Hoe maken handel en AI de ervaring gemakkelijker voor beleggers? – Cryptopoliet

Zoals het vuur voor de vroege mens was, zo is kunstmatige intelligentie voor moderne handelaren. Zo typeerde een deelnemer in de branche het effect van een revolutionaire technologie op een traditionele sector. Daarom zal kunstmatige intelligentie een substantiële impact hebben op de grondstoffenmarkt. 

Met behulp van Robo-adviseurs, die miljoenen datapunten evalueren om de best mogelijke deal te bepalen, wordt kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt op de aandelenmarkt. Het risico wordt verminderd en de beloningen worden gemaximaliseerd vanwege de efficiëntie en precisie waarmee AI-handelaren markten en handelsbedrijven evalueren en voorspellen. 

De mens is nog steeds erg belangrijk in het handelsproces, maar AI krijgt een steeds grotere impact. Uit een analyse uitgevoerd door Coalition, een onderzoeksgroep gevestigd in het Verenigd Koninkrijk, bleek dat elektronische transacties goed waren voor meer dan 45 procent van de inkomsten uit de handel in contante aandelen. Hoewel de hedgefondssector vaak aarzelt om automatisering te omarmen, maken veel bedrijven gebruik van door AI aangestuurd onderzoek om investeringsideeën te genereren en portefeuilles samen te stellen.

Hoe werken handel en AI?

Bedrijven die gespecialiseerd zijn in AI-handel maken gebruik van een breed scala aan AI-mogelijkheden, waaronder machine learning en algoritmische voorspellingen, om makelaars te helpen beurzen te personaliseren en aandelen te beschermen. Kunstmatige intelligentie aandelenhandel heeft het voordeel dat er met een standaardinfrastructuur wordt gewerkt.

Toen statistici van Wall Street zich realiseerden dat kunstmatige intelligentie nuttig zou kunnen zijn op de financiële markten, gingen ze snel over tot het testen ervan in een aantal toepassingen voor investeringshandel.

In realtime konden ze veel datapunten efficiënt verwerken, waardoor inzichten werden blootgelegd die door conventionele statistische methoden werden gemist. Financiële dienstverleners behoren tot de eerste sectoren die de explosieve groei van machine learning omarmen.

Tegen 2028 zal de waarde van de online handelsindustrie naar verwachting meer dan $ 12 miljard bedragen. Het gebruik van AI is grotendeels verantwoordelijk voor deze verwachte uitbreiding. De behoefte aan AI-technologieën die online handel vergemakkelijken, zal samen met de uitbreiding van de wereldwijde online handelssector toenemen.

Hoe ondersteunt AI beursbeleggers?

Verbeterde precisie

Wanneer AI wordt geïmplementeerd, kan het mogelijk grote datasets analyseren die mensen veel tijd zouden kosten om met de hand te analyseren. Zo'n systeem kan met ongelooflijke precisie in een fractie van een seconde oordelen op basis van waargenomen patronen en trends. Bovendien kunnen ze voorspellingen voor de toekomst genereren, die kunnen worden gebruikt om investeringsstrategieën te onderbouwen.

Aanpassingsvermogen aan veranderende marktomstandigheden 

Het doel van het verhandelen van aandelen of vreemde valuta is het genereren van winst voor investeerders. Als het op de beurs aankomt, is de timing van uw aan- en verkopen op de juiste momenten cruciaal. Daarom zorgt AI voor een grote paradigmaverschuiving. Dit betekent dat eventuele voorraadaanpassingen die nodig zijn om verlies te voorkomen, kunnen worden aangebracht zonder dat een persoon zijn tijd hoeft te besteden aan een tijdrovende studie die uiteindelijk kan resulteren in het crashen van zijn investering.

De uitroeiing van gevoel 

Handelsalgoritmen op basis van kunstmatige intelligentie helpen vooringenomenheid uit het investeringsproces te verwijderen. In plaats daarvan worden big data gebruikt om handelsoordelen te genereren die immuun zijn voor vooroordelen en sentimenten zoals hebzucht, jaloezie en FOMO.

Patronen identificeren

Supercomputers kunnen binnen enkele minuten letterlijk miljoenen datapunten verwerken. Dit houdt in dat ze handelstrends uit het verleden kunnen zien die zich hebben herhaald, iets wat menselijke handelaren vaak missen. Geen mens kan zoveel informatie analyseren of dergelijke patronen zo snel herkennen als computers (of helemaal niet). Overweeg het feit dat AI onmiddellijke voorraadwaarderingen kan uitvoeren voor duizenden bedrijven.

Sentimentanalyse voor handelaren

Sentimentclassificatie is de handeling van het identificeren van de meningen (of sentimenten) die individuen in de tekst hebben gegeven, en AI kan dit gebruiken om het pad van aandelen en de bewegingen van verschillende investeerders te voorspellen door de koppen van nieuwsartikelen, online commentaren, blogs te lezen. berichten en meer.

Marktsnelheden

Deze technologie is niet revolutionair, maar maakt handelen wel veel sneller dan voorheen. Elke seconde lijkt nu een eeuwigheid. Met AI hoeven handelaren niet langer te bellen of in te loggen op apps om transacties uit te voeren.

Synthetische intelligentie bespaart geld 

In het begin zal er geld moeten worden uitgegeven voor onderzoek en ontwikkeling, maar op de lange termijn zullen we die uitgaven kunnen verminderen. Ondersteuningskosten voor machines zullen naar verwachting veel lager zijn dan de salarisuitgaven die mensen nu maken.

Het AI-systeem is in staat om constant te werken 

Als gevolg hiervan kan het worden aangepast om de plaats in te nemen van mensen in operaties die te lijden zouden hebben onder hun onderbreking. De klok rond werken is een absurd concept dat we niet eens kunnen doorgronden. We hebben pauzes van ons werk nodig om dezelfde reden dat we tijd nodig hebben om te slapen en te eten; onze aandachtsspanne is beperkt. Machines daarentegen hebben dit probleem niet en kunnen hun werk hervatten met hetzelfde tempo en hetzelfde productiviteitsniveau als voordat we een pauze namen.

Op te sommen

Op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde geautomatiseerde handelsalgoritmen hebben zich sneller verspreid in het bedrijfsleven dan hun promotors hadden verwacht. Crypto natie, een AI-gestuurd investeringsplatform, heeft investeerders aangetrokken door hen veilige en stabiele winsten te beloven. Zo kreeg het idee dat AI uiteindelijk menselijke makelaars zou kunnen inhalen, terrein. Technologie bevindt zich nu in een positie waarin het productief kan worden gebruikt in de handelssector. Om alfa te genereren en kosten te besparen, kunnen grote resources baat hebben bij door AI ondersteunde data-analyse en inzichten. De domeinen van consumentenloyaliteitsstrategie en handelsactiviteiten hebben beide geprofiteerd van deze technologische vooruitgang.