AI verandert de influencer-ruimte. Hier leest u hoe u zich kunt voorbereiden.

Met de release van AI-tools zoals ChatGPT, Dall-E, Lensa en anderen, racen makers en consumenten in verschillende sectoren om te begrijpen hoe hun werk zal worden beïnvloed en hoe ze de veranderingen kunnen voorblijven.

Maar voor influencers en makers van inhoud is de vraag misschien nog nijpender. Want als AI-tools geavanceerd genoeg worden om virale online posts te creëren, op schaal en tegen een fractie van de kosten van traditioneel influencer-werk, kan de industrie dat niet hetzelfde blijven.

En volgens Ryan Detert, CEO van een op AI gebaseerd influencer-marketingbedrijf invloedrijk, het bestaan ​​van geavanceerde tools is geen kwestie van 'als' maar 'wanneer'.

"Er is geen toekomst waarin dit niet op de een of andere manier gebeurt", zegt Detert over AI-tools die online content kunnen genereren. "De vraag zal neerkomen op snelheid en kosten."

Maar dat betekent niet dat professionals in de influencer-ruimte naar andere carrières hoeven te gaan. De opkomst van deze tools kan alleen maar betekenen dat makers van inhoud ze kunnen gebruiken om sneller betere inhoud te maken om meer waarde te creëren, als ze ze snel genoeg onder de knie kunnen krijgen. En hoewel dit niet per se gemakkelijk is, heeft Detert wat advies voor videomakers die zich afvragen hoe ze moeten beginnen.

“Ontdek de kleine dingen met ChatpGPT, Dall-E en dergelijke. Speel ermee, vind een manier om het toe te passen op uw bedrijf, begrijp het', zei Detert toen hem werd gevraagd hoe videomakers AI kunnen gebruiken. En van daaruit stelt hij voor om conceptuele beheersing van deze tools en de trends eromheen toe te staan, hoe mensen met online aanwezigheid hun merken intelligent kunnen laten groeien in deze nieuwe realiteit.

Ik sprak onlangs verder met Detert om meer te weten te komen over hoe zijn bedrijf samenwerkt met merken en makers, zijn eigen geschiedenis te bespreken en te vragen hoe hij ziet dat AI deze hele industrie nu en jaren later verandert.

Anhar Karim: Dus jouw bedrijf gebruikt AI om de juiste maker aan het juiste merk te koppelen. Kunt u uitleggen hoe uw dienst dat doet?

Ryan Detert: Om even terug te grijpen naar het verleden, de reden dat ik dit bedrijf heb, is omdat ik in 2010-2012 30 miljoen volgers had op Twitter en Instagram. Ik had meme-accounts of niche-accounts. Dus ik was bijvoorbeeld eigenaar van @travel, @automative, [en] @fashion. Ik realiseerde me heel snel [dat] om de dollar van deze grote merken te krijgen, we media, merkveiligheid, metingen moesten valideren en een ROI voor deze campagnes moesten opleveren.

Dus Influential was geboren.

En ongeveer halverwege die reis, in 2015-2016, is de AI. We werkten samen met IBM Watson. We waren met hen verbonden omdat we op weg waren naar een campagne voor de Super Bowl voor KIA voor Christopher Walken. Het was een belangrijk moment voor ons en we wilden de beste manier vinden [om te bepalen] wat precies de juiste persoon is? Dus dat was de eerste iteratie ervan. We hebben het vervolgens verheven tot, in wezen, lookalikes. Je geeft een handvat voor een maker en vindt er 10 zoals zij. Het hangt dus af van wat de klant wil doen, maar of het nu een briefing is, of een persoon, of een account die ze willen nabootsen, we gebruiken AI om te identificeren op basis van die verschillende variabelen en het wordt dienovereenkomstig gevuld.

Dus dat is wat we doen. We verdienen honderden miljoenen dollars per jaar aan campagnes. En hoewel er zowel ML als AI in onze technologie zit, is het nog steeds AI als Augmented Intelligence. Dat is een mix van machine learning plus menselijke perceptie. Want als het u precies de juiste parameters geeft, voelt die persoon zich misschien niet helemaal goed op basis van de cliënt. Dus we moeten heen en weer gaan, en dan voeren we het opnieuw in het systeem in en krijgen we steeds meer makers. Het is dus een van die iteratieve processen.

Kareem: Heb je algemeen advies over hoe een videomaker zichzelf moet presenteren om beter te matchen met merken op je platform?

Afschrikken: Manifesteer de merken waarmee u wilt werken. Je praat over hoeveel je van het fitnessmerk XYZ houdt, dan zal ons systeem [je] naar de top bevolken omdat we weten dat je er onlangs over hebt gesproken, [met] positief sentiment, x aantal keren, op meerdere platforms, verhalen, rollen, enz.

Hoe meer je ergens regelmatig fan van bent, hoe meer een merk zegt: 'Ik wil met ze werken.' Leef je leven, praat over de dingen waar je het meest om geeft.

Kareem: Maar is hier een merkveiligheidselement aan verbonden? U vermeldt elders dat uw systeem scant op godslastering en lettercijfers geeft die vergelijkbaar zijn met MPAA-beoordelingen.

Afschrikken: Ja, het is de eed van Hippocrates zoals doktoren: doe geen kwaad. Als je gaat vloeken, kan er maar beter een goede reden voor zijn. Want als je een bepaald aantal S-Bombs of F-Bombs gooit, word je in een bepaalde categorie geplaatst. Naaktheid, godslastering, aanzetten tot haat - zelfs politieke uitlatingen zetten een vlag. En luistermerken maakt het misschien niet uit of het op de een of andere manier is.

En dan kijken we zelfs naar de offline kant [zoals] aanklachten wegens misdrijven. Luister, alles wat je kunt bedenken waarvan een merk zou zeggen: 'Waarom zou ik geen geld uitgeven aan een persoon in plaats van aan een advertentie van 30 seconden?' we hebben die vakjes moeten controleren.

Kareem: Ik wil je nu iets vragen over de AI-tools die beschikbaar komen voor videomakers. Er is ChatGPT. Er zijn tools voor het genereren van muziek. Er is beeldgeneratie en meer. Dus, volgens jou, hoe moeten makers deze dingen gebruiken voor hun werk?

Afschrikken: Ik doe een stap terug - wat we doen met onze klanten is dat we zeggen dat we duizenden campagnes per jaar hebben. En de campagne kan uit slechts 5-10 stukjes inhoud bestaan, tot honderden stukjes inhoud. En hoewel de instructies enigszins vertrouwd zijn, zijn ze altijd sub-geoptimaliseerd voor fitness, mode, influencers zelf, platform, enz. Dus we gebruiken ChatGPT om dat te kunnen doen, of het nu gaat om het maken van een briefing vanaf nul of het maken van een briefing. dat is hyperspecifiek voor verschillende branches.

Dus misschien gebeurt dat in beide richtingen. Dus als ik een maker was, zou ik gewoon kunnen zeggen: “Ik moet een publiek van 35-45 [jaar oud] aanspreken voor een frisdrankbedrijf met deze hashtag [en] deze slogan, wat moet ik doen op Instagram, ChatGPT? Dus wat wij aan onze kant doen, kunnen zij individueel doen.

En dan denk ik dat we over ongeveer een jaar tot twee jaar een grote renaissance zullen zien in de algehele makersruimte. [Omdat] in een perfecte wereld, als ik een maker van inhoud was, ik letterlijk [een idee] zou kunnen typen in wat [en het] mij en een andere maker in een video plaatst - wij op het strand hand in hand met een fles ertussen - en dat [zou] daadwerkelijk worden gegenereerd. Het probleem is wie de eigenaar is? Gebruiksrechten, het is een geheel.

De technologie is er niet helemaal voor de massa. Ik denk dat als je het in een heel privéscenario zou doen, je waarschijnlijk een van die dingen zou kunnen laten bouwen met behulp van bestaande technologie. Maar over ongeveer een jaar of zo zal er een tijd komen dat we, als een schaalspel, iteratief grote hoeveelheden inhoud kunnen gaan creëren. Ik denk dat we het nog steeds door een mens moeten laten beoordelen om er zeker van te zijn dat het niet iets geks is (lacht). Maar voor mij moet dat inherent gebeuren. Er is geen toekomst waarin dit niet op de een of andere manier gebeurt. De vraag komt neer op snelheid en kosten.

Kareem: Dus wetende waar je zegt dat AI naartoe gaat, is er een mogelijkheid, of gebeurt het al, waar een merk zijn eigen door AI gegenereerde contentmaker creëert zonder een echte menselijke beïnvloeder erachter in te huren?

Afschrikken: Dus we doen sinds 2018 virtuele avatar-campagnes. Met de meest geavanceerde versie die we voor campagnes hebben gebruikt, lieten we een virtuele maker live gaan met een mo-cap-pak, sprak met een publiek, praatte over het product en wees ook grappig en dans.

Dus een mens kan heel eenvoudig en heel goedkoop een virtuele maker worden. De volgende iteratie is, kun je dat dan opnieuw creëren via AI? En het antwoord is ja. We staan ​​op de afgrond waar je de snaren met elkaar moet verbinden om het allemaal te laten werken, maar ja.

Kareem: Hoe zou je influencers die vandaag werken adviseren om voorbereid te zijn op die verandering?

Afschrikken: Kruipen, lopen, rennen. De crawl is het uitzoeken van de kleine dingen die ChatGPT, Dall-E en dergelijke [kunnen] doen. Speel ermee, vind een manier om het toe te passen op uw bedrijf, begrijp het.

Het lopen van dit alles - als ik een grote beroemdheid was of iemand met miljoenen volgers en ik had een oogje op de toekomst, dan was het eerste wat ik zou doen IP maken dat niet alleen mezelf is.

Want wat er ook gebeurt, als je een fashionista bent die bekend staat om het passen van kleding en het hebben van een haute levensstijl, zullen [mensen] dat nog steeds willen zien. Maar als je een virtuele avatar van een catwalkmodel hebt die een soort extravagante versie van jezelf is, dan heb je nu een ander IP-adres dat je met deals aan merken kunt verkopen.

En dan zullen op een gegeven moment de kosten daarvan dalen. Je gaat van een productiekost van honderdduizenden dollars per video, naar duizenden dollars, naar misschien centen van een dollar omdat het 1677250626 gewoon een app is.

Dit gesprek is voor de duidelijkheid bewerkt en ingekort.

Volg voor meer informatie over de creator-economie, films en tv mijn pagina op Forbes​ U kunt mij ook vinden op TikTok, Instagram, YouTube en Twitter.