Het potentieel van AI-aangedreven dApps 

Met de marktomvang van kunstmatige intelligentie (AI) die al wordt gewaardeerd op $ 93.5 miljard in 2021 wordt AI ongetwijfeld een van de belangrijkste technologische doorbraken van de eeuw.

AI verwijst naar het vermogen van een computer of machine om menselijke intelligentie na te bootsen, door taken uit te voeren en zichzelf aan te leren om tijdens het proces beter te worden in de uitvoering ervan.

Veelzijdigheid is een van de belangrijkste aspecten die AI zo veelbelovend maakt, omdat het kan worden toegepast als aanvulling op bijna elke branche, waardoor het disruptieve potentieel ervan bijna oneindig is. En een van de krachtigste synergieën van AI ligt in de combinatie met blockchain-technologie.

Dit artikel onderzoekt het potentieel dat ontsloten wordt op het snijvlak van blockchain en kunstmatige intelligentie, en het toekomstige potentieel van hun symbiotische relatie.

Hoe AI meer geavanceerde dApps ontgrendelt

Voor het geval je de memo hebt gemist, blockchain - de onderliggende technologie achter cryptocurrencies - is een systeem voor het vastleggen van gegevens op een gedeeld, onveranderlijk grootboek. Aangezien het gedistribueerde grootboek wordt opgeslagen op duizenden gedecentraliseerde knooppunten over de hele wereld, maakt dit het bijna onmogelijk om te wijzigen, te hacken of te censureren.

Hoewel zowel blockchain als kunstmatige intelligentie nog in de kinderschoenen staan, leidt hun gecombineerde waarde tot een groot aantal interessante, synergetische use-cases. Steeds meer blockchain-ontwikkelaars verkennen de kracht van AI en passen deze toe op hun op blockchain gebaseerde gedecentraliseerde applicaties (dApps).

In feite werd de eerste op AI gebaseerde dApp al in 2018 gelanceerd op The Cortex-blockchain, die beweert 's werelds eerste netwerk te zijn dat kunstmatige intelligentie-aangedreven dApps implementeert, met mogelijkheden voor machine learning.

Digitale botsing was de eerste AI-compatibele dApp op het Cortex Network, een simplistisch pixelspel dat zijn getrainde model voor mogelijke scenario's op kunstmatige intelligentie baseerde. Omdat zowel AI-algoritmen als blockchain-netwerken sindsdien zijn gevorderd, zijn complexere dApps er gebruik van gaan maken.

Gedecentraliseerde AI is een ander interessant voorbeeld, dat beide opkomende technologieën combineert. In een notendop, gedecentraliseerde AI is een semantische segmentatietaak die op een gedecentraliseerde manier werkt. Gebruikers kunnen afbeeldingen indienen bij het protocol voor semantische segmentatie, die wordt uitgevoerd op een gedecentraliseerde cloud.

Blockchain-gebaseerde dApps zagen een nieuwe sprong in innovatie met de opkomst van slimme contracten, dit zijn zelfuitvoerende computerprogramma's die draaien op het onveranderlijke blockchain-netwerk.

Bijvoorbeeld, VIA's Trusted Analytics Chain™ combineert de immense gegevensverwerkingsmogelijkheden van AI met slimme contracten om informatie te verzamelen van 's werelds grootste energiebedrijven en gebruikt deze om geavanceerde inzichten te genereren in de wereldwijde energie-industrie.

Een ander protocol dat AI-algoritmen toepast op slimme contracten is: Werk gedaan. De browserextensie van het project maakt gebruik van slimme contracten en machine learning om klant- en taakspecifieke kenmerken van online SaaS-platforms (software-as-a-service) te verzamelen, die worden omgezet in inzichten om bedrijfsprocessen te automatiseren en mensen te helpen repetitieve taken te stroomlijnen. De AI-algoritmen van WorkDone creëren ook bedrijfsspecifieke intelligentiesystemen, die ook op institutioneel niveau kunnen worden benut.

Toch zijn soevereine AI-algoritmen nog steeds voornamelijk beperkt tot repetitieve, op gegevensbeheer gerichte taken. Daarom implementeren bedrijven menselijk toezicht om kunstmatige-intelligentieprotocollen te bevorderen.

Een opmerkelijk project dat ernaar streeft het veld vooruit te helpen, is: AIWERK — een protocol dat de doeltreffendheid van slimme contracten op een gedecentraliseerd blockchainplatform combineert met een consensusnetwerk van AI, bestuurd door een gemeenschap van menselijke experts. AIWORK heeft tot doel enkele van de grootste problemen van online video-inhoud op te lossen, zoals het gebrek aan metadata en inconsistente inhoudsveiligheidsindexering.

De AI-algoritmen van het protocol worden gebruikt om videometadata te genereren, evenals machinevertalingen en transcripties, die worden geverifieerd door een netwerk van menselijke experts en gevalideerd via blockchain-consensus, voordat ze worden gebruikt om hun machine learning-algoritmen slimmer te maken.

De bovenstaande voorbeelden zijn slechts het oppervlak van het potentieel dat wordt ontsloten door AI-aangedreven gedecentraliseerde applicaties die vandaag al worden gebruikt. Ze illustreren ook het belang van AI-algoritmen bij het verzamelen en verwerken van enorme hoeveelheden gegevens om branchespecifieke inzichten te genereren.

De toekomst van AI-aangedreven dApps

Net als kunstmatige intelligentie, bevinden AI-geïnfundeerde dApps zich nog steeds in hun technologische wieg, wat het moeilijk maakt om te speculeren over de mogelijke use-cases die we in de toekomst zullen zien. Maar aangezien blockchain een gedecentraliseerd, transparant en onveranderlijk medium voor AI-toepassingen biedt, is de convergentie van meer geavanceerde gedecentraliseerde toepassingen onvermijdelijk.

In de nabije toekomst zullen we waarschijnlijk AI en deep learning-algoritmen geïmplementeerd zien worden in DeFi (gedecentraliseerde financiën) om de gebruikersbescherming en de efficiëntie van slimme contracten te verbeteren. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld worden toegepast op historische marktgegevens om intelligentere voorspellende modellen te creëren voor grote marktbewegingen of meer geavanceerde protocollen voor opbrengstteelt.

Voorspellingsmodellen op basis van AI kunnen ook prominenter worden in de sectoren energie, gezondheidszorg en sportweddenschappen, dankzij hun toonaangevende capaciteit om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren.

Ten slotte zal de metaverse een andere waarschijnlijke locatie zijn voor AI-aangedreven dApps, omdat kunstmatige-intelligentiealgoritmen nodig zullen zijn om de ongekende hoeveelheid gebruikersgegevens te beheren. Op AI gebaseerde dApps zullen waarschijnlijk nuttig worden bij het creëren van vertrouwen in gegevens, het genereren van gepersonaliseerde gebruikersaanbevelingen en het handhaven van gegevensprivacy voor individuen.

Gezien de symbiotische relatie tussen de twee technologieën, zijn experts uit de industrie het erover eens dat: blockchain en AI zijn een match made in tech-heaven. Maar de real-world use-cases die zullen voortvloeien uit hun convergentie - naarmate zowel blockchain- als AI-algoritmen vorderen - zullen pas in de toekomst worden bepaald.