 5 generatieve AI-voorspellingen van uitgaand naar inkomend

Laten we vervolgens de categorie uitgaand-naar-inkomend onderzoeken.

Hier zijn mijn voorspellingen voor 2023 in deze categorie:

• Categorie #2: Mijn top 5 generatieve AI-outbounds-to-inbounds
• 2.1) Art-to-Text wordt overvloedig beschrijvend
• 2.2) Fotorealistisch-beeld-naar-tekst vangt de essentie op
• 2.3) Essay-to-Text bevat opmerkelijke samenvattingen
• 2.4) Video-naar-tekst maakt indrukwekkende babystapjes
• 2.5) Multi-X Multi-Modal probeert omgekeerde splitsingen uit te voeren

Een snelle uitwerking voor u.

2.1 Art-to-Text wordt overvloedig beschrijvend. Zoals eerder vermeld, zullen we verhoogde AI-mogelijkheden zien door kunst als input te nemen en vervolgens een essay te produceren dat het ingevoerde kunstwerk beschrijft. Het essay kan enigszins worden aangepast door de persoon die generatieve AI gebruikt. U kunt de AI-app bijvoorbeeld vertellen om een ​​samenvatting van de illustraties te maken of in plaats daarvan de AI opdracht geven om openlijk overvloedig te zijn en een lange, vloeiende uitwerking te genereren.

2.2 Fotorealistisch-beeld-naar-tekst vat de essentie. Zoals eerder vermeld, zullen we ook generatieve AI hebben die essays produceert over ingevoerde foto's. Deze eerste versies zullen niet zo indrukwekkend zijn als de kunstgeoriënteerde versies. Maak je geen zorgen, deze AI-apps zullen aanzienlijk worden verbeterd en zullen het in 2024 beter doen.

2.3 Essay-to-Text bevat opmerkelijke samenvattingen. Veel mensen die generatieve AI-apps gebruiken, realiseren zich niet dat de meeste van deze AI-apps een functie bieden waarmee je een essay in de AI kunt invoeren en als uitvoer een samenvatting van het essay kunt krijgen. U kunt bijvoorbeeld een lang artikel nemen dat iemand heeft geschreven, dit als prompt in de AI-app invoeren en de AI-app vragen om een ​​samenvatting of samenvatting te maken. Niet alle generatieve AI-apps doen dit, en sommige hebben beperkingen op de lengte van de invoer. Hoe dan ook, de kans is groot dat we tegen het einde van 2023 mensen zullen hebben die regelmatig generatieve AI gebruiken om samenvattingen te maken die op internet kunnen worden geplaatst of op andere manieren kunnen worden gebruikt.

2.4 Video-naar-tekst maakt indrukwekkende babystapjes. Ik heb eerder gezegd dat we enkele AI-apps voor het genereren van video-naar-tekst zullen zien. Ik durf te wedden dat als deze eenmaal relatief goed zijn geworden in het maken van geschikte tekstuele essays over een ingevoerde video, veel mensen gretig gebruik zullen maken van deze functionaliteit. Ik zeg dit omdat het, in plaats van naar een video van een uur te moeten kijken, handig zou zijn om een ​​schriftelijke beschrijving te hebben van wat de video overbrengt, zodat je het geschreven essay snel kunt doornemen en vervolgens kunt beslissen of je moeizaam de video wilt bekijken. video. Mensen doen dit soort geschreven afbeeldingen nu met de hand, terwijl we in 2023 en in 2024 steeds vaker generatieve AI zullen gebruiken om dit voor ons te doen.

2.5 Multi-X Multi-Modal probeert omgekeerde splitsingen uit te voeren. Ik noemde eerder deze mogelijkheid om multi-X of multimodaal als input te doen, waarvoor de generatieve AI-app vervolgens de input reverse-engineert en dingen voor ons kan splitsen. Stel dat ik een tekening van Lincoln aanlever als input, en ik vraag om dit om te zetten in een video over het leven van Lincoln, samen met een essay dat bij de video hoort. Handig.

Categorie 3: Mijn top 5 generatieve AI-bewerkingen onder de motorkap

Laten we vervolgens de categorie machinaties onder de motorkap verkennen.

Hier zijn mijn voorspellingen voor 2023 in deze categorie:

• Categorie 3: Mijn top 5 generatieve AI-bewerkingen onder de motorkap
• 3.1) Snelle engineering vestigt voet aan de grond
• 3.2) Chain Of Thought-protocol gaat vooruit in de richting van conventie
• 3.3) Real-time internet-verbonden generatieve AI bloeit
• 3.4) Verstandige koppeling van zoeken op internet en generatieve AI bloeit
• 3.5) Zero-Shot generatieve AI Glimmers en Simmers

Een snelle uitwerking voor u.

3.1 Snelle engineering vestigt voet aan de grond. De manier waarop u een tekstprompt invoert, kan radicaal een ander essay over output opleveren. In zekere zin zijn er goede en minder goede manieren om een ​​tekstprompt te schrijven. Sommige experts verkondigen dat we mensen zullen moeten trainen in het schrijven van goede prompts, waarvoor ze de geroemde titel van een snelle ontwerper of een snelle ingenieur zullen hebben. Hoewel dit op korte termijn kan gebeuren, zal de AI op middellange en lange termijn worden verbeterd om handholding uit te voeren wanneer mensen prompts invoeren. De dagen dat mensen die taak hebben, zullen geteld zijn, let op mijn woorden.

3.2 Chain Of Thought-protocol gaat vooruit in de richting van conventie. Wanneer u een tekstprompt invoert in een generatieve AI-app, is de AI soms zo ingesteld dat u een soort discussielijn met de AI kunt creëren. U voert een prompt in. De AI reageert met wat output. Vervolgens verwijs je naar de output en vraag of geef je aan er iets anders mee te doen. Dit gaat herhaaldelijk door. Ik vraag de AI-app bijvoorbeeld om een ​​levensverhaal over Lincoln te maken. Bij het zien van het geproduceerde essay, voer ik een volgende prompt in die zegt dat ik het essay moet concentreren op de burgeroorlog. Er wordt een nieuw essay gegenereerd. Vervolgens vertel ik de AI-app om alleen het adres van Gettysburg te dekken. Enzovoort.

In sommige gevallen kan deze prompt op prompt de gegenereerde essays wezenlijk veranderen. Hoewel ik de naamgeving hiervan niet goed vind, verwijzen veel AI-insiders vanwege de antropomorfisering ernaar als een keten van gedachten protocollen (naar mijn mening is de nog slechtere bijnaam dat dit een keten van gedachten "redeneren" is alsof het verwant is aan menselijk redeneren). Hoe dan ook, ik geloof echt dat deze gedachtegangbenadering een aantal interessante technologische mogelijkheden heeft, en ik verwacht dat er in 2023 meer AI-werk zal plaatsvinden.

3.3 Realtime internet-verbonden generatieve AI bloeit. Een deel van de generatieve AI is gebaseerd op het scannen van internet vanaf een bepaalde sluitingsdatum, zoals ChatGPT werd ingesteld als een afsluiting in 2021. Hier zijn verschillende redenen voor. Een daarvan is dat de rekenkracht om real-time toegang tot internet te krijgen en dit in te voeren in de generatieve AI voor het produceren van real-time resultaten, zwaar kan zijn. Mensen verwachten hun gegenereerde resultaten binnen enkele seconden te krijgen, terwijl real-time computationeel scannen van internet dit in minuten, uren of zelfs dagen zou kunnen doen. Een ander punt van zorg is dat als er real-time internettoegang wordt gebruikt, dit misschien niet zo gemakkelijk wordt opgemerkt als het vuile inhoud bevat, terwijl je met een generatieve AI die op tijd wordt gestopt, een grotere kans hebt om tijdens de training die aspecten mogelijk te krijgen. in het nauw gedreven. Enzovoorts.

Het goede nieuws is: waar een wil is, is een weg. Alle soorten computerbedrog en slimheid kunnen worden gebruikt om te strijden tegen de wens om real-time internet-verbonden generatieve AI te doen. Je zult zien dat dit in 2023 begint te gebeuren.

3.4 Verstandige koppeling van zoeken op internet en generatieve AI bloeit. Ik heb eerder in een van mijn columns over generatieve AI en ChatGPT besproken dat sommigen luid alarm slaan dat Google en andere zoekmachinebedrijven failliet zullen gaan omdat generatieve AI ogenschijnlijk de taak op zich neemt om op internet te zoeken. Ik wees erop dat dit een van die Mark Twain-momenten is waarop de dood van zoekmachines nogal voortijdig wordt aangekondigd. Mijn standpunt is dat we een zij-aan-zij koppeling van zoekmachines zullen hebben en generatieve AI. Bedenk ook dat ik heb gewezen op het zenuwslopende facet van generatieve AI die zogenaamde AI-hallucinaties en andere foute resultaten produceert. We verwachten niet dat onze zoekmachines dit doen, en daarom is het logisch om voorlopig de sidekick-rol van de generatieve AI te behouden, zodat het een reeds gerespecteerde en enorme advertentie-inkomsten niet aantast. zoekmachine (zie mijn verdere discussie op de link hier).

3.5 Zero-Shot generatieve AI Glimmers en Simmers. De meeste generatieve AI van vandaag is gemaakt door uitgebreid te scannen op internet. Dit kost veel computerverwerking. Als u in uw tekstprompt een onderwerp naar voren brengt dat niet eerder door gescande inhoud werd behandeld, krijgt u over het algemeen ofwel een levendige en mogelijk inhoudsloze uitvoer of gewoon een indicatie dat de generatieve AI niets te zeggen heeft over dat onderwerp . Een andere benadering houdt in wat soms wordt aangeduid als a nul-schot. Dit suggereert dat een AI-app over een onderwerp kan pontificeren zonder noodzakelijkerwijs vooraf uitgebreid over dat onderwerp te hoeven worden getraind. Je kunt verwachten dat de zero-shot generatieve AI in 2023 een glimp krijgt en tot iets substantieels suddert.

Categorie 4: Mijn top 5 van generatieve AI die zaken doet ontstaan

Laten we vervolgens de categorie zakelijke buzz verkennen.

Hier zijn mijn voorspellingen voor 2023 in deze categorie:

• Categorie 4: Mijn top 5 van generatieve AI die zaken doet ontstaan
• 4.1) Personalisatie en cascadering van generatieve AI is de volgende machtige haak
• 4.2) Er verschijnen doorbraken voor snelheid en efficiëntie van generatieve AI
• 4.3) Synthetische gegevens komen uit de schaduw en doen goed
• 4.4) Flimsy generatieve AI begint het vat te bederven
• 4.5) Wilde mengelmoes van generatieve AI-apps met oplichting inbegrepen

Een snelle uitwerking voor u.

4.1 Personalisatie en cascadering van generatieve AI is de volgende machtige haak. De meeste generatieve AI-apps zijn meestal generiek met betrekking tot de persoon die de AI-app gebruikt. De AI-app kent u niet. Alles wat u invoert, wordt op dezelfde manier behandeld als door iemand anders ingevoerd. Met sommige van de generatieve AI-apps kun je een thread opslaan waarnaar je later kunt terugkeren, waardoor je op een bescheiden manier een beetje bewust bent van je aanwezigheid. Ik verwacht dat we in 2023 een personalisatiecapaciteit zullen zien die wordt toegevoegd aan generatieve AI. Uw specifieke interesses en stijl van vragen worden een patroon dat wordt bijgehouden door de AI-app en worden gebruikt om reacties aan te scherpen op hoe u wilt dat ze worden samengesteld. Je kunt ook verwachten dat het cascaderen van een generatieve AI-output naar andere generatieve AI in 2023 ook relatief populair en gemeengoed zal worden.

4.2 Er verschijnen doorbraken voor snelheid en efficiëntie van generatieve AI. Een netelig probleem voor de AI-makers die toestaan ​​dat hun generatieve AI door het grote publiek wordt gebruikt, is de kwestie van de kosten. In het geval van ChatGPT worden de kosten momenteel opgegeten door de AI-maker tijdens deze freebie-bemonsteringsperiode. Een deel van de aangegeven basis om ervoor te kiezen om de aanmeldingen van ChatGPT bij een miljoen mensen af ​​​​te snijden, was dat de kosten per transactie opmerkelijk zijn en het deeg kauwen. Bovendien, naarmate deze generatieve AI-apps groter worden en met steeds meer gegevens worstelen, samen met mogelijk realtime internetverbindingen, zal er een grote behoefte aan snelheid zijn. Vanuit een puristisch perspectief van computerwetenschappers is het opwindend en handig om manieren te vinden om generatieve AI sneller en rekenkundig efficiënter te maken. Dezelfde soorten doorbraken in dit specifieke domein kunnen waarschijnlijk van toepassing zijn op een grote verscheidenheid aan andere computerplatforms en -systemen. Verwacht dat dit in 2023 zal spelen.

4.3 Synthetische gegevens komen uit de schaduw en doen goed. Er zijn echte gegevens en er zijn synthetische gegevens. Een voorbeeld van echte gegevens is het scannen van internet op informatie zoals het leven van Lincoln. Synthetische gegevens zijn wanneer u in wezen gegevens verzint om uw AI te trainen. In plaats van de kosten en moeite te dragen van het scannen naar echte gegevens, doet u soms dingen om gegevens te creëren die met één druk op de knop overvloedig zullen zijn. In zekere zin zijn het vervalste gegevens, hoewel ze meestal gebaseerd zijn op een of andere gronding die echt is. Het gebruik van synthetische gegevens ter ondersteuning van de training en het gebruik van generatieve AI zal in 2023 een opkomende trend zijn.

4.4 Flimsy generatieve AI begint het vat te bederven. Dit is een droevig onderwerp over generatieve AI. Nu generatieve AI zijn vijftien minuten bekendheid heeft gekregen via onder meer ChatGPT, willen veel andere AI-makers in hetzelfde spel stappen. Om het overduidelijk te maken: er zijn inderdaad al veel bonafide generatieve AI-apps die stilletjes verborgen zijn gehouden of waarvan de technologieleverancier bang was dat ze in de problemen zouden komen als de potentiële neiging van de AI om soms onzin te produceren, werd onthuld terwijl ze openbaar werden gebruikt. . Die generatieve AI-apps worden binnenkort op de markt gebracht, zodat iedereen weet dat er meer dan één mover en shaker in de stad is. De schijnwerpers zullen op velen schijnen.

Dit zal echter ook een keerzijde hebben. Er zal wat generatieve AI in de publieke belangstelling komen. Deze dunne versies zullen schering en inslag zijn voor het produceren van foute resultaten. Mensen zullen van streek raken. Of de samenleving onderscheid kan maken tussen de generatieve AI van de ene maker en die van een andere, zal een grote vraag zijn. De dunne versies kunnen het hele vat bederven. We zullen moeten afwachten hoe dit in 2023 uitpakt.

4.5 Wilde mengelmoes van generatieve AI-apps met oplichting inbegrepen. Ik heb meer dan alleen een droevig gezicht op deze, het is een tandenknarsend grimassend gezicht. In een komende column zal ik bespreken hoe generatieve AI kan worden gebruikt om kwaad te doen, zoals de AI malware voor je laten produceren. Het enige dat u hoeft te doen, is de generatieve AI vertellen om dit te doen, zelfs als u geen idee heeft hoe u zelf malware moet coderen, en de generatieve AI-app zal de slinkse code produceren. Ik realiseer me dat dit misschien techneutachtig lijkt, dus laten we andere slechte daden overwegen. Stel dat je iemand wilt oplichten, zoals die e-mails die mensen vertellen dat je een prins bent met veel geld en dat je alleen hun bankrekeningnummer nodig hebt om ze een biljoen dollar te sturen om voor je te houden. Generatieve AI kan u helpen bij het bedenken en bedenken van dergelijke op essays gebaseerde zwendelpraktijken. Ik denk dat we daarom geen nieuw speelgoed mogen hebben.

Categorie 5: Mijn top 5 overwegingen op het gebied van generatieve AI-ethiek en AI-wetgeving

Laten we vervolgens de categorie overwegingen over AI-ethiek en AI-wetgeving onderzoeken.

Hier zijn mijn voorspellingen voor 2023 in deze categorie:

• Categorie 5: Mijn top 5 overwegingen op het gebied van generatieve AI-ethiek en AI-wetgeving
• 5.1) Monetarisering van generatieve AI-strijd om deeg
• 5.2) Negatieve COXNUMX-voetafdruk ondermijnt generatieve AI-onderscheidingen
• 5.3) Generatieve AI Toxische overtredingen zijn een voorteken voor grote veroordelingen
• 5.4) Wet op AI van de Europese Unie (AIA) van kracht met Ballyhoo en Gotchas
• 5.5) VS Algorithmic Accountability Act zit maar roert in het bewustzijn

Een snelle uitwerking voor u.

5.1 Monetarisering van generatieve AI-strijd om deeg. Ik heb een belangrijke vraag voor je. Hoe kunnen mensen geld verdienen met het aanbieden van generatieve AI-apps? We weten nog niet zeker of dit echt geldverdienende apps zijn. Zou u bereid zijn transactiekosten of abonnementskosten te betalen om toegang te krijgen tot een generatieve AI-app? Misschien wel misschien niet. Sommige mensen hebben alleen plezier en spelen alleen voor de kick met generatieve AI, daarom zouden de kosten waarschijnlijk vergelijkbaar moeten zijn met die van andere vormen van online plezier, zoals het gebruik van online games. Anderen proberen generatieve AI serieuzer te gebruiken voor het uitvoeren van werkgerelateerde taken. In mijn AI Lab hebben we bijvoorbeeld geëxperimenteerd met generatieve AI en deze aangepast voor gebruik door advocaten bij het uitvoeren van juridische taken, zoals het opstellen van een juridische briefing. Er circuleren heel veel ideeën over hoe generatieve AI kan worden gebruikt om geld te verdienen. De kans is groot dat 2023 het jaar wordt om te zien of er levensvatbare manieren zijn om generatieve AI om te zetten in geldmakers in de echte wereld. Volg het geld, zoals ze zeggen.

5.2 Negatieve COXNUMX-voetafdruk ondermijnt generatieve AI-onderscheidingen. Ik heb eerder in mijn columns besproken dat een van de zorgen over het snelgroeiende gebruik van AI is dat het bedenken en uitvoeren van deze rekenintensieve apps veel computerverwerkingskracht kost, zie mijn analyse op de link hier. Tot verbazing van velen is er een COXNUMX-voetafdruk verbonden aan AI. We moeten de voordelen van AI afwegen tegen de maatschappelijke kosten van de COXNUMX-voetafdruk. Verwacht AI-ethiek en AI-wetgeving te zien toenemen om meer bewustzijn te creëren over de COXNUMX-voetafdruk van AI, inclusief mogelijk wetgeving over de noodzaak om te rapporteren over en openbaar te maken over koolstofproductie met betrekking tot AI en wat wordt gedaan om deze te verminderen. Niets in het leven is gratis.

5.3 Generatieve AI Toxische overtredingen zijn een voorteken voor grote veroordelingen. Ik heb hierin al verschillende keren vermeld dat de generatieve AI van vandaag foute resultaten kan produceren. Het enige dat nodig is, is dat een deel van de generatieve AI in 2023 buitensporig bevooroordeeld commentaar of andere onzin produceert en er kan plotseling een maatschappelijke terugslag losbarsten. Wanneer dit gebeurt, en dat zal gebeuren, hoop ik in ieder geval dat extra aandacht voor AI-ethiek een soort zilveren randje in die wolk zal zijn. Je kunt er ook op wedden dat de aanzet om nieuwe AI-gerelateerde wetten te smeden waarschijnlijk zal worden aangewakkerd door deze onsmakelijke gebeurtenissen. Regelgevers en wetgevers zullen in de war raken.

5.4 AI-wet (AIA) van de Europese Unie van kracht met Ballyhoo And Gotchas. Ik heb uitgebreid geschreven over de EU AI Act (AIA) die wordt opgesteld en herzien, zie mijn berichtgeving op de link hier. Dit wordt verreweg de belangrijkste nieuwe wet over AI en zal monumentale gevolgen hebben. Ik wed dat het uiteindelijk in 2023 van kracht zal worden. Een van de vele controverses over deze wet is dat er een risicogebaseerde benadering nodig is om AI-systemen te classificeren. Kort gezegd zijn er vier classificaties bestaande uit (a) onaanvaardbaar risico, (b) hoog risico, (c) beperkt risico en (d) minimaal risico. Sommigen menen dat dit vanuit juridisch perspectief de beste manier is om met AI om te gaan. Anderen zijn het daar niet mee eens en beweren dat het risicokader onhoudbaar zal zijn en allerlei soorten verwarring en bedrog zal veroorzaken door degenen die AI maken of gebruiken. Ik heb hier mijn eigen mening over, zoals besproken in mijn column postings. In ieder geval, als de EU AIA inderdaad in 2023 wordt goedgekeurd, kun je er zeker van uitgaan dat er heel wat gekkigheid bij komt kijken. We zullen allemaal met ingehouden adem afwachten hoe het verder gaat. Zal deze wet helpen bij het sluiten van een deksel AI voor slecht, of wordt het een onbedoelde moordenaar van AI voorgoed, of ergens tussenin eindigen? Blijf op de hoogte van 2023.

5.5 VS Algorithmic Accountability Act zit maar roert in het bewustzijn. De Verenigde Staten worstelen langzaam en geleidelijk met een wetsvoorstel in het Congres dat een grootschalige AI-wet zou zijn, bekend als de Algorithmic Accountability Act. Ik heb het ontwerp besproken en ook andere bijbehorende federale en staats-AI-gerelateerde wetgevingsinspanningen besproken (en ook op lokaal niveau, zoals de wet van New York City die AI-audit vereist, zie mijn discussie op de link hier). Misschien vindt u met name mijn analyse van de AI Bill of Rights die in 2022 door het Witte Huis is vrijgegeven interessant, zie de link hier. Als de EU AIA in 2023 wordt goedgekeurd, is de kans groot dat dit de Amerikaanse wetgevende inspanningen wakker schudt en stimuleert. Tegelijkertijd zullen sommigen aandringen om af te wachten hoe het gaat met de EU AIA alvorens halsoverkop een Amerikaanse AI-wet in te voeren. Gedeeltelijk zou de push in de VS worden versneld als een grote generatieve AI of andere opmerkelijke AI-snafu's in het hele land brede aandacht zouden trekken. Al met al is mijn voorspelling dat, hoewel de inspanningen van de VS zullen worden gestimuleerd, ik pas na de verkiezingen van 2024 veel vooruitgang zie. Tot die tijd lijkt de drukte van het omgaan met een grootschalige AI-wet niet de moeite waard, tenzij er natuurlijk iets demonstratiefs gebeurt met AI en een protest ervoor zorgt dat de achtervolging plotseling een hoge prioriteit krijgt.

Conclusie

Er breken spannende tijden aan in 2023 voor AI.

Het vuurwerk wil je niet missen. De toekomst openbaart zich, dag na dag, week na week en maand na maand. Langs dit rotsachtige pad zullen er veel uitspraken zijn dat bewuste AI hier is. Ik vraag u de kleine lettertjes van die beweringen te lezen.

Om u te helpen al mijn voorspellingen in één klap te verzamelen, som ik ze hier per categorie op:

Categorie #1: Mijn top 5 generatieve AI-tekst-naar-uitgaande berichten

• 1.1) Tekst-naar-kunst wordt verstandiger artistiek
• 1.2) Tekst-naar-fotorealistische afbeelding wint diepere vervalsing
• 1.3) Tekst-naar-essay overwint enkele hallucinaties en gelach
• 1.4) Tekst-naar-video wordt het volgende grote ding
• 1.5) Tekst-naar-X transmuteert naar Multi-X Multi-Modal All In One

Categorie #2: Mijn top 5 generatieve AI-outbounds-to-inbounds

• 2.1) Art-to-Text wordt overvloedig beschrijvend
• 2.2) Fotorealistisch-beeld-naar-tekst vangt de essentie op
• 2.3) Essay-to-Text bevat opmerkelijke samenvattingen
• 2.4) Video-naar-tekst maakt indrukwekkende babystapjes
• 2.5) Multi-X Multi-Modal probeert omgekeerde splitsingen uit te voeren

Categorie #3: Mijn top 5 generatieve AI-machinaties onder de motorkap

• 3.1) Snelle engineering vestigt voet aan de grond
• 3.2) Chain Of Thought-protocol gaat vooruit in de richting van conventie
• 3.3) Real-time internet-verbonden generatieve AI bloeit
• 3.4) Verstandige koppeling van zoeken op internet en generatieve AI bloeit
• 3.5) Zero-Shot generatieve AI Glimmers en Simmers

Categorie #4: Mijn top 5 van generatieve AI die zaken doet ontstaan

• 4.1) Personalisatie en cascadering van generatieve AI is de volgende machtige haak
• 4.2) Er verschijnen doorbraken voor snelheid en efficiëntie van generatieve AI
• 4.3) Synthetische gegevens komen uit de schaduw en doen goed
• 4.4) Flimsy generatieve AI begint het vat te bederven
• 4.5) Wilde mengelmoes van generatieve AI-apps met oplichting inbegrepen

Categorie #5: Mijn top 5 overwegingen op het gebied van generatieve AI-ethiek en AI-wetgeving

• 5.1) Monetarisering van generatieve AI-strijd om deeg
• 5.2) Negatieve COXNUMX-voetafdruk ondermijnt generatieve AI-onderscheidingen
• 5.3) Generatieve AI Toxische overtredingen zijn een voorteken voor grote veroordelingen
• 5.4) Wet op AI van de Europese Unie (AIA) van kracht met Ballyhoo en Gotchas
• 5.5) VS Algorithmic Accountability Act zit maar roert in het bewustzijn

Nu ik ze allemaal samen heb getoond op basis van hun categorieën, laten we doorgaan en de categorieën verwijderen en de lijst weergeven als zuiver vijfentwintig voorspellingen over AI voor 2023:

Mijn vijfentwintig voorspellingen over AI in 2023

• Text-to-Art wordt verstandiger artistiek
• Tekst-naar-fotorealistisch-beeld wint diepere vervalsing
• Tekst-naar-essay overwint sommige hallucinaties en gelach
• Tekst-naar-video wordt het volgende grote ding
• Tekst-naar-X verandert in Multi-X Multi-Modale alles-in-één
• Art-to-Text wordt overvloedig beschrijvend
• Fotorealistisch-beeld-naar-tekst vangt de essentie op
• Essay-to-Text maakt opmerkelijke samenvattingen
• Video-to-Text maakt indrukwekkende babystapjes
• Multi-X Multi-Modal probeert omgekeerde splitsingen uit te voeren
• Snelle engineering zorgt voor voet aan de grond
• Chain Of Thought-protocol evolueert naar conventie
• Real-time internet-verbonden generatieve AI bloeit
• Verstandige koppeling van zoeken op internet en generatieve AI floreert
• Zero-Shot generatieve AI glinstert en suddert
• Personalisatie en cascadering van generatieve AI is de volgende machtige haak
• Er verschijnen doorbraken voor generatieve AI-snelheid en efficiëntie
• Synthetische data komt uit de schaduw en doet goed
• Flimsy generatieve AI begint het vat te bederven
• Wilde mengelmoes van generatieve AI-apps, inclusief oplichting
• Inkomsten genereren met generatieve AI strijd om deeg
• Negatieve COXNUMX-voetafdruk ondermijnt generatieve AI-onderscheidingen
• Generatieve AI-toxische overtredingen voorspellen grote veroordelingen
• De AI-wet van de Europese Unie (AIA) wordt van kracht met ballyhoo en gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act zit maar roert in het bewustzijn

Aangezien je misschien in de verleiding komt om mijn voorspellingen met anderen te bespreken, ga ik verder en voeg ik een definitieve lijst toe van de vijfentwintig voorspellingen en nummer ze.

De nummering is uitsluitend bedoeld als handig middel om naar de voorspellingen te verwijzen. Ik zeg dit omdat de nummering niets impliceert of aangeeft met betrekking tot een schijn van prioriteit of belangrijkheid. Interpreteer de nummering dus niet alsof de eerste op de een of andere manier belangrijker of minder belangrijk is dan de vijfentwintigste. Ze worden in deze aanbieding allemaal als even zwaar beschouwd.

Mijn vijfentwintig voorspellingen over AI in 2023 (nummering weergegeven voor het gemak)

1) Tekst-naar-kunst wordt verstandiger artistiek

2) Tekst-naar-fotorealistisch-beeld wint diepere vervalsing

3) Tekst-naar-essay overwint sommige hallucinaties en gelach

4) Tekst-naar-video wordt het volgende grote ding

5) Tekst-naar-X transmuteert in Multi-X Multi-Modal alles in één

6) Art-to-Text wordt overvloedig beschrijvend

7) Fotorealistisch-beeld-naar-tekst vangt de essentie op

8) Essay-to-Text maakt opmerkelijke samenvattingen

9) Video-to-Text maakt indrukwekkende babystapjes

10) Multi-X Multi-Modal probeert omgekeerde splitsingen uit te voeren

11) Snelle engineering zorgt voor voet aan de grond

12) Het Chain Of Thought-protocol ontwikkelt zich in de richting van conventie

13) Real-time internet-verbonden generatieve AI bloeit

14) Verstandige koppeling van zoeken op internet en generatieve AI floreert

15) Zero-Shot generatieve AI glinstert en suddert

16) Personalisatie en cascadering van generatieve AI is de volgende machtige haak

17) Er verschijnen doorbraken voor generatieve AI-snelheid en efficiëntie

18) Synthetische gegevens komen uit de schaduw en doen goed

19) Flimsy generatieve AI begint het vat te bederven

20) Wilde mengelmoes van generatieve AI-apps, inclusief oplichting

21) Inkomsten genereren uit generatieve AI-strijd om geld

22) Nadelige COXNUMX-voetafdruk ondermijnt generatieve AI-onderscheidingen

23) Generatieve AI-toxische overtredingen voorspellen grote veroordelingen

24) De AI-wet van de Europese Unie (AIA) wordt van kracht met ballyhoo en gotchas

25) VS Algorithmic Accountability Act blijft zitten maar komt in bewustzijn

Als er feedback wordt gegeven dat lezers willen dat ik een geordende lijst geef, bijvoorbeeld op meest belangrijk of meest waarschijnlijk, zal ik dat in een volgende kolom doen.

Nou, daar heb je het, mijn AI-voorspellingen voor 2023.

In mijn Forbes-column gedurende 2023 (zoals zal worden gepost op de link hier), zal ik deze vlezige AI-onderwerpen uitgebreid bespreken, en we zullen zien hoe goed of off-target ik uiteindelijk zal zijn. U kunt er zeker van zijn dat ik hierover openhartig zal zijn.

Voor nu nog wat laatste opmerkingen.

Peter Drucker, de legendarische managementgoeroe, stelde dat de beste manier om de toekomst te voorspellen, is door deze te creëren. Ik smeek ons ​​allemaal die in AI zitten om dat wijze stukje wijsheid in gedachten te houden. We moeten ons bewust houden aan de AI-ethiek en de AI-wetgeving, anders zal de toekomst van AI niet zo rooskleurig zijn als we ons misschien kunnen voorstellen.

De grote sciencefictionschrijver, Isaac Asimov, zei dat sciencefictionschrijvers het onvermijdelijke voorzien, en hoewel problemen en catastrofes onvermijdelijk zijn, zijn oplossingen dat niet. Ik vraag AI-onderzoekers en AI-ontwikkelaars ter harte te nemen dat ze bewust moeten nadenken over hoe hun AI direct of indirect, opzettelijk of toevallig, het ontstaan ​​van echte en schadelijke problemen en catastrofes kan vertonen of voorspellen (voor mijn analyse van AI voor tweeërlei gebruik dat kan eenvoudig en helaas gemakkelijk worden omgezet in zogenaamde Doctor Evil-projecten, zie de link hier). Een plichtsgelofte en eis van iedereen zou moeten zijn om maatschappelijk aanvaardbare oplossingen te vinden om dergelijke AI-ongunstige raadsels te begeleiden.

Ten slotte, en een heel passende opmerking, verklaarde Yogi Berra met humor: "Het is moeilijk om voorspellingen te doen, vooral over de toekomst."

Dat geldt ook voor het voorspellen van de toekomst van AI.