De nieuwe kunstmatige intelligentie van autoaudio kan meer verbeteren dan alleen deuntjes

Hollywood heeft kunstmatige intelligentie (AI) altijd afgeschilderd als de operationele laag van dystopische robots die nietsvermoedende mensen vervangen en het escalerende, centrale conflict creëren. In het beste geval zou je je een jonge Hailey Joel Osment kunnen voorstellen die David speelt, het zelfbewuste, kunstmatige kind in Spielbergs wereld van poolkappen-ontdooide en overstroomde kuststeden (klinkt bekend?) AI: kunstmatige intelligentie die (spoiler alert) alleen zelfmoord pleegt. Of misschien herinner je je de stem van Robin Williams als... Bicentennial Man die, nogmaals, een zelfbewuste robot is die probeert te gedijen die (opnieuw op de spoiler alert), uiteindelijk zijn enige slachtoffer wordt. En natuurlijk is er de bijna clichématige verwijzing naar: Terminator en zijn post-apocalyptische wereld met machines die proberen mensen te vernietigen en, nou ja, (niet-zo-spoiler alert) veel slachtoffers gedurende een paar decennia. In geen van deze scenario's bestaan ​​mensen echter naast een verbeterd leven, laat staan ​​verbeterd amusement en veiligheid.

Dat is echter de nieuwe realiteit. Algoritmen voor kunstmatige intelligentie kunnen worden opgenomen in audioontwerpen en continu worden verbeterd via draadloze updates om de rijervaring te verbeteren. En in directe tegenspraak met deze Hollywood-voorbeelden, zou een dergelijke AI de overlevingskans van de mens zelfs kunnen vergroten.

Gewoon voor het plezier

Tot voor kort vereiste alle gebruikersinterfaces (UI), inclusief audioontwikkeling, complexe programmering door deskundige codeurs gedurende de standaard zesendertig (36) maanden van een voertuigprogramma. Plaatwerkstyling en elektronische dozen worden parallel gespecificeerd, geproduceerd en ontwikkeld om individuele elementen pas laat in de ontwikkeling te kalibreren. Merkgeluiden. Akoestische handtekeningen. Alle afzonderlijke initiatieven binnen hetzelfde, bloedarme systeemontwerp dat kosten fabrikanten miljarden.

Maar kunstmatige intelligentie heeft een veel flexibelere en efficiëntere manier mogelijk gemaakt om het ontwerp van audio-ervaringen te benaderen. "Wat we zien is de convergentie van trends", zegt Josh Morris, Machine Learning Engineering Manager van DSP Concept. "Audio wordt een meer dominante functie binnen de auto-industrie, maar tegelijkertijd zie je moderne processors sterker worden met meer geheugen en mogelijkheden."

En daarbij biedt het gebruik van een systeemgericht ontwikkelingsplatform, kunstmatige intelligentie en deze sterkere processors bestuurders en passagiers een nieuw niveau van adaptief, realtime reactievermogen. . “In plaats van de historische noodzaak om voor elk denkbaar scenario stapels code te schrijven, stuurt AI het reactievermogen van het systeem op basis van een geleerd bewustzijn van omgevingsomstandigheden en gebeurtenissen, stelt Steve Ernst, hoofd Automotive Business Development van DSP Concept.

De zeer voor de hand liggende manier om zo'n leersysteem te gebruiken, is het voertuig "ruisvrij" te maken, zodat premium audio kan worden aangepast en verbeterd, ondanks het wisselen van winterbanden of andere dergelijke omgevingsveranderingen. Maar LG Electronics heeft algoritmen ontwikkeld die draaien in de Audio Weaver van het DSP Concept platform om spraakverbeteringen van de filmdialoog mogelijk te maken tijdens entertainment op de achterbank om deze te accentueren in plaats van explosies in de film, waardoor de passagier de kritieke inhoud beter kan horen

Een ander niet voor de hand liggend aspect zou zijn hoe merkgeluiden worden georkestreerd te midden van andere geluiden. Vereist dit specifieke voertuig de escalerende opstartvolgorde om te spelen, terwijl andere geluiden zoals de radio en het klokkenspel automatisch worden uitgeschakeld? Elke ervaring kan worden aangepast.

Meer kans om te gedijen

Naarmate de wereld zowel elektrische voertuigen als autonoom rijden bestormt, zullen de frequentie en behoeften van hoorbare waarschuwingen waarschijnlijk drastisch veranderen. De veiligheidsingenieur van een autonome taxi kan er bijvoorbeeld niet vanuit gaan dat de passagiers zich in de buurt van een visueel display bevinden wanneer een tijdige waarschuwing vereist is. En hoe hoorbaar is dat alarm voor de bijna 25 miljoen Amerikanen met een handicap voor wie moeten autonome voertuigen nieuwe mobiliteitsmogelijkheden openen? "Audio is nu niet alleen om naar je favoriete nummer te luisteren", zegt Ernst. "Bij autonoom rijden zijn er allerlei waarschuwingen die nodig zijn om de bestuurder betrokken te houden of om de niet-betrokken bestuurder te waarschuwen voor dingen die om hen heen gebeuren."

"En wat het nog uitdagender maakt", voegt Adam Levenson, Head of Marketing bij DSP Concepts eraan toe, "zijn alle dingen die tegelijkertijd in de auto worden afgehandeld: telefonie, meeslepend of ruimtelijk geluid, motorgeluid, weggeluid, akoestische voertuigwaarschuwingssystemen, spraaksystemen, enz. We zeggen graag dat het meest complexe audioproduct de auto is.”

Stel je bijvoorbeeld het scenario voor waarin een bestuurder de autonome rijmodus op de snelweg heeft ingeschakeld, zijn deuntjes heeft opgevoerd en aangenaam onwetend is van een naderend hulpverleningsvoertuig. Met welke nauwkeurigheid (en afstand) van sirenedetectie met behulp van de microfoon(s) van het voertuig waarschuwt de auto zijn quasi afgeleide bestuurder? Hoe moet die waarschuwing worden gegeven om omgevingsgeluid te overwinnen, voldoende aandacht te geven maar de bestuurder niet onnodig te laten schrikken? Dit alles kan worden afgesteld via vooraf ontwikkelde modellen, training vooraf met verschillende sirenes en daaropvolgende afstemming in de cloud. "Hier wordt de algehele orkestratie echt belangrijk", legt Morris uit. “We kunnen de output van het [AI's detectie]-model nemen en dat naar verschillende plaatsen in de auto sturen. Misschien zet je het geluid zachter, activeer je een hoorbaar waarschuwingssignaal en flits je iets op het dashboard zodat de bestuurder erop kan letten.”

Hetzelfde geldt voor externe waarschuwingen. Zo kan een stille elektrische auto zijn afgestemde alarmen voor voetgangers. En dus kunnen nieuwe kalibraties offline worden gemaakt en naar voertuigen worden gedownload als software-updates op basis van de ingeschakelde innovatie.

Innovatie overal. En kunstmatige intelligentie die de utopische ervaring voedt in plaats van de dystopische wereld van Hollywood te creëren.

Voorspelling van de auteur

Dit is mijn voorspelling van de week (en het is pas dinsdag, mensen): de volgende evolutie van audio zal een volledige, onmiddellijke feedbacklus bevatten, inclusief het subtiele, realtime genot van gebruikers. Ja, een groot deel van het huidige ontwerp verbetert waarschijnlijk de ervaring, maar een doorlopende kalibratie van User-Centered Design (UCD) kan bovendien worden verbeterd op basis van de uitdrukkingen, lichaamstaal en opmerkingen van de passagiers, waardoor de tevredenheid individueel in realtime wordt afgestemd. Alle enablers zijn er allemaal: camera, AI, processors en een adaptief platform.

Ja, we hebben eerder gehoord van adaptieve sfeerverlichting en detectie op afstand van verveling, stress, enz. om de veiligheid te verbeteren, maar niets dat de gecombineerde ervaring verbetert op basis van realtime, lerende algoritmen van alle gebruikersgerichte sensoren.

Misschien ben ik teveel aan het extrapoleren. Maar net als het personage van Robin Williams heb ik twee eeuwen overspannen … dus misschien ben ik ook gewoon gevoelig voor wat mensen zouden willen.