Auros levert hoogfrequente prijsgegevens op het Pyth-netwerk - crypto.news

Auros en Python hebben een samenwerkingsovereenkomst getekend om de eerste in staat te stellen gebruik te maken van de gespecialiseerde orakeloplossing van de laatste voor latentiegevoelige financiële gegevens om prijsgegevens voor een reeks cryptocurrencies aan het Pyth Network te leveren.

Hoogfrequente gegevens naar cryptomarkten brengen 

Auros, een in Hong Kong gevestigd algoritmisch handels- en marktmakend bedrijf, heeft de krachten gebundeld met Pyth Network, een gespecialiseerde orakeloplossing voor latentiegevoelige financiële gegevens, om realtime, hoogfrequente gegevens naar de cryptomarkten te brengen.

Per een persbericht gedeeld met crypto.nieuws, zal de samenwerking Pyth Network in staat stellen prijsgegevens te ontvangen voor een breed scala aan cryptocurrencies, aangedreven door Auros' geavanceerde hoogfrequente handelssysteem. 

Pyth zegt dat het zijn expertise wil gebruiken als de toonaangevende orakeloplossing voor latentiegevoelige financiële gegevens om meer institutionele handelsactiviteiten on-chain te brengen via een netwerk van meer dan 70 dataproviders en Auros' best-in-class prijsgegevens zullen verder verbeteren Het vermogen van Pyth om geaggregeerde gegevens te verstrekken aan een reeks van blockchain netwerken.

Kwaliteit en nauwkeurige gegevens 

In een reactie op de samenwerking zei Ben Roh, medeoprichter en CIO van Auros:

“Auros is verheugd om lid te worden van het Pyth Network om betrouwbare, hifi-gegevens voor iedereen bij te dragen. Door onze hoogfrequente handelsgegevens te delen met een echt on-chain gedecentraliseerd netwerk, willen we innovatie bevorderen die zal leiden tot betere financiële oplossingen voor alle deelnemers. We verwachten dat het Pyth Network een onvermijdelijk onderdeel zal worden van een toekomstig gedecentraliseerd financieel systeem en zijn verheugd om met hen samen te werken aan deze missie.”

Auros is een algoritmisch handels- en marktmakend bedrijf opgericht door derivatenhandelaren en handelssysteemarchitecten met meer dan 20 jaar ervaring, die een dagelijkse nominale omzet genereren in miljarden dollars.

Auros beweert een grote verscheidenheid aan brongegevens te combineren en deze vervolgens te filteren op kwaliteit en nauwkeurigheid, met tussenpozen van minder dan een seconde, om gebruikers bliksemsnelle prijzen te bieden die reageren op marktveranderingen. Auros richt zich op het leveren van duurzame liquiditeit, hoogfrequente handel en meer aan haar partnerprojecten. 

Auros is geïntegreerd met meer dan 60 gecentraliseerde en gedecentraliseerde beurzen, met een aanzienlijk deel van het dagelijkse wereldwijde volume en een cumulatief handelsvolume van meer dan $ 1.5 biljoen. 

Auros zegt dat zijn technologische erfgoed geavanceerde prijsmodellen en ultramoderne mogelijkheden voor orderuitvoering combineert, waardoor robuuste en betrouwbare handelsprestaties worden geleverd.

Pyth verzamelt en publiceert gegevens met snelheden van minder dan een seconde voor meer dan 90 prijsfeeds over crypto, aandelen, FX en metalen. Deze gegevens worden beschikbaar gemaakt via blockchain-netwerken via het Wormhole-berichtenprotocol. Sinds de lancering beweert Pyth meer dan $ 25 miljard aan totaal verhandeld volume te hebben veiliggesteld en het project blijft zijn voetafdruk op de financiële markten uitbreiden.

Stephen Kaminsky, Special Projects bij Jump Crypto, een van de toonaangevende instellingen die bijdragen aan Pyth, zei:

"Pyth heeft de meest geavanceerde handelsfirma's aangetrokken in zowel traditionele als digitale activamarkten, dus het is geen verrassing dat er nog een vooraanstaande high-frequency market maker toetreedt tot de Pyth-gemeenschap. Prijsgegevens van Auros zullen ongetwijfeld helpen om meer projecten en protocollen in DeFi en Web3 mogelijk te maken.”

Pyth zegt dat de primaire focus ligt op het vinden van een nieuwe en kosteneffectieve manier om latentiegevoelige financiële gegevens on-chain te brengen en veilig te aggregeren.  

Bron: https://crypto.news/auros-to-provide-high-frequency-pricing-data-on-the-pyth-network/