Revolutionaire AI-verwerking: io.net lanceert 's werelds grootste gedecentraliseerde GPU-netwerk

Sleutel afhaalmaaltijden

• io.net streeft ernaar het grootste netwerk van GPU's voor AI-verwerking te creëren door een miljoen GPU's van verschillende onafhankelijke leveranciers van rekenkracht samen te voegen.

• Het team probeert de uitdaging aan te pakken van GPU-schaarste en hoge kosten die de innovatie en groei van de AI-sector belemmeren.

• io.net voorziet in het bieden van GPU-berekeningen die toegankelijk, aanpasbaar en direct zijn, door de implementatie van uitgebreide GPU-clusters met één klik mogelijk te maken.

De GPU-schaarste oplossen met een gedecentraliseerde aanpak

De wereld van kunstmatige intelligentie (AI) evolueert snel en de vraag naar Graphics Processing Units (GPU’s) heeft ongekende niveaus bereikt, waardoor ze een kostbare maar schaarse hulpbron zijn. io.net, een gedecentraliseerde clouddienst, wil deze uitdaging aangaan door een missie te ondernemen om het grootste gedecentraliseerde fysieke infrastructuurnetwerk (DePIN) voor AI te creëren. Door een miljoen GPU's van verschillende onafhankelijke leveranciers van rekenkracht samen te voegen, wil io.net het landschap van AI-verwerking opnieuw vormgeven. Deze ambitieuze onderneming staat klaar om het eerste echt gedecentraliseerde cloud-ecosysteem op te zetten dat is afgestemd op machine learning.

Hoe io.net betaalbare en directe GPU-computing voor AI belooft

De exponentiële groei van AI heeft geleid tot een vertienvoudiging van de vraag naar GPU's elke 18 maanden, waardoor de kosten voor het trainen van grootschalige AI-modellen jaarlijks met maar liefst 3,100% stijgen. Het gevolg van deze torenhoge vraag is niet alleen de stijgende prijzen, maar ook langere doorlooptijden voor toegang tot clouddiensten, waardoor innovatie wordt belemmerd en AI-startups worden gedwongen om op hun beurt te wachten.

Als reactie op dit urgente probleem is io.net op zoek naar het onaangeboorde potentieel van inactieve GPU's die in computers over de hele wereld worden aangetroffen. Dit omvat onderbenutte onafhankelijke datacenters, die doorgaans op een capaciteit van slechts 12-18% werken, evenals cryptominingbedrijven die een verminderde winstgevendheid hebben ervaren als gevolg van veranderingen in het cryptocurrency-landschap.

In zijn streven probeert io.net GPU-berekeningen toegankelijk, aanpasbaar en direct te maken, en daarmee een uitdaging te vormen voor conventionele marktleiders zoals AWS, GCP en Azure. Door met één klik uitgebreide GPU-clusters in te zetten, die veeleisende machine learning-workloads kunnen ondersteunen en binnen slechts 90 seconden operationeel kunnen zijn, voorziet io.net in het bieden van GPU-computeroplossingen met tot wel 90% kostenbesparingen in vergelijking met de gevestigde exploitanten.

De weg naar het realiseren van deze doelstellingen omvat de oprichting van een mondiaal netwerk van door de gebruiker geleverde GPU's, aangemoedigd door een lonend participatiesysteem. Dit netwerk omvat een breed scala aan providers, waaronder mijnwerkers, onderbenutte datacenters en cryptoprojecten met toegang tot GPU-compute. In ruil voor de rekenkracht die zij bijdragen, zullen GPU-aanbieders worden gecompenseerd, waardoor een bloeiende economie wordt bevorderd die de groei van de AI-sector stimuleert.

“AI is nog maar één stap verwijderd van het starten van de Vierde Industriële Revolutie, maar de huidige GPU-leveranciers kunnen de schaal en snelheid van innovatie niet ondersteunen. io.net zal in minder dan 90 seconden een miljoen GPU’s over de hele wereld kunnen verbinden, waardoor AI-startups on-demand toegang krijgen tot essentiële verwerkingskracht.”
—Ahmad Shadid, de oprichter en CEO van io.net

Een cruciaal onderdeel van dit plan is de integratie van cryptominingboerderijen in het io.net-ecosysteem. Deze boerderijen beschikken over aanzienlijke GPU-middelen en zijn getuige geweest van afnemende winstmarges in de huidige markt. Door hun activiteiten te herbestemmen voor GPU-voorziening verwacht io.net dat ze hun winst met wel 1,500% kunnen verhogen terwijl ze minder energie verbruiken. io.net heeft al een arsenaal van 36,000 GPU's verzameld en is goed op weg om de ambitieuze doelstelling van één miljoen GPU's te bereiken.

Afsluiten

Over io.net: io.net zet zich in voor het bouwen van een gedecentraliseerde GPU-computercloud om het tekort aan commerciële GPU-kracht aan te pakken. Door GPU's uit verschillende bronnen samen te voegen op één platform, hebben ingenieurs de flexibiliteit om clustertypen, GPU-specificaties en doeleinden te kiezen, waardoor een snelle implementatie mogelijk wordt. Door het creëren van een efficiënte GPU-marktplaats is io.net klaar om een ​​golf van AI-innovatie op gang te brengen, waardoor de startups wier technologie de toekomst zal vormgeven, sterker worden.