Iedereen houdt van de entertainmentindustrie omdat deze de inhoud aan bijna elk publiek biedt. Neem het voorbeeld van video's om uw huisdieren te kalmeren. Ze zijn te vinden in deze branche. Ze zijn te vinden in deze branche. Ondanks het ontvangen van al deze liefde, gaat de video-inhoudscène vooruit in een ander tempo dan andere industrieën. Ja, maar het kan beter.
Gezien het feit dat video-inhoud langzaamaan het belangrijkste marketingmiddel voor bedrijven wordt, zou je verwachten dat veteranen uit de industrie zich achter videoproducenten, bureaus en interne creatieve teams scharen om ervoor te zorgen dat de industrie inhoud van hoge kwaliteit levert tegen lagere kosten en met een betere doorzoekbaarheid. In een branche die wordt gedomineerd door giganten op het gebied van video-inhoud, zoals YouTube, kunnen we alleen maar bogen op cameratechnologie, supersnelle netwerken, meer opslagruimte en een grotere beschikbaarheid van bandbreedte. De game-industrie maakt sprongen waar we alleen maar van kunnen dromen.
Hoe is video-inhoud gestagneerd?
Het is algemeen bekend dat wanneer een organisatie een bedrijfstak monopoliseert of domineert, de bedrijfstak oud, lui en saai wordt. Door deze monopolies zit de industrie vast in een time warp, waarbij beroemde makers van inhoud lui worden. De zogenaamde marktleiders moeten nog steeds innoveren op het gebied van inhoud, hardware en software, waardoor potentiële jonge consumenten worden vervreemd die hunkeren naar iets nieuws dan alleen maar een ander platform voor typische video's.
Tekstuele inhoud van indexpagina's van Google, Bing en Yahoo. Deze zoekmachines hebben twee hoofdfuncties: het crawlen en opbouwen van een index en het bieden van een gerangschikte lijst aan gebruikers van de websites waarvan zij hebben vastgesteld dat ze het meest relevant zijn. Wanneer we echter dieper ingaan op het begrijpen van video-inhoud, hebben de bestaande zoekmachines meer mogelijkheden nodig om video's op een pagina te interpreteren en te rangschikken. Dit heeft tot gevolg dat video-inhoud 'ondoorzichtig' is, wat betekent dat het moeilijk te begrijpen of uit te leggen is omdat de bestaande video-metadata beperkt en misleidend zijn. Bovendien is het onzeker of metadata die toegankelijk zijn voor een zoekmachine van toepassing zijn op specifieke scènes of de video. Dit komt door de behoefte aan indexen op scèneniveau, die de inhoud in temporele termen beschrijven, met tijdcodereferenties voor elke categorisatie.
Wat is de behoefte aan deze verbeterde zoekparameters?
Diep zoeken is niet beschikbaar in video's. Je moet een lange video bekijken met de spreker over meerdere onderwerpen, maar je bent alleen geïnteresseerd in twee onderwerpen. U kunt niet door deze twee onderwerpen navigeren. Dit maakt video's ondoorzichtig en kijkers mogen ze alleen bekijken na de interessante onderwerpen. Door de zoekparameters te verbeteren, kan een kijker naar de gewenste scène in de tijdlijn navigeren.
De mogelijkheid om de informatie binnen een bepaalde video te indexeren en te doorzoeken voorbij de metadata-tags, biedt nieuwe manieren om deze inhoud te interpreteren, net als geschreven inhoud. Verbeterde zoekparameters betekenen dat platforms getuige zullen zijn van een grotere vraag naar het organiseren en ophalen van video's, aangezien kijkers nu toegang hebben tot meer bruikbare en rechttoe rechtaan video-inhoud.
De AIWERK project heeft al een werkende blauwdruk opgesteld om dit te bereiken.
Hoe AIWORK gebruikmaakt van Blockchain-technologie om de stagnerende sector vooruit te helpen
We hebben meerdere technologieën die video-inhoud kunnen transformeren als organisaties ze goed gebruiken. Ze omvatten onder andere kunstmatige intelligentie (AI), Blockchain, Virtual Reality (VR), Machine Learning (ML) en Augmented Reality (AR). De AIWERK project realiseerde zich dat ze, om de video-inhoudindustrie te verbeteren, zouden kunnen beginnen met het samenvoegen van AI-technologie met wat Blockchain biedt en van daaruit verder kunnen werken.
Dit idee werkt sindsdien als AIWORK legt uit, wat nodig is om met de ondoorzichtige inhoud van de video te werken, is de toepassing van AI-computervisie, zoals gezichtsherkenning, op video-indexering. Zodra de AI begrijpt wat een gezicht is, kan een mens de AI verder begeleiden door hem te leren specifieke gezichten te herkennen, zodat hij verschillende kenmerken en details van elk gezicht kan associëren met een specifieke tag, zoals kaalheid of de naam van een persoon.
Zodra een gezichtsdataset is opgebouwd, kan de AI videobeelden vergelijken met deze dataset en specifieke gezichten identificeren, zoals een populaire beroemdheid of een bekende crimineel. Deze zelfde methode kan objecten herkennen zoals de band van een voertuig, oriëntatiepunten zoals de Eiffeltoren en actiescènes zoals een parachutespringende vrouw.
Kortom, video's zijn een medium om kennis op te doen, nieuwe vaardigheden te leren en entertainment aan de massa te bieden. Mensen gebruiken videozoekopdrachten om het leven vanuit een nieuw perspectief te bekijken; daarom, door gebruik te maken van AI- en Blockchain-technologieën om deze specifieke functie te vernieuwen, zal er geen limiet zijn aan wat kijkers kunnen leren door een snelle video-zoekopdracht uit te voeren.
Meer over het AIWORK-project hier:-
Bron: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/