Een oplossing voor de datageletterdheidskloof

Volgens een onlangs uitgebracht Onderzoek van Forrester Consulting in opdracht van Tableau Over datageletterdheid en -cultuur in mondiale ondernemingen hebben organisaties die een bedrijfsbreed mandaat hebben voor hun datageletterdheidstrainingen een hogere medewerkerstevredenheid over het trainingsaanbod dan organisaties die zich richten op team- of afdelingsniveau.

Met beperkte middelen is het begrijpelijk waarom veel organisaties ervoor kiezen om on-demand leerplatforms te gebruiken om zoveel mogelijk werknemers te bereiken. Uit het Forrester-onderzoek blijkt dat slechts 40% van de werknemers tevreden is met de datavaardigheidstrainingen die hun organisatie aanbiedt. Ondertussen wenste 71% van de werknemers dat hun organisatie meer training zou aanbieden dan ze momenteel doen, en 63% van de werknemers wilde specifiek diepere, relevantere inhoud. Het is tijd om onze benadering van het opbouwen van fundamentele datavaardigheden in onze organisaties te heroverwegen en ons te concentreren op relevantie, gemeenschap en inspiratie, in plaats van op geïsoleerde ontwikkeling van vaardigheden. Het focussen op het opbouwen van interne gemeenschappen die meer werknemers uitnodigen voor het datagesprek heeft als bijkomend voordeel dat het kosteneffectief is en minder afhankelijk is van één persoon of team om de trainingsverantwoordelijkheden voor een hele organisatie te beheren.

Het grote plaatje: de kloof in datageletterdheid

Investeringen in technologie voor het verzamelen en analyseren van gegevens zijn kostbaar, maar verliezen hun waarde als werknemers niet goed zijn opgeleid in het gebruik van gegevens. Slechts 39% van de ondervraagde besluitvormers die datatraining aanbieden, stelt deze beschikbaar voor al hun medewerkers. Dit is begrijpelijk: formele training is een uitgebreide verplichting voor alle betrokkenen, inclusief de organisatie, de leider, de trainer en de aanwezige medewerkers. Het kan echter de toegankelijkheid van kennis en de betrokkenheid van medewerkers vergroten en resulteren in de verspreiding van datageletterdheid binnen de organisatie.

Uit het onderzoek van Forrester bleek dat er sprake is van een aanzienlijke kloof tussen werkgevers en werknemers in de verschillende percepties van datatraining.

“Werkgevers zijn zich onvoldoende bewust van de tekortkomingen. Ondanks het lage percentage medewerkers dat een formele datatraining krijgt, zegt 79% van de besluitvormers dat hun afdeling zijn medewerkers met succes uitrust met de benodigde vaardigheden, vergeleken met slechts 40% van de medewerkers. Bijna driekwart van de werknemers zegt dat ze meer door het bedrijf gesponsorde datatraining willen. Dit grote verschil suggereert dat leiders de opleidingskloof in hun organisaties onderschatten.”

^{“Building Data Literacy: The Key To Better Decisions, Greater Productivity, And Data-Driven Organizations”, een Forrester Consulting Thought Leadership Paper in opdracht van Tableau, een Salesforce-bedrijf, februari 2022}

De meeste bedrijven begrijpen de waarde niet en beschikken niet over de middelen, maar training en datageletterdheid moeten ingebakken zijn in de bedrijfscultuur en een cruciale investering zijn voor succes op de lange termijn. Uiteindelijk staat de kloof in datavaardigheden een datagedreven cultuur en beslissingen in de weg.

“De grote kloof tussen de verwachtingen van werkgevers en de datatraining die werknemers daadwerkelijk krijgen, vormt een ernstig obstakel voor het creëren van de datagedreven cultuur waar veel organisaties naar verlangen. Een sprekend voorbeeld is dat 69% van de besluitvormers zegt dat een gebrek aan datavaardigheden werknemers ervan weerhoudt data effectief te gebruiken bij de besluitvorming.”

^{“Building Data Literacy: The Key To Better Decisions, Greater Productivity, And Data-Driven Organizations”, een Forrester Consulting Thought Leadership Paper in opdracht van Tableau, een Salesforce-bedrijf, februari 2022}

Hoe u de kloof in datavaardigheden kunt helpen oplossen

Gelukkig zijn er manieren om de formele training aan te vullen en de ontwikkeling van diepere datavaardigheden onder uw werknemers aan te moedigen, zonder uitsluitend afhankelijk te zijn van een externe leverancier.

Interne gemeenschappen, een groep werknemers die op de werkplek samenkomen om datavaardigheden te leren in een informele omgeving, kan de kloof in datavaardigheden helpen oplossen op een kosteneffectieve manier die de op maat gemaakte trainingssessies die uw werknemers van externe partners of consultants hebben gekregen, maximaliseert. Hoewel ze veel investeringen en werk vergen van leiders op een lager niveau, hebben ze het potentieel om gemakkelijk vol te houden. Ze kunnen ook parallel met formele trainingsprogramma's groeien en helpen deze te behouden en/of te laten groeien.

Hier volgen vier manieren waarop interne communities uw bedrijf kunnen helpen de kloof in datavaardigheden te verkleinen.

Minder duur dan geformaliseerde training

Interne gemeenschappen hebben één persoon nodig die een fysieke (of virtuele) hostingruimte, tijd en een klein budget kan vinden om mensen rond data samen te brengen.

Veel interne communities beginnen vaak wanneer een medewerker een passie heeft voor data en vrijwilligers om te coördineren en te hosten. Op andere momenten zijn ze misschien meer gefocust op analytische tools en worden ze gehost door een leverancier of een IT-team dat de adoptie wil vergroten en deelnemers wil informeren over nieuwe functies of beleid met betrekking tot de technologie-implementatie. Er kunnen echter interne communities worden gelanceerd met een doelbewuste focus op het leren van basisvaardigheden op het gebied van data en het delen van voorbeelden van de manier waarop data het bedrijf beïnvloeden.

Lunch-and-learns bieden een informeel format waarin trainingsonderwerpen kunnen worden opgesplitst in sessies van meerdere uren, waardoor ze minder intimiderend worden en gemakkelijker te consumeren en te onthouden. Een lunch-and-learn vereist niet veel financiële investeringen; voor persoonlijke bijeenkomsten kunnen mensen hun eigen lunch meenemen. (Maar onthoud: mensen worden altijd gemotiveerd door een gratis maaltijd als je het budget hebt!) Andere opties zijn onder meer werknemers met goede datavaardigheden die kantooruren organiseren of diepere betrokkenheid, zoals interne gebruikersgroepen.

Naarmate gemeenschappen groeien en waarde aantonen, kunnen bedrijven ervoor kiezen om hostingtaken te formaliseren in functiebeschrijvingen en een of meer fulltime werknemers in grotere bedrijven aan te stellen.

Hoge relevantie voor de motivaties van een werknemer

Veel bedrijven kijken momenteel naar partners en leveranciers om hun trainingsprogramma's voor hen op te zetten. Volgens het Forrester-onderzoek zei 47% van de besluitvormers die datatrainingen aanbieden dat hun bedrijf gebruik maakte van een formele cursus die was ontworpen door een servicepartner, en nog eens 32% maakte gebruik van cursussen die waren ontworpen door een technologiepartner. Een van de redenen hiervoor kan de bereidheid van partners zijn om standaardtrainingen op maat te maken voor de organisatie. De afgelopen jaren heeft er een verschuiving plaatsgevonden waarbij de focus niet alleen ligt op het ontwikkelen van datavaardigheden, maar ook op het opbouwen van datageletterdheid door middel van training met een hoge mate van relevantie voor de branche, afdeling of zelfs de rol van een individu in de organisatie.

Brian Smith, senior consultant data-analyse bij Cardinal Health, startte een interne datagemeenschap om datageletterdheid onder zijn collega's te bevorderen. Het programma dat ze gebruikten, TableauQuest, bevatte 17 aanbevolen cursussen van een uur. Hun analytische leiderschap verzamelde gegevens over deelname en voltooiing, en wat ze ontdekten was verrassend.

“Toen medewerkers een handvol sessies achter de rug hadden, was het alsof ze tegen een stenen muur aanliepen. We wisten dat we de koers moesten corrigeren”, zei Smith. “De kant-en-klare training was te lang, zelfs met gamificatie. En zelfs met aanpassingen was het niet volledig relevant voor onze gemeenschap”, aldus Smith.

Als we kijken naar wat werknemers motiveert om deel te nemen aan datatrainingen, zien we dat de relevantie voor hun huidige functie lager scoort dan andere factoren. Uit het Forrester-onderzoek blijkt dat 35% van de werknemers gemotiveerd is om hun datavaardigheden te verbeteren, zodat ze meer verantwoordelijkheid kunnen nemen. Slechts 21% zei dat ze gemotiveerd zouden zijn om een ​​training te volgen om te voldoen aan de verwachting die collega's hadden om data te gebruiken. Ondertussen werd 40% gemotiveerd door een kans op promotie, en 42% door een kans op een loonsverhoging. 46% werd gemotiveerd omdat ze als competenter werden beschouwd, waarschijnlijk omdat 47% hun inzetbaarheid wil vergroten.

Het probleem met conventionele training is dat het mensen geen mogelijkheid biedt om te laten zien dat ze klaar zijn voor de volgende promotie. Werknemers willen een training die hen klaarstoomt voor hun volgende baan of rol, niet om hun huidige baan beter te vervullen.

Uit het onderzoek van Forrester kwam een ​​verrassende factor naar voren als het gaat om de motivatie van werknemers: 57% van de respondenten wilde zichzelf verbeteren. Vaak zijn mensen intrinsiek gemotiveerd in plaats van extrinsiek. Door deel te nemen aan een interne gemeenschap kunnen individuen hun groei in realtime en netwerk demonstreren om de volgende mogelijkheid voor hen om bij te dragen binnen het bedrijf te identificeren.

“We besloten de concepten uit de formele training te identificeren die nodig waren om een ​​goede achtergrond te geven aan data en Tableau”, aldus Smith. “We creëerden een opeenvolging van onderwerpen en spraken sterrenmedewerkers binnen het bedrijf aan voor een reeks lunch-and-learns. Omdat het zo gemeenschapsgericht was, konden we zeggen: 'Dit is hoe mensen bij Cardinal data gebruiken.' ”

Door de basistraining af te stemmen op een gemeenschapsgebaseerd format, maakten Smith en zijn collega's hun trainingssessies zeer relevant, niet voor de rollen van mensen, maar voor de behoeften en motivatoren van de werknemers van Cardinal Health.

Verbeterde toegankelijkheid en betrokkenheid van medewerkers

Interne gemeenschappen kunnen de intimidatiefactor die gepaard gaat met formele trainingssessies wegnemen. Soms vergeten we de angst en onzekerheid die kunnen voortkomen uit het proberen van iets nieuws. Zelfs als iemand bereid is nieuwe vaardigheden te leren, kan training een uitdaging zijn als hij of zij wordt geïntimideerd door data en cijfers. Wanneer we nadenken over onze eigen ervaringen met het buiten onze comfortzone treden, wordt het gemakkelijker om te zien hoe kwetsbaar het kan zijn voor werknemers om nieuwe vaardigheden, zoals data, te leren, vooral als ze denken dat ze beoordeeld zullen worden op hun beheersing. van de nieuwe vaardigheid aan het einde van de training.

Een interne gemeenschap kan die kloof overbruggen door te vertrouwen op ondersteunende relaties die mensen aanmoedigen om te leren. Niemand verwacht dat iemand het juiste antwoord heeft als hij/zij deelneemt aan een gemeenschap; ze worden eenvoudigweg gevraagd aanwezig te zijn en deel te nemen.

Interne gemeenschappen kunnen ook peer-to-peer-ondersteuning bieden. Om werknemers aan te moedigen dataconcepten te leren, kunnen bedrijven bovendien hosten datavisualisatiewedstrijden waaronder taken zoals het opschonen of visualiseren van gegevens, het oplossen van een bedrijfsprobleem of het vertellen van een verhaal uit een dataset. Het gevoel van plezier en nieuwigheid – vooral wanneer bedrijven participatie als doel positioneren – kan meer mensen naar de gemeenschap brengen.

Een andere optie is het lanceren van een datadokter of een inloop-helpdesk, waar medewerkers vrijwillig hun tijd besteden om hun collega's te helpen bij het oplossen van problemen als ze vastlopen. Het kan ontmoedigend zijn om toe te geven dat je meer hebt afgebeten dan je kunt kauwen. Vaak wordt een medewerker geïnspireerd om data te gaan gebruiken, maar loopt hij vast als hij tegen een probleem aanloopt dat complexer is dan een trainingsdataset. Het hebben van een vaste aanspreekpunt – iets wat een gemeenschap zich kan permitteren – zal mensen ertoe aanzetten hun vaardigheden verder te ontwikkelen.

Minder afhankelijkheid van één persoon of team om de trainingsverantwoordelijkheden voor uw hele organisatie te beheren

Training kan voor een organisatie veel werk zijn. Maar het is gemakkelijker om de werklast te spreiden over interne communities.

Vaak lopen werknemers die gemotiveerd zijn om geavanceerde datatrainingen te volgen vast bij het werk voor veel van hun collega's, wat geen duurzame werklast of oplossing is. Idealiter kan een werknemer die een zeer gespecialiseerde opleiding krijgt, die kennis met zijn collega's delen, zodat meer mensen met bepaalde vaardigheden een hoger bekwaamheidsniveau kunnen bereiken. Dit is waar informele gemeenschappen een rol gaan spelen.

Leiders moeten datakampioenen in hun bedrijf vervangen die kunnen pleiten voor trainingsmogelijkheden en anderen kunnen laten weten hoe ze kunnen deelnemen. En als een medewerker die verantwoordelijk is voor het onderwijzen van anderen over data uw bedrijf verlaat, is er nu een heel contingent mensen die kunnen helpen bij het bevorderen van datageletterdheid; het is niet de verantwoordelijkheid van één persoon.

Een belangrijke stap voorwaarts voor bedrijfsbrede datageletterdheid

“Respecteer de tijd; tijd is altijd kostbaar”, aldus Smith. “Respecteer waarde. Als mensen mij vragen wat het doel van onze gebruikersgroep is, zeg ik dat deze er is om ervoor te zorgen dat ons bedrijf alle mogelijke investeringen uit data en Tableau optimaal benut. Als je mensen een hulpmiddel geeft en ze kunnen het niet gebruiken, zijn dat geen goed bestede middelen. Respecteer altijd de tijd en respecteer altijd de waarde. Laat zien wat de investering voor uw bedrijf doet.”

Door een bedrijfscultuur te bevorderen waarin de ontwikkeling van informele datagemeenschappen wordt aangemoedigd, kunnen leiders een belangrijke stap zetten in het verkleinen van de verschillen in datavaardigheden onder hun werknemers.

LEER TABLEAU OP JOUW MANIER

Als je helemaal nieuw bent bij Tableau, kan het moeilijk zijn om erachter te komen waar je moet beginnen. We hebben de beste bronnen op een rij gezet
hier.

LEES MEER OVER DATAGEMEENSCHAPPEN

Luister naar klanten die leiding geven aan succesvolle data- en analysegemeenschappen en leer hoe u uw datagemeenschap kunt opbouwen
hier en
hier.