De voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie

Key Takeaways

• Kunstmatige intelligentie (AI) raakt de mainstream, hoewel de eerste vorm van AI al in 1951 in Engeland werd uitgevonden.
• Tegenwoordig wordt AI gebruikt in een breed scala aan toepassingen, van onze persoonlijke assistenten zoals Alexa en Siri tot auto's, fabrieken en gezondheidszorg.
• AI heeft de kracht om enorme verbeteringen aan te brengen in onze kwaliteit van leven, maar het is niet perfect.

Kunstmatige intelligentie, of AI, is nu overal. In werkelijkheid bestaan ​​de fundamenten van AI en machine learning al heel lang. De eerste primitieve vorm van AI was een geautomatiseerde checkers-bot die in 1951 werd gemaakt door Cristopher Strachey van de Universiteit van Manchester, Engeland.

Sindsdien is er een lange weg afgelegd en we beginnen een groot aantal spraakmakende use-cases te zien voor de technologie die in de mainstream wordt geduwd.

Enkele van de populairste toepassingen van AI zijn de ontwikkeling van autonome voertuigen, gezichtsherkenningssoftware, virtuele assistenten zoals Amazon's Alexa en Apple's Siri en een enorm scala aan industriële toepassingen in alle sectoren, van landbouw tot gaming tot gezondheidszorg.

En natuurlijk is er onze AI-aangedreven investeringsapp, Q.ai.

Maar met deze enorme toename van het gebruik van AI in ons dagelijks leven en algoritmen die voortdurend verbeteren, wat zijn dan de voor- en nadelen van deze krachtige technologie? Is het een kracht ten goede, ten kwade of ergens daar tussenin?

Download Q.ai vandaag nog voor toegang tot AI-aangedreven investeringsstrategieën.

De voordelen van AI

Het valt niet te ontkennen dat het gebruik van AI veel voordelen heeft. Er is een reden waarom het zo populair wordt, en dat is omdat de technologie ons leven in veel opzichten beter en/of gemakkelijker maakt.

Minder fouten

Mensen zijn geweldig. Echt, we zijn geweldig. Maar we zijn niet perfect. Na een paar uur achter een computerscherm kunnen we een beetje moe worden, een beetje slordig. Het is niets dat een lunch, een kopje koffie en een rondje om de hoek niet oplost, maar het gebeurt.

Ook al zijn we fris aan het begin van de dag, toch kunnen we een beetje afgeleid worden door wat er thuis gebeurt. Misschien hebben we een slechte relatiebreuk, of ons voetbalteam heeft gisteravond verloren, of iemand heeft ons afgesneden in het verkeer op weg naar het werk.

Wat de reden ook is, het is normaal en normaal dat menselijke aandacht in en uit gaat.

Deze gebrekkige aandacht kan leiden tot fouten. Het verkeerde nummer typen in een wiskundige vergelijking, een regel code missen of, in het geval van zware werkplekken zoals fabrieken, grotere fouten die kunnen leiden tot letsel of zelfs de dood.

24/7 uptime

Over vermoeidheid gesproken, AI heeft geen last van suikercrashes of heeft een cafeïne-oppepper nodig om door de inzinking van 3 uur te komen. Zolang de stroom is ingeschakeld, kunnen algoritmen 24 uur per dag, 7 dagen per week draaien zonder dat er een pauze nodig is.

Een AI-programma kan niet alleen constant draaien, maar ook consistent. Het zal voor altijd dezelfde taken uitvoeren, volgens dezelfde standaard.

Voor repetitieve taken maakt dit hen een veel betere werknemer dan een mens. Het leidt tot minder fouten, minder downtime en een hoger veiligheidsniveau. Ze zijn allemaal grote profs in ons boek.

Analyseer grote datasets - snel

Dit is een grote voor ons hier bij Q.ai. Mensen kunnen AI eenvoudigweg niet evenaren als het gaat om het analyseren van grote datasets. Als een mens 10,000 regels gegevens in een spreadsheet doorloopt, zou dat dagen, zo niet weken duren.

AI kan het in een paar minuten doen.

Een goed getraind machine learning-algoritme kan enorme hoeveelheden gegevens analyseren in een schrikbarend korte tijd. We gebruiken deze mogelijkheid uitgebreid in onze Investment Kits, waarbij onze AI naar een breed scala aan historische aandelen- en marktprestaties en volatiliteitsgegevens kijkt en deze vergelijkt met andere gegevens zoals rentetarieven, olieprijzen en meer.

AI kan dan patronen in de gegevens oppikken en voorspellingen doen voor wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. Het is een krachtige applicatie die enorme implicaties heeft voor de echte wereld. Vanuit het oogpunt van vermogensbeheer is het een game-changer.

De nadelen van AI

Maar het is niet allemaal rozengeur. Het is duidelijk dat er bepaalde nadelen zijn aan het gebruik van AI en machine learning om taken uit te voeren. Het betekent niet dat we niet moeten kijken naar het gebruik van AI, maar het is belangrijk dat we de beperkingen ervan begrijpen, zodat we het op de juiste manier kunnen implementeren.

Gebrek aan creativiteit

AI baseert zijn beslissingen op wat er in het verleden is gebeurd. Per definitie is het dus niet erg geschikt om nieuwe of innovatieve manieren te bedenken om naar problemen of situaties te kijken. Nu is het verleden in veel opzichten een zeer goede gids voor wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren, maar het zal niet perfect zijn.

Er is altijd het potentieel voor een nooit eerder geziene variabele die buiten het bereik van verwachte resultaten valt.

Hierdoor werkt AI heel goed om het 'gromwerk' te doen, terwijl de algemene strategische beslissingen en ideeën voor de menselijke geest worden gehouden.

Vanuit een investeringsperspectief implementeren we dit door onze financiële analisten een investeringsthese en -strategie te laten bedenken en vervolgens onze AI de implementatie van die strategie te laten verzorgen.

We moeten onze AI nog vertellen naar welke datasets ze moeten kijken om het gewenste resultaat voor onze klanten te krijgen. We kunnen niet simpelweg zeggen "ga rendement genereren". We moeten een investeringsuniversum bieden waar de AI naar kan kijken, en vervolgens parameters geven op basis waarvan datapunten een 'goede' investering zijn binnen de gegeven strategie.

Vermindert de werkgelegenheid

We twijfelen hierover, maar het is waarschijnlijk redelijk om het op te nemen, omdat het een algemeen argument is tegen het gebruik van AI.

Sommige toepassingen van AI zullen waarschijnlijk geen invloed hebben op menselijke banen. Bijvoorbeeld de beeldverwerkings-AI in nieuwe auto's die automatisch remmen mogelijk maakt bij een mogelijke crash. Dat is geen vervanging van een baan.

Een door AI aangedreven robot die die auto's in de fabriek in elkaar zet, die waarschijnlijk de plaats inneemt van een mens.

Het belangrijke punt om in gedachten te houden is dat AI in zijn huidige iteratie erop gericht is gevaarlijk en repetitief werk te vervangen. Dat maakt menselijke werknemers vrij om werk te doen dat meer mogelijkheden biedt voor creatief denken, wat waarschijnlijk meer voldoening geeft.

AI-technologie zal ook de uitvinding en vele hulpmiddelen mogelijk maken die werknemers zullen helpen efficiënter te zijn in het werk dat ze doen. Al met al geloven we dat AI op de lange termijn positief is voor de menselijke beroepsbevolking, maar dat wil niet zeggen dat er tussendoor geen groeipijnen zullen zijn.

Ethische dilemma's

AI is puur logisch. Het neemt beslissingen op basis van vooraf ingestelde parameters die weinig ruimte laten voor nuance en emotie. In veel gevallen is dit positief, omdat deze vaste regels deel uitmaken van wat het mogelijk maakt om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en te voorspellen.

Het maakt het op zijn beurt echter erg moeilijk om gebieden als ethiek en moraliteit in het algoritme op te nemen. De uitvoer van het algoritme is slechts zo goed als de parameters die de makers hebben ingesteld, wat betekent dat er ruimte is voor mogelijke vooringenomenheid binnen de AI zelf.

Stel je bijvoorbeeld het geval voor van een autonoom voertuig dat in een potentiële situatie van een verkeersongeval terechtkomt, waarbij het moet kiezen tussen van een klif afrijden of een voetganger raken. Als menselijke bestuurder zullen in die situatie onze instincten het overnemen. Die instincten zullen gebaseerd zijn op onze eigen persoonlijke achtergrond en geschiedenis, zonder tijd om bewust na te denken over de beste handelwijze.

Voor AI zal die beslissing een logische zijn op basis van wat het algoritme is geprogrammeerd om te doen in een noodsituatie. Het is gemakkelijk in te zien hoe dit een zeer uitdagend probleem kan worden om aan te pakken.

Hoe u AI kunt gebruiken voor het creëren van uw persoonlijke rijkdom

We gebruiken AI in al onze Investment Kits om regelmatig te analyseren, voorspellen en opnieuw in evenwicht te brengen. Een goed voorbeeld is onze Kit voor wereldwijde trends, dat AI en machine learning gebruikt om de voor risico gecorrigeerde prestaties van een reeks verschillende activaklassen voor de komende week te voorspellen.

Deze activaklassen omvatten aandelen en obligaties, opkomende markten, forex, olie, goud en zelfs de volatiliteitsindex (VIX).

Ons algoritme doet de voorspellingen elke week en brengt de portefeuille vervolgens automatisch opnieuw in evenwicht op basis van wat volgens het algoritme de beste mix van risico en rendement is op basis van een enorme hoeveelheid historische gegevens.

Beleggers kunnen de AI een stap verder brengen door te implementeren Portefeuillebescherming. Dit gebruikt een ander machine learning-algoritme om de gevoeligheid van de portefeuille voor verschillende vormen van risico te analyseren, zoals olierisico, renterisico en algemeen marktrisico. Vervolgens implementeert het automatisch geavanceerde hedgingstrategieën die gericht zijn op het verminderen van het neerwaartse risico van de portefeuille.

Als u gelooft in de kracht van AI en deze wilt benutten voor uw financiële toekomst, heeft Q.ai u gedekt.

Download Q.ai vandaag nog voor toegang tot AI-aangedreven investeringsstrategieën.