Hier leest u hoe Uber-aandelen doorgaans worden verhandeld na winst

Uber Technologies Inc. (UBER) zal naar verwachting de resultaten over het vierde kwartaal van 2022 op 02/08/2023 rapporteren, en de eerste reactie van de markt kan volatiel zijn.

In de afgelopen 12 kwartalen heeft de aangepaste winst per aandeel van Uber vijf keer de consensusverwachtingen overtroffen, maar het aandeel steeg de volgende dag slechts twee keer. De gemiddelde beweging na de winst van +2.66% maskeert een daling van bijna 9% in mei 2021 toen het de verwachtingen overtrof en een winst van 18.9% in augustus 2022 toen het de schattingen met 400% overtrof.

Het is duidelijk dat het verslaan of missen van winst niet de enige basis is voor een aandeel dat hoger of lager gaat onmiddellijk nadat de winst is vrijgegeven. Veel aandelen verliezen uiteindelijk terrein ondanks een winstdaling als gevolg van andere factoren die beleggers teleurstellen, zoals slechte vooruitzichten voor toekomstige groeiverwachtingen, non-profitfactoren zoals DAU's (technologiebedrijven), bezettingsfactoren (luchtvaartmaatschappijen), enz. Evenzo onvoorziene katalysatoren, zoals positieve forward guidance of zelfs oververkochte marktomstandigheden in de aanloop naar winsten, kunnen de koersstijging van een aandeel helpen ondanks een gemiste winst.

Hoewel prestaties uit het verleden geen garantie zijn voor toekomstige resultaten, inzicht in de verdeling van de aandelenkoersprestaties van Uber op de handelsdag na de laatste 12 kwartaalcijfers kan actieve handelaren met context over hoe de aandelenkoers zou kunnen reageren op de dag na de volgende publicatie van de inkomsten. Deze grafiek laat zien dat Uber een verhoogde volatiliteit heeft gezien als reactie op de vorige 12 winstpublicaties, met aandelen die ofwel meer dan 3.0% stegen of de volgende dag meer dan -3.2% daalden.

Normale verdeling voor beginners

Normale verdeling, ook bekend als de Gauss-verdeling, is een kansverdeling die symmetrisch is rond het gemiddelde, wat aantoont dat gegevens die dicht bij het gemiddelde liggen vaker voorkomen dan gegevens die ver van het gemiddelde liggen.

• De normale verdeling is de juiste term voor een kansbelcurve.
• In een normale verdeling is het gemiddelde nul en de standaarddeviatie 1. Het heeft nul scheefheid en een kurtosis van 3.
• Normale verdelingen zijn symmetrisch, maar niet alle symmetrische verdelingen zijn normaal.
• Veel natuurlijk voorkomende verschijnselen hebben de neiging de normale verdeling te benaderen.
• In de financiële wereld zijn de meeste prijsverdelingen echter niet volkomen normaal