Hoe inclusieve praktijk en gegevens bias bij besluitvorming helpen verminderen

Het is gemakkelijk voor vooroordelen om verschillende aspecten van besluitvorming binnen te sluipen, zelfs als u denkt dat u uw beslissingen op objectieve feiten baseert. Dus hoe kun je vooringenomenheid beperken als het gaat om het nemen van beslissingen? Wat is data-informed decision making precies? En hoe kunt u voorkomen dat vooringenomenheid uw gegevens binnendringt?

Er valt hier veel uit te pakken, dus laten we even nadenken.

Eerst moeten we de olifant in de spreekkamer aanspreken: iedereen heeft vooroordelen. Bias is niet van nature slecht of iets om je voor te schamen - het is een natuurlijke menselijke impuls. Vaak vermijden mensen om vooroordelen aan te pakken en te onderzoeken omdat ze denken dat het een zwakte of fout is. Het is echter iets waar leiders zich bewust van moeten zijn om weloverwogen beslissingen te nemen. Bewust zijn over het beoefenen van empathie en het decentreren van je beslissingen kan leiden tot meer inclusieve resultaten.

Op gegevens gebaseerde besluitvorming gebruikt feiten, statistieken en gegevens om strategische zakelijke beslissingen te sturen die aansluiten bij uw doelen, doelstellingen en initiatieven. De nadruk ligt hier op 'gids'.

Gegevens zijn geen wondermiddel om alle vooroordelen teniet te doen. Het kan echter de ruimte creëren om van je eigen aannames af te wijken en het scala aan manieren te zien waarop een bepaalde situatie kan worden bekeken, begrepen of aangepakt.

Hier leest u hoe u vooroordelen kunt beperken bij het nemen van beslissingen voor uw bedrijf.

1. Omarm op gegevens gebaseerde besluitvorming - zorg er alleen voor dat uw gegevens zelf niet bevooroordeeld zijn. Gegevens zijn bedoeld om het begin van het gesprek te zijn, niet het hele gesprek. (Meer informatie over hoe datagestuurde besluitvorming eruitziet hier.)

Wanneer we gegevens analyseren, bekijken we deze eerst in totaal om tot redelijke steekproefomvang te komen. We kunnen echter meer inzicht krijgen in verschillende variabelen en hoe respondenten met verschillende achtergronden op een enquête hebben gereageerd door de gegevens uit te splitsen. Als u gegevens opdeelt en bekijkt op basis van verschillende variabelen, zoals leeftijd, geslacht, ras, locatie, jaar, enz., kunnen andere implicaties en patronen aan het licht komen. Zodra u de gegevens begint uit te pakken en te filteren op verschillende overwegingen, wordt het verhaal dat het vertelt genuanceerder. Als u bijvoorbeeld kijkt naar het welzijn van werknemers in uw hele organisatie, kunt u specifiek kijken naar genderidentiteit en zien hoe en of dat de perceptie beïnvloedt. Zorg ervoor dat u op de hoogte blijft van de steekproefomvang en houd uw groepen respondenten anoniem.

Als je alleen oppervlakkige vragen stelt, of als je niet goed nadenkt over hoe je onderzoek is opgezet, hoe je de gegevens verzamelt of welke gegevens je verzamelt, zullen je gegevens niet zo goed zijn. Om een ​​zo volledig mogelijk beeld te krijgen, moet u alle informatie die u heeft bekijken, de gegevens uitsplitsen en geen aannames doen over wat u ziet. Probeer voordat u dit doet de vertekening in uw onderliggende gegevens te verminderen. Zorg ervoor dat de data-analisten en zakelijke gebruikers van uw bedrijf weten hoe ze kunnen letten op vooringenomenheid in verschillende stadia van het werken met data; vooringenomenheid kan afkomstig zijn van het gegevensverzamelings- en communicatieproces zelf. Hier zijn enkele hoogtepunten van de Urban Institute's Doe geen kwaad gids waarin wordt uitgelegd hoe u dit doet:

Gegevensverzamelingsfase. Diverse teams kunnen helpen bij het identificeren van vooroordelen en het leggen van verbanden tussen verschillende vakgebieden waarvan de relevantie op het eerste gezicht misschien niet duidelijk is. Ze kunnen ook beter de demografie weerspiegelen van de populaties die ze willen bestuderen. Maak, indien mogelijk, de doelen van uw inspanningen voor het verzamelen van gegevens expliciet, zodat respondenten begrijpen waarom hun deelname belangrijk is.

Analysefase. Scheid uw analisten- en communicatieteams niet volledig van de gegevensverzamelingsteams - samenwerking in de gehele gegevensworkflow is altijd beter dan silo's. Wanneer analisten en communicators de gegevens ontvangen, moeten ze vragen stellen als: "Hoe zijn deze gegevens gegenereerd? Wie is opgenomen en wie is uitgesloten van deze gegevens? Wiens stemmen, levens en ervaringen ontbreken?”

Presentatie podium. Ga de complexiteit en nuance in uw visuals niet uit de weg als dat de bevindingen in de gegevens nauwkeuriger weerspiegelt. Bedenk hoe het toevoegen van complexiteit - in de vorm van meer gegevensdichte grafieken en diagrammen - kan helpen aantonen dat u en uw teams goed hebben nagedacht over de implicaties van uw analyse-inspanningen.

2. Herken en verminder vooringenomenheid - en begrijp hoe dit uw besluitvormingsproces beïnvloedt. Onbewuste vooringenomenheid, of impliciete vooringenomenheid, verwijst naar een vooroordeel waarvan we ons niet bewust zijn en die buiten onze controle plaatsvindt. Dit gebeurt wanneer we mensen en situaties snel beoordelen en beoordelen, en het kan worden beïnvloed door onze achtergrond, culturele omgeving en persoonlijke ervaringen.

Bias kan ons ervan weerhouden divers talent te cultiveren, een betrokken personeelsbestand te ontwikkelen, unieke ervaringen en perspectieven te benutten en innovatie te stimuleren door middel van samenwerking. Bias op het werk kan vrijwel overal voorkomen, maar komt het vaakst voor bij werving, screening, functioneringsgesprekken en feedback, coaching en ontwikkeling en promoties.

3. Integreer inclusieve werkprocespraktijken. Een voorbeeld van een inclusieve werkpraktijk is het creëren van heldere selectiecriteria voor uw besluitvormingsproces. Deze criteria moeten worden afgestemd op de missie en strategie van uw organisatie. Zorg ervoor dat u begrijpt waarom u prioriteit geeft aan die criteria. Wees consistent in hoe je iedereen evalueert, en wees opzettelijk.

Neem het voorbeeld van het vinden van een keynote spreker voor een bedrijfsevenement. Welke boodschap wil je op je evenement laten landen? Moet dit verhaal afkomstig zijn van een bedrijf van een bepaalde grootte met een bepaald niveau van merkwaarde? Is dat net zo belangrijk of minder belangrijk dan de statistieken die u over hun verhaal wilt benadrukken? En hoe zit het met het delen van uw platform met perspectieven die afkomstig zijn uit een diversiteit aan achtergronden?

In dit scenario hebben we de neiging om te zeggen dat we "alles" willen! of focus op bepaalde criteria die vanuit ons perspectief als individu of als onderdeel van een team van grote waarde zijn. Maar hoe zit het als iemand het laaghangende fruit brengt van het hebben van een geweldige titel, maar het juiste verhaal ontbreekt om te vertellen? Als u vooraf duidelijke criteria heeft vastgesteld, weet u zeker dat de beslissing die u neemt overeenkomt met het gewenste resultaat.

Als de beslissing door meer mensen dan alleen jij wordt geïnformeerd, betrek dan mensen buiten je directe netwerk bij het selecteren van bijdragers aan een bepaald project, programma of besluitvormingsinspanning. De mensen in uw directe netwerk - uw 'ga naar'-mensen - lijken eerder op u dan dat ze een ander perspectief hebben. Dit staat bekend als affiniteitsbias.

4. Geef prioriteit aan diversiteit (vertegenwoordiging) en inclusie in uw bedrijf. Gegevens kunnen u helpen om concepten te zien en te verkennen die niet van u zijn. Door diversiteit en inclusie te waarborgen, zowel in termen van de personen die de gegevens verstrekken als de personen in uw team die de gegevens interpreteren, heeft uw team meer interpretaties en een beter begrip van wat de gegevens zeggen. Onderzoek heeft de positieve impact aangetoond van het hebben van meer diverse teams met meer diverse perspectieven. Volgens een recente studie, hebben diverse en inclusieve bedrijven 60% meer kans om beter te presteren dan hun collega's op het gebied van besluitvorming.

Diverse, inclusieve teams kunnen vooroordelen doorbreken door nieuwe ideeën binnen te halen vanuit unieke gezichtspunten. Volgens Deloitte, wordt geschat dat cognitieve diversiteit teaminnovatie tot 20% verbetert.

Wanneer mensen met verschillende achtergronden gegevens verkennen, kan uw team de gegevens vanuit verschillende gezichtspunten verkennen, nieuwe informatie ontdekken en uw eigen ideeën of vooroordelen uitdagen. Hoe meer je dat kunt doen, hoe meer innovatie er zal plaatsvinden.

Een andere manier om vooroordelen onder controle te houden, is door een inclusieve sfeer te creëren waarin werknemers zich psychologisch veilig kunnen voelen. Op deze manier zullen ze zich comfortabel genoeg voelen om hun unieke perspectieven te delen. Als dit niet wordt aangemoedigd, zullen mensen niet kwetsbaar zijn en hun potentieel baanbrekende ideeën delen. Het creëren van een sfeer van psychologische veiligheid en productiever kunnen samenwerken leidt tot innovatie.

Andere vragen om te overwegen: Creëert u inclusieve teams? Denkt uw organisatie verder dan het wervingsaspect van het inhuren van personen met verschillende achtergronden?

5. Wees bewust van het ter discussie stellen van uw aannames tijdens uw besluitvormingsproces. Maak gebruik van een framework of tool zoals de Doe geen kwaad gids om dat te doen. Desaggregeer uw gegevens en stel uzelf inclusieve oefenvragen.

Zorg ervoor dat de data-analisten en zakelijke gebruikers van uw bedrijf weten hoe ze kunnen letten op vooringenomenheid in hun werkprocessen, van strategie tot uitvoering. Inclusieve oefening kan momenten creëren om vooroordelen te doorbreken, maar als het slechts een reflectieactiviteit is, ben je te laat om koers te corrigeren. Overweeg een raamwerk te gebruiken om momenten te creëren om over na te denken als u inclusieve praktijk in uw workflow opneemt.

Start het besluitvormingsproces met data

Bias zal nooit volledig worden uitgeroeid, en data zelf is niet het antwoord. Gegevens zijn eerder het begin van een proces om meer vragen te stellen die uiteindelijk tot een geïnformeerd antwoord zullen leiden. Door meer diverse, inclusieve teams te hebben, kunt u de interpretaties van de gegevens van uw bedrijf maximaliseren, wat leidt tot meer innovatieve inzichten en beslissingen.

Neem betere beslissingen met data

Kom meer te weten over hoe u gegevens kunt gebruiken om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen.