Kunstmatige intelligentie verandert voetbal en zou het WK 2022 kunnen beslissen

Over scheidsrechtersbeslissingen op het WK wordt decennia later gedebatteerd.

Van de vraag of de bal in de finale in 1966 over de lijn ging, via de “Hand van God” van Diego Maradona twintig jaar later, tot enkele beslissingen die de video-assistent-scheidsrechter op Rusland 2018 nam: elke waargenomen fout van de scheidsrechter zal door de scheidsrechter nauwkeurig worden onderzocht. fans jaren later.

Scheidsrechters hebben alle hulp nodig die ze kunnen krijgen, en het zou kunnen dat ze hulp krijgen van kunstmatige intelligentie.

De afgelopen jaren heeft de FIFA het gebruik ervan uitgeprobeerd technologie voor het volgen van ledematen buitenspel, dat gebruik maakt van AI en een reeks camera's rond het stadion om de ledematen van spelers te volgen en onmiddellijk virtuele buitenspellijnen voor scheidsrechters creëert. De technologie is tot nu toe gebruikt bij het WK voor clubs en de FIFA Arab Cup, en de FIFA verwacht dat dit ook zal gebeuren gebruikt in Qatar 2022.

Gezien alle problemen met VAR kunnen er enige zorgen zijn over het gebruik van AI in het voetbal.

Maar Dr. Patrick Lucey, hoofdwetenschapper bij sportdatabedrijf Stats Perform zegt dat de aanpak van de FIFA als het gaat om het volgen van ledematen de juiste aanpak is.

Hij zegt dat de AI in plaats van een volledig geautomatiseerde beslissing wordt gebruikt om nauwkeurige metingen uit te voeren en de buitenspellijnen te creëren die voorheen handmatig moesten worden getrokken. Dit elimineert menselijke fouten, maar mensen zijn nog steeds nauw betrokken.

De scheidsrechter of assistent-scheidsrechter kan naar het door de AI gecreëerde beeld kijken en meteen weten of een speler buitenspel staat, maar de menselijke scheidsrechter kan ook zijn eigen oordeel gebruiken om te beslissen of die speler het spel hindert of dat er een andere reden is. waarom het doel wel of niet moet worden gegeven.

Dr. Lacey zegt dat deze aanpak een combinatie is van “mensen laten doen waar ze heel goed in zijn, en computers laten doen waar ze heel goed in zijn”. Daarom zegt Pierluigi Collina, voorzitter van de scheidsrechterscommissie van de FIFA, dat dit geen “robotbuitenspel” is.

Omdat het handmatige werk wordt gedaan door een computer en niet door een mens, zal de beslissing niet zo onmiddellijk zijn als de doellijntechnologie, maar het zou een stuk sneller moeten zijn dan de huidige VAR, waardoor hopelijk een deel van de frustratie wordt weggenomen die wordt veroorzaakt door langdurige VAR-beslissingen. , evenals het verbeteren van de algehele besluitvorming van de scheidsrechters.

Dr. Lucey wijst erop dat de technologie voor het volgen van spelers niets nieuws is; deze wordt al meer dan twintig jaar in basketbal gebruikt. Maar de cameratechnologie is verbeterd met 4K- en 8K-camera's met een hogere pixeldichtheid, en AI kan nu dingen doen die voorheen niet mogelijk waren.

Met krachtigere AI en verbeteringen in de technologie voor het volgen van spelers, zegt Dr. Lucey dat binnen een jaar voetbalgegevens en -statistieken die voorheen handmatig werden verzameld, rechtstreeks uit een live tv-voetbaluitzending kunnen worden vastgelegd, zonder dat er andere camera's nodig zijn. in de zaal.

Hoewel tv-uitzendingen niet de kwaliteit bieden voor de live ledematen-trackingtechnologie die nodig is voor nauwkeurige scheidsrechtersbeslissingen, zal AI binnenkort tv-uitzendingen kunnen gebruiken voor het in realtime genereren van statistieken, inclusief verwachte doelpunten en de geschatte positie van spelers die dat niet doen. op het scherm. Dit wordt gedaan met behulp van een voetafdruk van spelerstrackinggegevens van de afgelopen twintig jaar, gecombineerd met machine learning-algoritmen om te schatten waar de ontbrekende spelers zich bevinden.

Deze technologie kan vervolgens worden gebruikt bij tv-uitzendingen van historische wedstrijden, waarbij gegevens van eerdere WK's worden verzameld, waardoor statistici de gegevens van de Engelse Gouden Generatie of de verwachte doelpunten van Diego Maradona kunnen analyseren.

Een van die geavanceerde statistieken die AI kan creëren, wordt ‘ghosting’ genoemd. Hierbij wordt gebruik gemaakt van AI om uit te zoeken of spelers zich in de positie bevinden waarin ze zich in bepaalde situaties zouden moeten bevinden. Clubs kunnen dit gebruiken om fouten te herstellen, bijvoorbeeld om te laten zien of een vleugelverdediger zich tijdens een tegenaanval in de verkeerde positie bevindt, of om zwakke punten bij hun tegenstanders te ontdekken, door te zien wat hun spelers waarschijnlijk zullen doen in een bepaalde situatie.

Omdat AI het mogelijk heeft gemaakt om dergelijke statistieken uit een tv-uitzending te halen, zal dit geavanceerde statistieken beschikbaar maken voor een veel breder niveau van het spel, dus dit zou zelfs nog meer impact kunnen hebben dan FIFA's technologie voor het volgen van ledematen.