io.net lanceert het eerste gedecentraliseerde computernetwerk met GPU voor AI

Het concept van een gedecentraliseerde cloudservice verwijst naar een systeem dat werkt op een gedistribueerd netwerk van computers in plaats van te vertrouwen op een gecentraliseerde infrastructuur. io.net heeft onlangs zijn doelstelling uitgesproken om het meest uitgebreide gedecentraliseerde fysieke infrastructuurnetwerk (DePIN) voor kunstmatige intelligentie (AI) op wereldschaal op te zetten. 

io.net is van plan de schaarste aan GPU’s voor AI-verwerking aan te pakken door een miljoen eenheden aan te schaffen bij onafhankelijke rekenkrachtbronnen. In de loop van zijn ontwikkeling zal het de eerste gedecentraliseerde cloudomgeving opzetten die specifiek is ontworpen voor machinaal leren, volgens de laatste informatie die wordt gedeeld met finbold op oktober 11.

Sinds de opkomst van AI is GPU-kracht een uiterst waardevol goed geworden. De prijs voor het trainen van grootschalige AI-modellen is jaarlijks met ongeveer 3,100% gestegen, terwijl de vraag naar GPU’s elke 10 maanden met een factor 18 toeneemt. Dit heeft geleid tot hogere prijzen en langere wachttijden voor toegang tot clouddiensten, waardoor innovatie wordt belemmerd en het voor AI-bedrijven moeilijk wordt om van de grond te komen. 

io.net is van plan dit op te lossen door de ongebruikte GPU-kracht van computers over de hele wereld te gebruiken. Dit omvat cryptocurrency-mijnbouwbedrijven, waarvan de inkomsten zijn gekelderd sinds Ethereum is overgestapt op Proof-of-Stake, en onafhankelijke datacentra, waarvan het gebruikelijke gebruikspercentage amper 12-18% bedraagt.

Io.net zal concurreren met gevestigde cloudproviders zoals Amazon Web Services, Google Cloud Platform en Microsoft Azure door GPU-verwerking betaalbaarder, aanpasbaarder en gemakkelijker beschikbaar te maken. Als resultaat van hun inspanningen kunnen grote GPU-clusters die veeleisende machine learning-workloads aankunnen, met een enkele klik worden geïmplementeerd en binnen een minuut live gaan. io.net beweert GPU-berekeningen te kunnen leveren voor maar liefst 90% minder dan de huidige marktleiders.

Het bouwen van een wereldwijd netwerk van door de gebruiker geleverde GPU's 

Om deze doelen te bereiken, probeert io.net een wereldwijd netwerk van door gebruikers geleverde GPU's op te bouwen met behulp van een beloningssysteem dat betrokkenheid aanmoedigt. Mijnwerkers, onafhankelijke datacentra met onderbenutte rekencapaciteit en cryptoprojecten met toegang tot GPU-berekeningen zijn waarschijnlijk aanbieders. GPU-leveranciers zullen worden gecompenseerd voor de berekeningen die zij leveren, wat zal resulteren in een robuuste markt die de AI-sector zal helpen bloeien.

Ahmad Shadid, oprichter en CEO van io.net, merkte op:

“AI is nog maar één stap verwijderd van het starten van de Vierde Industriële Revolutie, maar de huidige GPU-leveranciers kunnen de schaal en snelheid van innovatie niet ondersteunen. io.net zal in minder dan 90 seconden een miljoen GPU’s over de hele wereld kunnen verbinden, waardoor AI-startups on-demand toegang krijgen tot essentiële verwerkingskracht.”

Het aan boord nemen van cryptominingbedrijven met enorme hoeveelheden GPU-vermogen en winstmarges die in de huidige marktsituatie zijn verlaagd, is van cruciaal belang om deze doelen te bereiken. io.net schat dat het herbestemmen van hun boerderijen voor GPU-levering zou kunnen resulteren in een winststijging van 1,500% terwijl ze minder energie verbruiken. Nu het zijn doel van één miljoen GPU's nadert, beschikt io.net al over 36,000 GPU's.