Mizuho Americas, een dochteronderneming van de in Japan gevestigde Mizuho Financial Group, Inc, heeft vandaag aangekondigd dat het Quantifi, een fintech-aanbieder van risico-, analyse- en handelsoplossingen, heeft geselecteerd om zijn groeiende platform voor aandelenderivaten te ondersteunen.
Mizuho verklaarde dat het op zoek was naar een onafhankelijke prijsstellings- en structureringsoplossing als aanvulling op de risicometing op zijn prijsgestructureerde aandelennota's en derivatenposities.
Quantifi zal het bestaande interne proces van Mizuho America aanvullen en aanvullende prijsmodellen bieden om zijn interne modellen te valideren.
Mizuho zei dat het voor Quantifi heeft gekozen vanwege de diepgaande analyse van het eigen vermogen en de flexibiliteit van zijn technologie. Bovendien verklaarde Mizuho dat het koos voor de FinTech
Fintech
Financiële technologie (fintech) wordt gedefinieerd als elke technologie die is gericht op het automatiseren en verbeteren van de levering en toepassing van financiële diensten. De oorsprong van de term fintechs is terug te voeren tot de jaren negentig, waar het voornamelijk werd gebruikt als back-end systeemtechnologie voor gerenommeerde financiële instellingen. Sindsdien is het echter buiten het bedrijfsleven gegroeid met een grotere focus op consumentendiensten. Welk doel dienen fintechs? Het belangrijkste doel van fintechs zou zijn om een technologische dienst te leveren die niet alleen consumenten, ondernemers en netwerken vereenvoudigt, maar ook helpt Dit wordt gedaan door het optimaliseren van bedrijfsprocessen en financiële operaties door de implementatie van gespecialiseerde software, algoritmen en geautomatiseerde computerprocessen. Fintech-aanbieders, die overgaan van de wortels van de financiële sector, zijn te vinden in een groot aantal sectoren, zoals retailbankieren, onderwijs, cryptocurrencies, verzekeringen, non-profitorganisaties en meer. Hoewel fintechs een breed scala aan bedrijfssectoren bestrijken, kan het worden onderverdeeld in vier classificaties die als volgt zijn: business-to-business voor banken, business-to-business voor bancaire zakelijke klanten, business-to-consumers voor kleine bedrijven, en consumenten. Meer recentelijk is de aanwezigheid van fintechs steeds duidelijker geworden binnen de handelssector, voornamelijk voor cryptocurrencies en blockchain-technologie. De creatie en het gebruik van Bitcoin kan ook worden bijgedragen aan innovaties die door fintechs worden veroorzaakt, terwijl slimme contracten via blockchain-technologie contracten tussen kopers hebben vereenvoudigd en geautomatiseerd en verkopers. Als geheel worden fintechs-toepassingen diverser met een focus op de consument, terwijl de toepassingen ervan de handels- en cryptocurrency-sectoren blijven innoveren door middel van geautomatiseerde technologieën en zakelijke praktijken.
Financiële technologie (fintech) wordt gedefinieerd als elke technologie die is gericht op het automatiseren en verbeteren van de levering en toepassing van financiële diensten. De oorsprong van de term fintechs is terug te voeren tot de jaren negentig, waar het voornamelijk werd gebruikt als back-end systeemtechnologie voor gerenommeerde financiële instellingen. Sindsdien is het echter buiten het bedrijfsleven gegroeid met een grotere focus op consumentendiensten. Welk doel dienen fintechs? Het belangrijkste doel van fintechs zou zijn om een technologische dienst te leveren die niet alleen consumenten, ondernemers en netwerken vereenvoudigt, maar ook helpt Dit wordt gedaan door het optimaliseren van bedrijfsprocessen en financiële operaties door de implementatie van gespecialiseerde software, algoritmen en geautomatiseerde computerprocessen. Fintech-aanbieders, die overgaan van de wortels van de financiële sector, zijn te vinden in een groot aantal sectoren, zoals retailbankieren, onderwijs, cryptocurrencies, verzekeringen, non-profitorganisaties en meer. Hoewel fintechs een breed scala aan bedrijfssectoren bestrijken, kan het worden onderverdeeld in vier classificaties die als volgt zijn: business-to-business voor banken, business-to-business voor bancaire zakelijke klanten, business-to-consumers voor kleine bedrijven, en consumenten. Meer recentelijk is de aanwezigheid van fintechs steeds duidelijker geworden binnen de handelssector, voornamelijk voor cryptocurrencies en blockchain-technologie. De creatie en het gebruik van Bitcoin kan ook worden bijgedragen aan innovaties die door fintechs worden veroorzaakt, terwijl slimme contracten via blockchain-technologie contracten tussen kopers hebben vereenvoudigd en geautomatiseerd en verkopers. Als geheel worden fintechs-toepassingen diverser met een focus op de consument, terwijl de toepassingen ervan de handels- en cryptocurrency-sectoren blijven innoveren door middel van geautomatiseerde technologieën en zakelijke praktijken.
Lees deze term bedrijf vanwege zijn responsieve service en uitgebreide modelbibliotheek als aanvulling op zijn eigen, interne technologie.
Met Quantifi zal Mizuho Americas haar toegang tot nauwkeurige en snelle prijzen verbeteren en analytics
Analytics
Analytics kan worden gedefinieerd als het detecteren, analyseren en doorgeven van consequente patronen in gegevens. Analytics probeert ook de relatie tussen gegevens en effectieve besluitvorming uit te leggen of nauwkeurig weer te geven. In de handelsruimte worden analyses op een voorspellende manier toegepast in een poging om de prijs nauwkeuriger te voorspellen. Dit voorspellende analysemodel omvat over het algemeen de analyse van historische prijspatronen die worden gebruikt in een poging om bepaalde prijsresultaten te bepalen. Analytics kan ook worden gestructureerd met een beschrijvend model, waarbij lezers proberen een correlatie te trekken en een beter begrip te krijgen van hoe en waarom handelaren op een bepaalde reeks variabelen reageren. Traders implementeren soms technische indicatoren zoals voortschrijdende gemiddelden, Bollinger Bands en breekpunten die zijn gebaseerd op historische gegevens en worden gebruikt om toekomstige prijsbewegingen te voorspellen. Hoe Analytics zich verhoudt tot Algo Trading Op Analytics wordt vertrouwd in het concept van algoritmische handel, waarbij software is geprogrammeerd om autonoom koop- en verkooporders te signaleren en/of uit te voeren op basis van een reeks vooraf bepaalde factoren. In de institutionele ruimte is Algo-trading in de loop der jaren enorm concurrerend geworden, omdat handelsinstellingen ernaar streven de concurrenten te overtreffen via geautomatiseerde systemen en de virtuele toepassing van handelsstrategieën. De verwerking en berekening van analyses worden ook gezien in het opkomende gebied van hoogfrequente trading, waarbij supercomputers worden gebruikt om meerdere markten tegelijk te analyseren om vrijwel onmiddellijke geautomatiseerde handelsbeslissingen te nemen. Platforms die HFT ondersteunen, kunnen aanzienlijk beter presteren dan menselijke handelaren. Dit komt door het aangeboren vermogen om grote datasets uitgebreid te analyseren, terwijl ze rekening houden met een ontelbare som van factoren die mensen met zo'n snelheid niet kunnen bevatten. Bovendien worden analyses gezien met backtesting. Backtesting wordt door handelaren gebruikt om de consistentie en effectiviteit van handelsstrategieën en op software gebaseerde handelsoplossingen te testen tegen historische prijsgegevens. Backtesting dient ook als een ideale speeltuin voor de verdere ontwikkeling van hoogfrequente handel en voor het evalueren van de prestaties van handmatige of geautomatiseerde transacties. Analytics zal een steeds grotere rol blijven spelen in de handel naarmate opkomende technologieën en de vooruitgang van handelsapplicaties verder gaan dan de menselijke mogelijkheden.
Analytics kan worden gedefinieerd als het detecteren, analyseren en doorgeven van consequente patronen in gegevens. Analytics probeert ook de relatie tussen gegevens en effectieve besluitvorming uit te leggen of nauwkeurig weer te geven. In de handelsruimte worden analyses op een voorspellende manier toegepast in een poging om de prijs nauwkeuriger te voorspellen. Dit voorspellende analysemodel omvat over het algemeen de analyse van historische prijspatronen die worden gebruikt in een poging om bepaalde prijsresultaten te bepalen. Analytics kan ook worden gestructureerd met een beschrijvend model, waarbij lezers proberen een correlatie te trekken en een beter begrip te krijgen van hoe en waarom handelaren op een bepaalde reeks variabelen reageren. Traders implementeren soms technische indicatoren zoals voortschrijdende gemiddelden, Bollinger Bands en breekpunten die zijn gebaseerd op historische gegevens en worden gebruikt om toekomstige prijsbewegingen te voorspellen. Hoe Analytics zich verhoudt tot Algo Trading Op Analytics wordt vertrouwd in het concept van algoritmische handel, waarbij software is geprogrammeerd om autonoom koop- en verkooporders te signaleren en/of uit te voeren op basis van een reeks vooraf bepaalde factoren. In de institutionele ruimte is Algo-trading in de loop der jaren enorm concurrerend geworden, omdat handelsinstellingen ernaar streven de concurrenten te overtreffen via geautomatiseerde systemen en de virtuele toepassing van handelsstrategieën. De verwerking en berekening van analyses worden ook gezien in het opkomende gebied van hoogfrequente trading, waarbij supercomputers worden gebruikt om meerdere markten tegelijk te analyseren om vrijwel onmiddellijke geautomatiseerde handelsbeslissingen te nemen. Platforms die HFT ondersteunen, kunnen aanzienlijk beter presteren dan menselijke handelaren. Dit komt door het aangeboren vermogen om grote datasets uitgebreid te analyseren, terwijl ze rekening houden met een ontelbare som van factoren die mensen met zo'n snelheid niet kunnen bevatten. Bovendien worden analyses gezien met backtesting. Backtesting wordt door handelaren gebruikt om de consistentie en effectiviteit van handelsstrategieën en op software gebaseerde handelsoplossingen te testen tegen historische prijsgegevens. Backtesting dient ook als een ideale speeltuin voor de verdere ontwikkeling van hoogfrequente handel en voor het evalueren van de prestaties van handmatige of geautomatiseerde transacties. Analytics zal een steeds grotere rol blijven spelen in de handel naarmate opkomende technologieën en de vooruitgang van handelsapplicaties verder gaan dan de menselijke mogelijkheden.
Lees deze term en naadloos te integreren met zijn andere interne processen. Door voor Quantifi te kiezen, heeft Mizuho Americas op ontwikkelingstijd en middelen bespaard en kan ze zich nu concentreren op haar kernactiviteiten.
Rohan Douglas, de CEO van Quantifi, verklaarde: “We zijn verheugd dat we Mizuho Americas, een van de belangrijkste investeringsbanken, technologie en ondersteuning kunnen bieden voor haar activiteiten op het gebied van aandelenderivaten. We kijken ernaar uit om samen te werken met Mizuho Americas om het te helpen zijn aandelenaanbod uit te breiden.”
Toegankelijkheid van vermogens- en vermogensbeheer verbeteren
De deal onderstreept de toewijding van Mizuho Americas om haar aanbod van investeringsbanken te verbeteren en een reeks oplossingen te ontwikkelen voor klanten in de alternatieve investeringsmarkt.
In december vorig jaar deed Mizuho een strategische investering in M-Service, een toonaangevende speler in de digitale betalingssector in Vietnam. Mizuho verwierf ongeveer 7.5% van de aandelen van M-Service om het bedrijf te helpen groeien.
Vorige maand tekende Mizuho Americas een overeenkomst voor de overname van het in Dallas gevestigde Capstone Partners, een toonaangevende plaatsingsagent in het middensegment die zich richt op advies- en fondsenwervingsdiensten voor private equity-, krediet-, vastgoed- en infrastructuurinvesteringsmaatschappijen. Met de fusie wil Mizuho haar kapitaalverwervings- en distributiemogelijkheden versterken via Capstone's wereldwijde netwerk van meer dan 1,500 Limited Partners in Azië, Europa en de VS met uitgebreide mogelijkheden voor cross-selling van complementaire investeringsbankoplossingen.
In oktober vorig jaar heeft Mizuho drie senior bankiers ingehuurd om de uitbreiding van haar Americas-platform mogelijk te maken op het gebied van bankieren, aandelen, vastrentende waarden en futures ter ondersteuning van haar klanten.
Mizuho Americas, een dochteronderneming van de in Japan gevestigde Mizuho Financial Group, Inc, heeft vandaag aangekondigd dat het Quantifi, een fintech-aanbieder van risico-, analyse- en handelsoplossingen, heeft geselecteerd om zijn groeiende platform voor aandelenderivaten te ondersteunen.
Mizuho verklaarde dat het op zoek was naar een onafhankelijke prijsstellings- en structureringsoplossing als aanvulling op de risicometing op zijn prijsgestructureerde aandelennota's en derivatenposities.
Quantifi zal het bestaande interne proces van Mizuho America aanvullen en aanvullende prijsmodellen bieden om zijn interne modellen te valideren.
Mizuho zei dat het voor Quantifi heeft gekozen vanwege de diepgaande analyse van het eigen vermogen en de flexibiliteit van zijn technologie. Bovendien verklaarde Mizuho dat het koos voor de FinTech
Fintech
Financiële technologie (fintech) wordt gedefinieerd als elke technologie die is gericht op het automatiseren en verbeteren van de levering en toepassing van financiële diensten. De oorsprong van de term fintechs is terug te voeren tot de jaren negentig, waar het voornamelijk werd gebruikt als back-end systeemtechnologie voor gerenommeerde financiële instellingen. Sindsdien is het echter buiten het bedrijfsleven gegroeid met een grotere focus op consumentendiensten. Welk doel dienen fintechs? Het belangrijkste doel van fintechs zou zijn om een technologische dienst te leveren die niet alleen consumenten, ondernemers en netwerken vereenvoudigt, maar ook helpt Dit wordt gedaan door het optimaliseren van bedrijfsprocessen en financiële operaties door de implementatie van gespecialiseerde software, algoritmen en geautomatiseerde computerprocessen. Fintech-aanbieders, die overgaan van de wortels van de financiële sector, zijn te vinden in een groot aantal sectoren, zoals retailbankieren, onderwijs, cryptocurrencies, verzekeringen, non-profitorganisaties en meer. Hoewel fintechs een breed scala aan bedrijfssectoren bestrijken, kan het worden onderverdeeld in vier classificaties die als volgt zijn: business-to-business voor banken, business-to-business voor bancaire zakelijke klanten, business-to-consumers voor kleine bedrijven, en consumenten. Meer recentelijk is de aanwezigheid van fintechs steeds duidelijker geworden binnen de handelssector, voornamelijk voor cryptocurrencies en blockchain-technologie. De creatie en het gebruik van Bitcoin kan ook worden bijgedragen aan innovaties die door fintechs worden veroorzaakt, terwijl slimme contracten via blockchain-technologie contracten tussen kopers hebben vereenvoudigd en geautomatiseerd en verkopers. Als geheel worden fintechs-toepassingen diverser met een focus op de consument, terwijl de toepassingen ervan de handels- en cryptocurrency-sectoren blijven innoveren door middel van geautomatiseerde technologieën en zakelijke praktijken.
Financiële technologie (fintech) wordt gedefinieerd als elke technologie die is gericht op het automatiseren en verbeteren van de levering en toepassing van financiële diensten. De oorsprong van de term fintechs is terug te voeren tot de jaren negentig, waar het voornamelijk werd gebruikt als back-end systeemtechnologie voor gerenommeerde financiële instellingen. Sindsdien is het echter buiten het bedrijfsleven gegroeid met een grotere focus op consumentendiensten. Welk doel dienen fintechs? Het belangrijkste doel van fintechs zou zijn om een technologische dienst te leveren die niet alleen consumenten, ondernemers en netwerken vereenvoudigt, maar ook helpt Dit wordt gedaan door het optimaliseren van bedrijfsprocessen en financiële operaties door de implementatie van gespecialiseerde software, algoritmen en geautomatiseerde computerprocessen. Fintech-aanbieders, die overgaan van de wortels van de financiële sector, zijn te vinden in een groot aantal sectoren, zoals retailbankieren, onderwijs, cryptocurrencies, verzekeringen, non-profitorganisaties en meer. Hoewel fintechs een breed scala aan bedrijfssectoren bestrijken, kan het worden onderverdeeld in vier classificaties die als volgt zijn: business-to-business voor banken, business-to-business voor bancaire zakelijke klanten, business-to-consumers voor kleine bedrijven, en consumenten. Meer recentelijk is de aanwezigheid van fintechs steeds duidelijker geworden binnen de handelssector, voornamelijk voor cryptocurrencies en blockchain-technologie. De creatie en het gebruik van Bitcoin kan ook worden bijgedragen aan innovaties die door fintechs worden veroorzaakt, terwijl slimme contracten via blockchain-technologie contracten tussen kopers hebben vereenvoudigd en geautomatiseerd en verkopers. Als geheel worden fintechs-toepassingen diverser met een focus op de consument, terwijl de toepassingen ervan de handels- en cryptocurrency-sectoren blijven innoveren door middel van geautomatiseerde technologieën en zakelijke praktijken.
Lees deze term bedrijf vanwege zijn responsieve service en uitgebreide modelbibliotheek als aanvulling op zijn eigen, interne technologie.
Met Quantifi zal Mizuho Americas haar toegang tot nauwkeurige en snelle prijzen verbeteren en analytics
Analytics
Analytics kan worden gedefinieerd als het detecteren, analyseren en doorgeven van consequente patronen in gegevens. Analytics probeert ook de relatie tussen gegevens en effectieve besluitvorming uit te leggen of nauwkeurig weer te geven. In de handelsruimte worden analyses op een voorspellende manier toegepast in een poging om de prijs nauwkeuriger te voorspellen. Dit voorspellende analysemodel omvat over het algemeen de analyse van historische prijspatronen die worden gebruikt in een poging om bepaalde prijsresultaten te bepalen. Analytics kan ook worden gestructureerd met een beschrijvend model, waarbij lezers proberen een correlatie te trekken en een beter begrip te krijgen van hoe en waarom handelaren op een bepaalde reeks variabelen reageren. Traders implementeren soms technische indicatoren zoals voortschrijdende gemiddelden, Bollinger Bands en breekpunten die zijn gebaseerd op historische gegevens en worden gebruikt om toekomstige prijsbewegingen te voorspellen. Hoe Analytics zich verhoudt tot Algo Trading Op Analytics wordt vertrouwd in het concept van algoritmische handel, waarbij software is geprogrammeerd om autonoom koop- en verkooporders te signaleren en/of uit te voeren op basis van een reeks vooraf bepaalde factoren. In de institutionele ruimte is Algo-trading in de loop der jaren enorm concurrerend geworden, omdat handelsinstellingen ernaar streven de concurrenten te overtreffen via geautomatiseerde systemen en de virtuele toepassing van handelsstrategieën. De verwerking en berekening van analyses worden ook gezien in het opkomende gebied van hoogfrequente trading, waarbij supercomputers worden gebruikt om meerdere markten tegelijk te analyseren om vrijwel onmiddellijke geautomatiseerde handelsbeslissingen te nemen. Platforms die HFT ondersteunen, kunnen aanzienlijk beter presteren dan menselijke handelaren. Dit komt door het aangeboren vermogen om grote datasets uitgebreid te analyseren, terwijl ze rekening houden met een ontelbare som van factoren die mensen met zo'n snelheid niet kunnen bevatten. Bovendien worden analyses gezien met backtesting. Backtesting wordt door handelaren gebruikt om de consistentie en effectiviteit van handelsstrategieën en op software gebaseerde handelsoplossingen te testen tegen historische prijsgegevens. Backtesting dient ook als een ideale speeltuin voor de verdere ontwikkeling van hoogfrequente handel en voor het evalueren van de prestaties van handmatige of geautomatiseerde transacties. Analytics zal een steeds grotere rol blijven spelen in de handel naarmate opkomende technologieën en de vooruitgang van handelsapplicaties verder gaan dan de menselijke mogelijkheden.
Analytics kan worden gedefinieerd als het detecteren, analyseren en doorgeven van consequente patronen in gegevens. Analytics probeert ook de relatie tussen gegevens en effectieve besluitvorming uit te leggen of nauwkeurig weer te geven. In de handelsruimte worden analyses op een voorspellende manier toegepast in een poging om de prijs nauwkeuriger te voorspellen. Dit voorspellende analysemodel omvat over het algemeen de analyse van historische prijspatronen die worden gebruikt in een poging om bepaalde prijsresultaten te bepalen. Analytics kan ook worden gestructureerd met een beschrijvend model, waarbij lezers proberen een correlatie te trekken en een beter begrip te krijgen van hoe en waarom handelaren op een bepaalde reeks variabelen reageren. Traders implementeren soms technische indicatoren zoals voortschrijdende gemiddelden, Bollinger Bands en breekpunten die zijn gebaseerd op historische gegevens en worden gebruikt om toekomstige prijsbewegingen te voorspellen. Hoe Analytics zich verhoudt tot Algo Trading Op Analytics wordt vertrouwd in het concept van algoritmische handel, waarbij software is geprogrammeerd om autonoom koop- en verkooporders te signaleren en/of uit te voeren op basis van een reeks vooraf bepaalde factoren. In de institutionele ruimte is Algo-trading in de loop der jaren enorm concurrerend geworden, omdat handelsinstellingen ernaar streven de concurrenten te overtreffen via geautomatiseerde systemen en de virtuele toepassing van handelsstrategieën. De verwerking en berekening van analyses worden ook gezien in het opkomende gebied van hoogfrequente trading, waarbij supercomputers worden gebruikt om meerdere markten tegelijk te analyseren om vrijwel onmiddellijke geautomatiseerde handelsbeslissingen te nemen. Platforms die HFT ondersteunen, kunnen aanzienlijk beter presteren dan menselijke handelaren. Dit komt door het aangeboren vermogen om grote datasets uitgebreid te analyseren, terwijl ze rekening houden met een ontelbare som van factoren die mensen met zo'n snelheid niet kunnen bevatten. Bovendien worden analyses gezien met backtesting. Backtesting wordt door handelaren gebruikt om de consistentie en effectiviteit van handelsstrategieën en op software gebaseerde handelsoplossingen te testen tegen historische prijsgegevens. Backtesting dient ook als een ideale speeltuin voor de verdere ontwikkeling van hoogfrequente handel en voor het evalueren van de prestaties van handmatige of geautomatiseerde transacties. Analytics zal een steeds grotere rol blijven spelen in de handel naarmate opkomende technologieën en de vooruitgang van handelsapplicaties verder gaan dan de menselijke mogelijkheden.
Lees deze term en naadloos te integreren met zijn andere interne processen. Door voor Quantifi te kiezen, heeft Mizuho Americas op ontwikkelingstijd en middelen bespaard en kan ze zich nu concentreren op haar kernactiviteiten.
Rohan Douglas, de CEO van Quantifi, verklaarde: “We zijn verheugd dat we Mizuho Americas, een van de belangrijkste investeringsbanken, technologie en ondersteuning kunnen bieden voor haar activiteiten op het gebied van aandelenderivaten. We kijken ernaar uit om samen te werken met Mizuho Americas om het te helpen zijn aandelenaanbod uit te breiden.”
Toegankelijkheid van vermogens- en vermogensbeheer verbeteren
De deal onderstreept de toewijding van Mizuho Americas om haar aanbod van investeringsbanken te verbeteren en een reeks oplossingen te ontwikkelen voor klanten in de alternatieve investeringsmarkt.
In december vorig jaar deed Mizuho een strategische investering in M-Service, een toonaangevende speler in de digitale betalingssector in Vietnam. Mizuho verwierf ongeveer 7.5% van de aandelen van M-Service om het bedrijf te helpen groeien.
Vorige maand tekende Mizuho Americas een overeenkomst voor de overname van het in Dallas gevestigde Capstone Partners, een toonaangevende plaatsingsagent in het middensegment die zich richt op advies- en fondsenwervingsdiensten voor private equity-, krediet-, vastgoed- en infrastructuurinvesteringsmaatschappijen. Met de fusie wil Mizuho haar kapitaalverwervings- en distributiemogelijkheden versterken via Capstone's wereldwijde netwerk van meer dan 1,500 Limited Partners in Azië, Europa en de VS met uitgebreide mogelijkheden voor cross-selling van complementaire investeringsbankoplossingen.
In oktober vorig jaar heeft Mizuho drie senior bankiers ingehuurd om de uitbreiding van haar Americas-platform mogelijk te maken op het gebied van bankieren, aandelen, vastrentende waarden en futures ter ondersteuning van haar klanten.
Bron: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/