Naast de vooruitgang gaat kunstmatige intelligentie (AI) steeds verder vooruit, en het risico van zogenaamde ‘inteelt’ in generatieve AI-systemen wordt een gevaar dat al lang gebruikelijk is onder populaties van mensen en gedomesticeerde dieren.
Dit artikel zal enig licht werpen op het concept van inteelt in het licht van generatieve AI en hoe inteelt gerelateerd kan worden aan de toekomst van door AI gegenereerde inhoud.
Generatieve AI begrijpen Inteelt Generatieve AI-systemen zoals grote taalmodellen (LLM's) worden voornamelijk getraind op uitgebreide datasets van tekstuele, visuele en audio-inhoud die beschikbaar is op internet. Aanvankelijk bestond de dataset grotendeels uit door mensen gemaakte voorwerpen, zoals literatuur, artikelen en kunstwerken. Met de opkomst van generatieve AI-tools wordt echter steeds meer inhoud op internet door AI zelf geschreven.
Deze verschuiving roept zorgen op over de kwaliteit en diversiteit van de datasets die worden gebruikt om toekomstige AI-systemen te trainen. Met de evolutie van door AI gegenereerde inhoud wordt verwacht dat veel toekomstige generaties AI-modellen zullen leren van datasets die geen menselijke inhoud vertegenwoordigen, maar door AI gemaakt materiaal.
De gevolgen van generatieve AI-inteelt zijn veelzijdig.
Integendeel: de voortzetting van het leren door het AI-systeem van steeds meer homogene datasets zou kunnen leiden tot een afnemende creativiteit en originaliteit in de door AI gegenereerde output.
Als dit proces generaties lang achtereenvolgens wordt herhaald (dat wil zeggen kopiëren vanaf een kopie), neemt de kwaliteit van de output af en lopen de resultaten het risico minder boeiend werk te zijn en mogelijk minder een weerspiegeling van wat wij beschouwen als menselijke creatieve output. . Met de groei van door AI gegenereerde inhoud die is getraind op ingeteelde datasets, kunnen dergelijke problemen worden verergerd.
Als de trainingsdatasets niet divers genoeg zijn, zouden de ontwikkelde AI-systemen alleen maar dienen om de vooroordelen die aanwezig zijn in door AI gegenereerde inhoud te versterken en uit te vergroten, waardoor het betrouwbare gebruik van door AI gegenereerde inhoud als informatiebron verder wordt ondermijnd. Bovendien kan het gebrek aan diversiteit in de trainingsgegevens de mogelijkheid beperken om AI-systemen te ontwikkelen die het brede scala aan menselijke ervaringen en perspectieven correct kunnen begrijpen en weergeven. Dit kan de vooruitgang beperken op de verschillende toepassingsgebieden van AI, zoals de verwerking van natuurlijke taal, het genereren van inhoud en besluitvormingssystemen.
De uitdaging van generatieve AI-inteelt aanpakken
Bovenal is dit een reëel risico, vooral de inteelt van generatieve AI-technologieën. Toch geeft het de verantwoordelijkheid aan onderzoekers, ontwikkelaars en zelfs beleidsmakers om proactief te handelen. Ervoor te zorgen dat diverse en representatieve datasets als topprioriteit worden gebruikt tijdens de training van het AI-systeem, waarbij mechanismen worden geïntegreerd die in staat zullen zijn om vooroordelen in de door AI gegenereerde inhoud, en het waarborgen van effectieve interdisciplinaire samenwerking, terwijl er rekening wordt gehouden met de ethische en maatschappelijke implicaties van het bouwen van AI.
Zij moeten de behoefte aan openheid en verantwoordingsplicht bij de inzet van AI-systemen verder faciliteren en vereisen dat het bewustzijn van beperkingen en vooroordelen wordt gedeeld met gebruikers van door AI gegenereerde inhoud. Daarom kunnen alle belanghebbenden proactief proberen samen te werken bij het benutten van de kracht van generatieve AI, terwijl ze tegelijkertijd de risico's beperken die gepaard gaan met inteelt in de ontwikkeling van AI.
Het concept van inteelt in generatieve AI is een grote toekomstige uitdaging voor de ontwikkeling en inzet van AI-systemen. Dit zal hen helpen ervoor te zorgen dat aan de verantwoorde en ethische ontwikkeling van de technologische verbetering voor de samenleving wordt voldaan door inzicht te krijgen in de implicaties en manieren om generatieve AI-inteelt effectief te verbeteren.
Bron: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/