CROP ROBOTICS 2022, VOORBIJ DE VALLEY OF DEATH

Beginnen we eindelijk de adoptie van arbeidsbesparende robots in de landbouw te zien? Het korte en onvervulde samenvattende antwoord is: "Het hangt ervan af". We zien ontegensprekelijk duidelijke tekenen van vooruitgang, maar tegelijkertijd zien we duidelijke tekenen dat er meer vooruitgang nodig is. (Hoge resolutie kopie van het landschap.)

Eerder dit jaar, Westerse Telers Vereniging geproduceerd en uitstekend verslag waarin de behoefte aan robotica in de landbouw werd geschetst. Voortdurende arbeidsuitdagingen zijn natuurlijk een belangrijke drijfveer, maar dat geldt ook voor stijgende kosten, toekomstige vraag, de gevolgen van klimaatverandering en duurzaamheid. Het gebruik van robotica in de landbouwproductie is de volgende stap in de decennia van toenemende mechanisatie en automatisering om de gewasproductie te verbeteren. De gewasrobotica van vandaag kan voortbouwen op deze eerdere oplossingen en gebruikmaken van nieuwere technologieën zoals nauwkeurige navigatie, visie en andere sensorsystemen, connectiviteits- en interoperabiliteitsprotocollen, diepgaand leren en kunstmatige intelligentie om de huidige en toekomstige uitdagingen van boeren aan te pakken.

Dus wat is een gewasrobot?

Wij van De mengkom en Betere voedselondernemingen maak verschillende marktlandschapskaarten die het gebruik van technologie in ons voedselsysteem vastleggen. Onze bedoeling bij het produceren van deze landschappen is om niet alleen te vertegenwoordigen waar de adoptie van een technologie vandaag staat, maar, belangrijker nog, waar het naartoe gaat. Dus toen we dit 2022 Crop Robotics-landschap ontwikkelden, was ons referentiekader om verder te kijken dan mechanisatie en gedefinieerde automatisering naar meer autonome gewasrobotica. Deze focus op "robotica" zorgde misschien voor de moeilijkste uitdaging voor ons: het definiëren van een "Crop Robot".

Volgens de definitie van de Oxford English Dictionary: "Een robot is een machine - vooral een die door een computer kan worden geprogrammeerd - die in staat is om automatisch een complexe reeks acties uit te voeren." Als we de landbouw even terzijde schuiven, betekent die definitie dat een vaatwasser, wasmachine of een thermostaat die een airconditioner aanstuurt allemaal als robots kunnen worden beschouwd, niet als dingen die voor de meeste mensen 'robot' oproepen. Bij de vraag "Wat is een gewasrobot" in onze interviews voor deze analyse, kwam het thema "arbeidsbesparing" sterk naar voren. Moet een gewasrobot een arbeidsreducerend hulpmiddel zijn? Dit is waar onze definitie van een gewasrobot ons op het pad "het hangt ervan af" heeft gebracht?

• Als een machine alleen gegevens waarneemt of verzamelt, bespaart het dan voldoende arbeid om een ​​robot te overwegen?
• Als een machine geen volledig autonoom mobiliteitssysteem heeft om zich te verplaatsen - misschien alleen een werktuig dat door een standaardtractor wordt getrokken - is het dan een robot?
• Als een machine uitsluitend een autonoom mobiliteitssysteem is dat niet is ontworpen voor een specifieke arbeidsbesparende landbouwtaak, is het dan een robot?
• Als de machine een onbemand luchtvaartuig (UAV)/luchtdrone is, is het dan een robot? Verandert het antwoord als er een vloot van drones is die onderling het besproeien van een veld coördineren?

Uiteindelijk hebben we ons voor deze robotlandschapsanalyse gericht op machines die hardware en software gebruiken om de omgeving waar te nemen, gegevens te analyseren en realtime actie te ondernemen op informatie met betrekking tot een landbouwgewasgerelateerde functie zonder menselijke tussenkomst.

Deze definitie richt zich op kenmerken die autonoom, niet deterministisch handelen mogelijk maken. In veel gevallen kan repetitieve of beperkte automatisering een taak op een efficiënte en kosteneffectieve manier voltooien. Veel van de bestaande en onmisbare landbouwmachines en automatisering die tegenwoordig op boerderijen worden gebruikt, zouden in die beschrijving passen. We wilden echter specifiek kijken naar robottechnologieën die meer ongeplande, gepaste en tijdige actie kunnen ondernemen in de dynamische, onvoorspelbare en ongestructureerde omgevingen die in de landbouwproductie bestaan. Dat vertaalt zich in meer precisie, meer behendigheid en meer autonomie.

Het landschap van de gewasrobotica

Onze 2022 Gewasroboticalandschap omvat bijna 250 bedrijven die vandaag de dag gewasrobotsystemen ontwikkelen. De robots zijn een mix: sommige zijn zelfrijdend en sommige niet, sommige kunnen autonoom navigeren en andere niet, sommige zijn nauwkeurig en sommige niet, zowel op de grond als in de lucht. , en die gericht zijn op binnen- of buitenproductie. Over het algemeen moeten de systemen autonome navigatie of vision-aided precisie bieden of een combinatie om op te nemen in het landschap. Deze inbegrepen gebieden zijn gemarkeerd in goud in de onderstaande grafiek. De witte vlakken zijn geen autonome of niet complete robotsystemen en zijn niet opgenomen in het landschap.

Het landschap is beperkt tot robotoplossingen die worden gebruikt bij de productie van voedselgewassen; het omvat geen robotica voor de veeteelt of voor de productie van cannabis. Pre-productie kwekerij- en naoogstsegmenten zijn ook uitgesloten (maar houd er rekening mee dat sterk geautomatiseerde oplossingen voor deze taken tegenwoordig in de handel verkrijgbaar zijn). Evenzo zijn sensor-only en analytische aanbiedingen ook niet inbegrepen, tenzij ze deel uitmaken van een compleet robotsysteem.

Daarnaast hebben we alleen bedrijven opgenomen die hun robotsystemen commercieel aan anderen leveren. Als ze robotica alleen voor eigen intern gebruik ontwikkelen of alleen diensten aanbieden, worden ze niet opgenomen, evenmin als academische of consortiumonderzoeksprojecten, tenzij ze lijken af ​​te stevenen op een commercieel aanbod. Productbedrijven moeten in hun ontwikkeling minimaal het stadium van aantoonbaar prototype hebben bereikt. Ten slotte verschijnen bedrijven slechts één keer in het landschap, ook al bieden sommige robotoplossingen voor meerdere of meervoudige toepassingen. Ze zijn ook geplaatst volgens hun meest geavanceerde of primaire functie.

Het landschap is verticaal gesegmenteerd per gewasproductiesysteem: brede rijgewassen, in het veld gekweekte specialiteit, boomgaard en wijngaard, en binnen. Het landschap is ook horizontaal gesegmenteerd per functiegebied: autonoom bewegen, gewasbeheer en oogst. Binnen die functionele gebieden zijn de meer specifieke taak-/productsegmenten die hier worden beschreven:

Autonome beweging

Navigatie/Autonomie – meer geavanceerde automatische stuursystemen met keerfunctie op de kopakker en autonome navigatiesystemen

Kleine tractor/platform – kleinere autonome tractoren en dragers van personenformaat

Grote trekker – grotere autonome tractoren en dragers

Binnenplatform – kleinere autonome dragers speciaal voor indoor farms

Gewasbeheer

Scouting en Indoor Scouting – autonome karterings- en verkenningsrobots en luchtdrones; houd er rekening mee dat robots die in andere taak-/productcategorieën voorkomen, naast hun primaire functie ook scoutingmogelijkheden kunnen hebben

Voorbereiding & Planten – autonome veldvoorbereidings- en plantrobots

Drone-toepassing – spuiten en verspreiden van drones in de lucht

Indoor drone bescherming – indoor gewasbescherming luchtdrones

Toepassing en binnentoepassing – autonome en/of vision-geleide applicatie inclusief vision-based precisiecontrolesystemen

Wieden, Uitdunnen & Snoeien – autonoom en/of zichtgestuurd wieden, uitdunnen en snoeien, inclusief vision-based precisiecontrolesystemen

Binnenontbladering – autonome indoor-robots voor het ontbladeren van wijnstokken

Oogst

oogst – gewassectorspecifieke autonome en/of precisieoogstrobotica

Sommige taak-/productsegmenten, zoals grote trekkers, omvatten meerdere gewassystemen, omdat de robotoplossingen daarin van toepassing kunnen zijn op meer dan één gewastype. Logoposities binnen deze landschapsvakken zijn niet noodzakelijk indicatief voor de toepasbaarheid van het gewassysteem.

De diversiteit aan aanbiedingen die op het landschap verschijnen, is misschien wel de grootste afhaalmaaltijd; gewasrobotica is een zeer actieve sector wat betreft taken en gewassoorten. Op het gebied van Autonomous Movement, hoewel autobesturing al vele jaren op grote schaal wordt gebruikt, komen meer robuuste autonome navigatietechnologie en volledig autonome tractoren en kleinere multifunctionele aandrijfplatforms op de markt. In Crop Management is er een mix van zelfrijdende en getrokken en aangekoppelde werktuigen. Door het gezichtsvermogen ondersteunde precisietaken voor gewasverzorging, zoals puntspuiten en onkruid wieden, zijn gebieden met veel ontwikkelingsactiviteiten, met name voor de minder geautomatiseerde sector van speciale gewassen. Ten slotte vormen hoogwaardige gewassen met een hoge arbeidskracht, zoals aardbeien, tomaten voor de verse markt en fruit uit de boomgaard, de focus van veel initiatieven voor robotoogst. Zoals opgemerkt is er veel bedrijvigheid; succesvolle commercialisering is echter zeldzamer.

De Valley of Death doorkruisen om schaal te bereiken

De regering van het Verenigd Koninkrijk heeft onlangs een verslag dat beoordeelt Automatisering in de tuinbouw. In het rapport nemen ze de hieronder getoonde grafiek van de levenscyclusanalyse van de automatisering op die ze "Technology Readiness Levels in Horticulture" noemen. Als we de meer dan 600 bedrijven die we in onze analyse hebben onderzocht in kaart zouden brengen, zou ruim 90 procent van deze bedrijven nog steeds het label 'Onderzoek' of 'Systeemontwikkeling' hebben. Historisch gezien zijn veel bedrijven in landbouwrobotica er niet in geslaagd te slagen en zijn ze omgekomen in de "Valley of Death". Slechts een handvol bedrijven heeft de "commercialisering" bereikt, een fase waarin bedrijven de gevaarlijke reis van productsucces naar zakelijk succes en winstgevendheid proberen te doorlopen.

Er zijn veel redenen waarom agrarische robotica een hoog percentage mislukkingen heeft gehad bij het bereiken van commerciële schaal. In de kern was het erg moeilijk om een ​​betrouwbare machine te leveren die een boer waarde kan bieden die vergelijkbaar is met een niet-robotische of handmatige oplossing tegen een kosteneffectieve prijs.

Een van de technische uitdagingen waarmee gewasroboticabedrijven worden geconfronteerd, zijn:

1. Ontwerp: in het begin wil een bedrijf misschien zijn productontwerp variëren om nieuwe dingen te proberen. Maar op een gegeven moment, als het begint te schalen, moet het de standaardisatie zoveel mogelijk vasthouden. Het updaten van ingezette systemen blijft een voortdurende uitdaging.
2. Productie: Volwassen bedrijven gaan van custom- naar gestandaardiseerde productie. Een bedrijf waarmee we spraken was overgegaan van het zelf bouwen van machines naar het bouwen van een basis en het vervolgens laten uitvoeren van de subassemblage door leveranciers. Nu zijn ze op een punt van rijpheid gekomen dat geen enkel teamlid een moersleutel aanraakt, omdat alle productie door partners wordt gedaan.
3. Betrouwbaarheid: een veelgebruikte maatstaf is het aantal uren ononderbroken werking, en voor het schalen is het nodig om van "fouten per mijl" naar "mijl per fout" te gaan. Het vermogen om de ongunstige en onvoorspelbare omstandigheden van de landbouwproductie aan te kunnen, verergert de moeilijkheid om een ​​betrouwbare machine te creëren. Zo vertelde iemand over de onvoorziene uitdaging van het werken in wijngaarden waar het zuur uit druivensap de achteruitgang van de apparatuur versnelt.
4. Bediening: op een bepaald moment in het schaalproces zal het landbouwpersoneel de machine bedienen zonder de aanwezigheid van ondersteunend personeel van de leverancier van robotoplossingen. Op dit punt zijn er vaak lacunes in de kennis over hoe de machine effectief kan worden bediend, die moeten worden opgelost. Een stap in de opschaling is het boerenpersoneel laten trainen om de machines zelf te bedienen.
5. Service: een andere statistiek die we hoorden, ging over het verminderen van de vereisten voor serviceondersteuning: hoe kon een roboticabedrijf overschakelen van X aantal mensen dat een enkele eenheid ondersteunt naar een enkele persoon die Y aantal verschillende eenheden ondersteunt?

Een laatste technisch facet van schaalvergroting is het gemak waarmee een platform kan worden aangepast om meerdere gewassen of meerdere taken te bedienen. De ruimte is nog zo vroeg dat we niet zoveel datapunten hebben over het hergebruiken van technologie voor meerdere gewassen/taken. Het is echter iets dat veel bedrijven duidelijk willen bewijzen om klanten te upsellen of investeerders ervan te overtuigen dat ze het potentieel hebben om een ​​grotere markt te bedienen.

We hebben van talloze startups en investeerders op het gebied van gewasrobots gehoord dat eerst de technologische uitdagingen moeten worden aangepakt, waarna de economische en zakelijke uitdagingen kunnen worden aangepakt. De realiteit is natuurlijk dat een succesvolle ontwikkelaar van gewasrobotoplossingen verschillende uitdagingen tegelijkertijd moet aangaan: een bedrijf in stand houden en tegelijkertijd de geschiktheid van de productmarkt verfijnen om betalende klanten te krijgen; het verfijnen van de pasvorm van de productmarkt en het behouden van de interesse van investeerders; en het behoud van de betrokkenheid van boerenklanten.

Aan de zakelijke kant probeerden we vast te stellen wanneer een bedrijf kon beweren dat het de "Valley of Death" had gehaald. Een groep waarmee we spraken zei heel eenvoudig dat er drie belangrijke zakelijke vragen waren:

1. Kunnen we het verkopen?
2. Overtreft de vraag het aanbod?
3. Werkt de unit economie voor alle partijen?

Het antwoord op de vraag "Kunnen we het verkopen?" meestal gelijkgesteld aan wanneer en of de robot de taak op gelijke voet met een mens zou kunnen uitvoeren - een vergelijkbare prestatie voor vergelijkbare kosten. Die prestatie verschilt duidelijk per gewas en taak. Er was bijvoorbeeld een algemeen gedeeld gevoel dat 'picken' de moeilijkste taak was om te bereiken, vergelijkbaar met de tijd, nauwkeurigheid en kosten van een mens.

Een rode draad die in onze gesprekken naar voren kwam, is dat veel boeren misschien nog niet het potentieel op langere termijn zien van wat robots kunnen doen in de landbouw. Ze beschouwen (en waarderen) ze alleen als een manier om de taken die een mens doet te vervangen, maar kijken niet naar welke efficiëntere benaderingen buiten de mogelijkheden van mensen mogelijk zijn met deze krachtige platforms.

In onze discussies hebben we onderzocht of het bedrijfsmodel van een gewasroboticabedrijf een wezenlijk verschil maakte in de vraag of ze het konden verkopen. De reacties waren uiteenlopend over de vraag of er een voordeel is aan het hebben van een "Robotics as a Service" (RaaS) -model versus een machine-aankoop-/leasemodel. Onze nettoconclusie met betrekking tot bedrijfsmodellen is dat, hoewel het voordelig kan zijn om "Robotics-as-a-Service" (RaaS) in de vroege stadia van de ontwikkeling van een bedrijf aan te bieden, bedrijven op de langere termijn moeten plannen om te opereren onder zowel een koopovereenkomst /lease en een RaaS-model. De voordelen van RaaS in het begin zijn dat ze 1) een boer in staat stellen om "te proberen voordat je koopt", wat de complexiteit en kosten verlaagt, en dus de drempel voor adoptie verlaagt en 2) een startup biedt om nauwer mee samen te werken boeren om problemen te begrijpen en potentiële nieuwe uitdagingen te identificeren om op te lossen.

Veel startups hebben hun oplossingen te vroeg "gehyped", voordat ze de vele complexiteiten konden overwinnen die gepaard gaan met succesvol opereren in de markt. Deze "hype" heeft ertoe geleid dat veel boeren wantrouwend staan ​​tegenover gewasrobotica in het algemeen. Boeren willen (en hebben) dingen gewoon nodig om te werken en velen zijn in het verleden misschien verbrand door technologieën toe te passen die nog niet volledig volwassen waren. Zoals een startup zei: "Het is moeilijk om ze het iteratieve proces te laten begrijpen". Toch staan ​​boeren ook bekend als probleemoplossers en velen blijven zich bezighouden met startups om volwassen oplossingen te helpen.

Natuurlijk, de "Kunnen we het verkopen?" vraag zou eigenlijk moeten worden uitgebreid tot "Kunnen we het verkopen en ondersteunen?". Een interessant punt om in de gaten te houden tussen gevestigde exploitanten en nieuwe leveranciers van oplossingen is de schaalvergroting van startups en de daaruit voortvloeiende noodzaak voor die bedrijven om een ​​kosteneffectief verkoop- en servicekanaal te hebben. Bestaande leveranciers hebben natuurlijk die kanalen en John Deere en GUSS Automation hebben net zo'n partnerschap aangekondigd.

Net als boeren lopen investeerders ook hand in hand met een robotica-startup die de Valley of Death oversteekt. Het beleggerssentiment ten aanzien van landbouwrobotica is gemengd. Aan de ene kant is er een erkenning dat er geen noemenswaardige exits zijn geweest van winstgevende startups in deze ruimte (in tegenstelling tot degenen die alleen gewenste technologie hebben). Aan de andere kant wordt erkend dat de arbeidsvraagstukken in de landbouw acuter worden en dat er deze keer grote potentiële markten kunnen worden gerealiseerd. Investeerders zien ook dat de kwaliteit van de technologie- en startupteams de afgelopen jaren is verbeterd.

Het is bemoedigend om te zien dat meer investeerders naar de ruimte kijken dan een paar jaar geleden, grotere cheques uitschrijven in latere rondes en tegen hoge waarderingen investeren. Beleggers begrijpen de uitdagingen ook beter dan voorheen, zodat ze onderscheid kunnen maken tussen de segmenten waarop ontwikkelaars zich richten, bijvoorbeeld de moeilijkheid van oogsten in een open veld versus verkenning in een kas.

Wat geeft ons optimisme Crop Robotics boekt vooruitgang?

Dus, gezien het bovenstaande, waarom zijn we optimistisch dat gewasrobotica gezonde vooruitgang boekt? Om een ​​aantal redenen is de Valley of Death misschien niet zo breed of dodelijk als in het verleden voor bedrijven in deze ruimte.

Naast de groeiende behoefte aan arbeidsbesparende oplossingen in de landbouw, zijn we optimistisch dat gewasrobotica vooruitgang boekt, simpelweg vanwege de onderliggende technologische vooruitgang die de afgelopen tien jaar heeft plaatsgevonden. Keer op keer hoorden we in de interviews die we voerden zinnen die vergelijkbaar waren met "dit zou tien jaar geleden niet mogelijk zijn geweest". Iemand zei ronduit dat een paar jaar geleden “de machines nog niet klaar waren” voor de omstandigheden in de landbouw. Grootschalige verbeteringen op het gebied van core compute-technologie, toegankelijkheid en prestaties van computer vision-systemen, deep learning-mogelijkheden en zelfs geautomatiseerde mobiliteitssystemen hebben de afgelopen tien jaar een lange weg afgelegd.

Naast de verbeterde technologiebasis is er meer doorgewinterd talent dan tien jaar geleden en dat talent brengt een scala aan ervaringen uit het hele roboticalandschap met zich mee, waaronder inzicht in opschaling naar succes. In dit opzicht kan gewasrobotica gebruikmaken van de bredere, beter gefinancierde roboticaruimtes van zelfrijdende voertuigen en magazijnautomatisering. Even belangrijk is dat de meeste teams die succes boeken een combinatie van robotica-experts en landbouwexperts in dienst hebben. Vroegere agrarische robotica-teams hadden misschien de technologische bekwaamheid om een ​​oplossing te ontwikkelen, maar begrepen de agrarische markt of de realiteit van landbouwomgevingen misschien niet.

We zijn ook optimistisch omdat de diepte en breedte van gewasrobotoplossingen zich uitbreiden, zoals blijkt uit het aantal bedrijven dat in ons landschap is vertegenwoordigd. Hoewel grote landbouwgewassen met landbouwgewassen, zoals die in het Midwesten van de VS, al sterk geautomatiseerd zijn en zelfs massaal gerobotiseerde automatische stuursystemen hebben ingevoerd, is een zeer duidelijke indicatie van de vooruitgang dat we een meer diverse reeks gewasrobotoplossingen zien dan in jaren. Verleden.

Nieuwe robotplatforms voeren bijvoorbeeld met succes arbeidsbesparende taken uit met een bescheiden moeilijkheidsgraad. Misschien wel het beste voorbeeld hiervan is de GUS autonome veldspuit die in boomgaarden kan werken. De zelfaangedreven GUSS-machine navigeert autonoom en kan het sproeien selectief aanpassen op basis van zijn ultrasone sensoren. Het heeft commerciële schaal bereikt. We beginnen ook steeds meer oplossingen te zien die gericht zijn op boeren die te weinig arbeidsbesparende automatiseringsoplossingen hebben gehad, zoals kleinere boerderijactiviteiten of gespecialiseerde teeltsystemen voor nicheproducten. Voorbeelden hiervan zijn: boter, Naio or boerderij-ng. Ten slotte zien we de ontwikkeling van 'slimme werktuigen'. Door niet de last op zich te nemen van het ontwikkelen van autonome bewegingen, kunnen deze oplossingen achter een tractor worden getrokken om zich te concentreren op complexe landbouwtaken zoals visueel gestuurd selectief onkruid wieden en spuiten. groen, Op de boerderij en Koolstofrobotica zijn voorbeelden van dit soort oplossingen.

Een bemoedigende trend die we ook zien, is de rol van de gevestigde leveranciers van landbouwapparatuur, met name in speciale gewassen. John Deere (blauwe rivier, Bear Flag-robotica) en Case New Holland (Raven Industries) hebben de bereidheid gesignaleerd om bedrijven in gewasrobotica over te nemen als aanvulling op hun lopende interne R&D-inspanningen. Yamaha en Toyota, hebben via hun durfkapitaal ook de wens getoond om samen te werken en te investeren in de ruimte. De vraag valt nog te bezien of andere gevestigde spelers in apparatuur bereid zijn te investeren in de verzameling van technologie en talent die nodig zijn om robotoplossingen op de markt te brengen.

Vooruitkijkend

De drijfveren voor meer automatisering in de landbouw zijn duidelijk en zullen in de loop van de tijd waarschijnlijk blijven toenemen. Er bestaat dus een grote kans voor robotoplossingen die boeren kunnen helpen hun productie-uitdagingen te verminderen. Dat wil zeggen, zolang die oplossingen goed en tegen redelijke kosten presteren in de echte wereld van commerciële landbouwactiviteiten. Zoals we zagen tijdens het onderzoek naar het landschap, is er een indrukwekkend aantal bedrijven dat zich richt op het ontwikkelen van oplossingen voor gewasrobotica voor een breed scala aan gewassystemen en taken, en met meer commerciële focus dan eerdere projecten. De markt blijft echter vroeg voelen, aangezien bedrijven door het moeilijke proces van het creëren en implementeren van robuuste oplossingen op grote schaal voor deze uitdagende industrie blijven navigeren. Toch is er meer ruimte voor optimisme en wordt er nu meer tastbare vooruitgang geboekt dan ooit tevoren. De "Valley of Death" van Crop Robotics waar zoveel startups niet doorheen zijn gekomen, lijkt minder breed en onheilspellend te worden, grotendeels vanwege de halsbrekende snelheid van technologische vooruitgang. Hoewel een robotrevolutie in de gewasproductie waarschijnlijk nog enige tijd op zich laat wachten, zien we een veelbelovende evolutie en verwachten we in de niet al te verre toekomst meer succesvolle gewasrobotbedrijven.

Danksagung

We willen graag de Landbouw en natuurlijke hulpbronnen van de Universiteit van Californië en de wijnstok voor hun sterke interesse in gewasrobotica en hun voortdurende steun aan dit project. Bedankt aan Simon Pearson, directeur, Lincoln Institute for Agri-Food Technology en hoogleraar Agri-Food Technology, Universiteit van Lincoln in het VK voor zijn inzichten en het gebruik van de afbeelding uit het rapport Automation in Horticulture Review. Bedankt aan Walt Duflock van Western Growers Association voor het delen van zijn gedetailleerde kijk op de agrarische roboticasector. Het belangrijkste is dat we alle start-ups en innovators willen erkennen die onvermoeibaar werken om robotica van gewassen tot een broodnodige realiteit te maken. Een speciaal woord van dank aan de ondernemers en investeerders die met ons hebben gesproken en een unieke kijk hebben gegeven op de uitdagingen en opwinding van een gewasrobotbedrijf.

Bios

Chris Taylor is Senior Consultant op De mengkom team en heeft meer dan 20 jaar besteed aan wereldwijde IT-strategie en ontwikkelingsinnovatie in productie, ontwerp en gezondheidszorg, meest recentelijk gericht op AgTech.

Michaël Roos is een partner bij De mengkom en Betere voedselondernemingen waar hij meer dan 25 jaar ondergedompeld is in het creëren en innoveren van nieuwe ondernemingen als uitvoerend directeur en investeerder in de sectoren Food Tech, AgTech, restaurants, internet en mobiele apparaten.

Rob Dries gesticht De mengkom om voedsel-, landbouw- en IT-innovators te verbinden voor leiderschap in denken en handelen en Betere voedselondernemingen om te investeren in startups die IT gebruiken voor een positieve impact in Agrifoodtech.