De veranderende aard van het handelslandschap vraagt ​​om open source-intelligentie

Door de Russische invasie van Oekraïne lijkt de Chinese militaire actie tegen Taiwan minder abstract en is de belangstelling voor de mogelijke economische gevolgen van een oorlog in de Zuid-Chinese Zee toegenomen. Traditionele methoden in de toolkit van de econoom - computationele algemeen evenwichtsmodellen (CGE) en econometrische analyse - zijn de gouden standaard voor het analyseren van handelsovereenkomsten en zelfs sancties. Maar ze zijn vaak ontoereikend om te anticiperen op de enorme omvang van een ongewone gebeurtenis of een groot conflict.

Het is handig dat noodzaak de moeder van de uitvinding is, en de groeiende beschikbaarheid van big data, inclusief open-source intelligentie, biedt nieuwe facetten van onderzoek.

De huidige economische analytische toolkit draait grotendeels om CGE-modellen en econometrische analyse. Deze tools gaan ervan uit dat we veel precedenten hebben en veel gegevens die ze vertegenwoordigen en zijn relatief nauwkeurig met kleine afwijkingen van de status-quo. Maar wat gebeurt er als we te maken krijgen met internationale economische en handelspolitieke vragen waar we nog niet eerder mee te maken hebben gehad?

De afgelopen decennia, waarschijnlijk sinds het einde van de Koude Oorlog, leven we in een wereld met één model. De aard van de internationale handel en economische vraagstukken draaiden grotendeels rond de thema's liberalisering en deregulering. Als het gaat om die "standaard" problemen, zijn CGE-modellen vooral goed geweest voor het overwegen van hypothetische en econometrie om het verleden te begrijpen.

CGE-modellering, een instrument bij uitstek voor analyse van het handelsbeleid van de VS, wordt meestal gebruikt voor: ex ante ("vóór het evenement" in het Latijn) vragen; dat wil zeggen, de mogelijke effecten van een voorgenomen beleid. De Amerikaanse International Trade Commission, die door de House Ways and Means Committee, de Finance Committee van de Senaat en de Amerikaanse handelsvertegenwoordiger wordt gebruikt voor onafhankelijke handels- en economische analyses, maakt sinds het begin van de jaren negentig gebruik van CGE. Ze hebben zich beziggehouden met vragen als “Wat zijn de? de mogelijke economische effecten van een vrijhandelsovereenkomst tussen de VS en het VK?” en “Wat is de waarschijnlijk impact van de overeenkomst tussen de VS en Mexico-Canada?” Naarmate de rekenkracht in de loop der jaren is toegenomen, zijn deze modellen gedetailleerder geworden en kunnen ze inzoomen op activiteiten in honderden sectoren en landen, en zelfs op subnationaal (bijv. staats) niveau.

Voor ex post (“after the event”) vragen, econometrie is de meest populaire benadering. De methode wordt gebruikt om terug te kijken en een hele reeks gebeurtenissen en beleidswijzigingen te onderzoeken, zoals de langetermijneffecten op de arbeidsmarkt van de vrijhandelsovereenkomst tussen Canada en de VS productiviteitseffecten van toegenomen buitenlandse directe investeringen in Mexico, de effecten van een natuurramp op wereldwijde waardeketens, en handel en ongelijkheid.

Elke tool heeft zijn beperkingen, zelfs in de wereld van één model. Er zijn hele hoofdstukken in handelsovereenkomsten zoals digitale handel, elektronische handel, staatsbedrijven en concurrentiebeleid die moeilijk in CGE-modellen te vangen zijn. Zelfs bij de meest geavanceerde econometrische analyse kan het soms moeilijk zijn om correlatie van oorzakelijk verband te onderscheiden.

Maar de wereld van één model lijkt voorbij. Nieuwe geopolitieke conflicten, een pandemie, de oorlog in Oekraïne, Brexit, toenemend populisme en unilaterale handelsacties, en nu de steeds agressievere houding van China in de Indo-Pacific, hebben allemaal gevolgen voor het internationale economische beleid. Het is moeilijk om een ​​van deze verstoringen, of potentiële verstoringen, te karakteriseren als kleine afwijkingen van de status quo. We hebben tegenwoordig vaker te maken met ongebruikelijke gebeurtenissen en de huidige toolkit ontbreekt.

De veranderende aard van het beleidslandschap maakt dit een goed moment om iets nieuws aan de toolbox toe te voegen. Dat is waar open-source intelligentie en big data binnenkomen. (Big data omvatten gegevens die conventioneel en onconventioneel zijn, zoals tekst, satellietbeelden, video's, multimediabestanden, audio, enz.) Ik denk dat economen geïnteresseerd zijn in de empirische internationale handelsanalyse van grote verstoringen dient rekening te worden gehouden.

Overweeg een mogelijke Chinese invasie van Taiwan. Waar begint men zelfs de potentiële economische impact ervan in te schatten? Veel daarvan hangt af van hoe de invasie eruitziet en welke delen van de wereldeconomie kwetsbaar zijn voor een kinetisch conflict in de Straat van Taiwan en de nabijgelegen wateren.

In een recente beleidsnota, proberen mijn collega Weifeng Zhong en ik een deel daarvan aan te pakken met behulp van een ongebruikelijke open-source dataset: een verzameling nuttige punten in Taiwan met gedetailleerde coördinaten, samengesteld door een kwaadwillende Chinese entiteit. De gegevens suggereren dat het soort militaire planning dat China voor Taiwan kan hebben, mogelijk transportfaciliteiten omvat zoals zeehavens en informatie- en communicatietechnologiefaciliteiten zoals onderzeese kabellandingsstations, waar onderzeese kabels, de ruggengraat van het wereldwijde web, aan land komen.

Wij stellen dat een Chinese invasie van Taiwan niet alleen de containertransporten in de Straat van Taiwan en de nabijgelegen wateren ernstig zou verstoren, maar het eiland ook van het net zou kunnen halen in de digitale economie en kritieke schakels in wereldwijde waardeketens zou verbreken, waardoor hightech sectoren zoals de productie van halfgeleiders in gevaar. Als je het scenario aanpakt met standaard CGE-modellering, zou je een meer geformaliseerde kijk op tariefequivalenten of negatieve productiviteitsschokken kunnen zien - maar de echte versie zou waarschijnlijk zo ontwrichtend zijn dat zelfs de effecten van de meest straffende tarieven of productiviteitsstakingen niet zouden zijn gelijke voor die van invasie.

Hoe verder we in onzekere tijden waden, hoe vaker economen zullen worden ingeschakeld om informatie en analyses te geven over zeldzame gebeurtenissen. Soms gaan de vragen minder over hoe groot de economische effecten zullen zijn, maar meer over wat de aard van de schok zal zijn. Dit is waar nieuwe methoden zoals open source intelligence en big data het meest nodig zijn.