FLock.io, een platform voor het creëren van gedecentraliseerde AI-modellen in de keten, werkt samen met het DePIN-netwerk IO.Net om zijn mogelijkheden te verbeteren met gedecentraliseerde rekenkracht. De projecten bundelen hun krachten om gedecentraliseerde AI-trainingsplatforms te verbeteren door middel van geavanceerde gedecentraliseerde computing. Dit partnerschap heeft tot doel de kritieke kwetsbaarheden van gecentraliseerde AI-systemen aan te pakken door een gedistribueerde aanpak op het gebied van bestuur en berekeningen te bevorderen.
De samenwerking sluit aan bij de bredere trend in de sector richting decentralisatie, die als essentieel wordt beschouwd voor het verminderen van risico's zoals datamonopolisering en inbreuken op de privacy. Door de gedecentraliseerde computerbronnen van IO.Net te integreren, wil FLock robuustere AI-oplossingen bieden die door de gemeenschap worden aangestuurd en minder gevoelig zijn voor de valkuilen van centrale controle.
FLock maakt gebruik van federatief leren voor AI-modeltraining, waarbij modellen leren van gedecentraliseerde gegevensbronnen zonder de gegevens te verplaatsen, waardoor de privacy behouden blijft en het risico op misbruik wordt verminderd. IO.Net draagt bij door inactieve rekenkracht te benutten, wat aanzienlijke kostenbesparingen oplevert in vergelijking met traditionele cloudproviders.
Ahmad Shadid, CEO van IO.Net, deelde zijn inzichten over de technologische synergie tussen de twee bedrijven. “Dit partnerschap maakt gedecentraliseerde rekenkracht niet alleen toegankelijker, maar markeert ook een stap voorwaarts in het creëren van een veerkrachtig raamwerk voor AI-ontwikkeling”, aldus Shadid.
Met FLock.io kunnen AI-modellen rechtstreeks op gebruikersapparaten worden getraind, zodat gevoelige gegevens de bron niet verlaten. Deze aanpak beschermt de privacy en maakt gebruik van een breed scala aan gegevens, wat mogelijk kan leiden tot nauwkeurigere en representatievere AI-modellen.
Jiahao Sun, CEO van FLock.io, ging verder in op de economische implicaties van gedecentraliseerde AI. “Hoewel gedecentraliseerde oplossingen vaak worden gezien als kostenbesparende maatregelen ten opzichte van traditionele clouddiensten, ligt hun werkelijke waarde in hun vermogen om gevoelige gegevens met verbeterde privacy te verwerken”, legt hij uit. Sun voerde aan dat de huidige efficiëntie van gecentraliseerde platforms uiteindelijk zou worden gecompenseerd door de voordelen van gedecentraliseerde modellen op het gebied van privacy en gespecialiseerde prestaties.
Sun beweert dat decentralisatie van AI net zo cruciaal is als de decentralisatiebeweging die in de financiële wereld wordt waargenomen. Hij gelooft dat de toekomst van AI ligt in gedecentraliseerde benaderingen die de privacy en de nauwkeurigheid van modellen verbeteren, vooral in gevoelige sectoren als de financiële sector en de gezondheidszorg.
Hij vertelde cryptoslat naar,
“Ik geloof dat gedecentraliseerde AI voordelen biedt op het gebied van zowel kostenreductie als bescherming tegen de risico’s van gecentraliseerde AI, vooral grensoverschrijdende AI[…]
Het echte, ongeëvenaarde voordeel van gedecentraliseerde AI ligt in het potentieel ervan om op volledig privacybeschermende manieren toegang te krijgen tot privégegevens. Hierdoor kan AI industrieën en sectoren bedienen die voorheen moeilijk te bereiken waren voor gecentraliseerde externe aanbieders van AI-trainingen, zoals de financiële sector en de gezondheidszorg.”
Gedecentraliseerde AI heeft toegang tot privégegevens zonder de privacy in gevaar te brengen, wat volgens Sun een potentieel biedt voor superieure modelprestaties in verschillende domeinen. “Door blockchain-technologie te integreren, kunnen we een verschuiving in AI-modeltraining mogelijk maken die de nadruk legt op betrokkenheid van de gemeenschap en gegevensbeveiliging”, aldus Sun.
Het gesprek rond gedecentraliseerde AI wordt steeds relevanter naarmate de technologie vordert. De visie van Sun voor FLock.io omvat het aanpassen van AI om te werken op een gedecentraliseerde infrastructuur en het heroverwegen van hoe AI inclusiever en veiliger kan zijn. “We bereiden de weg voor toekomstige toepassingen waarbij gedecentraliseerde AI zou kunnen leiden tot doorbraken in sectoren die voorheen werden gehinderd door zorgen over gegevensprivacy”, concludeerde Sun.
Naarmate de samenwerking vordert, zullen FLock en IO.Net blijven onderzoeken hoe gedecentraliseerd computergebruik een revolutie teweeg kan brengen in AI, waardoor het beter aanpasbaar en privé wordt en beter aansluit bij gebruikersgericht bestuur. Sun voorspelde een beweging in de richting van lokaal beheerde gedecentraliseerde AI-modellen
“heeft de kracht om het AI-landschap opnieuw vorm te geven en de weg vrij te maken voor baanbrekende toepassingen die ooit als onpraktisch of onhaalbaar werden beschouwd.”
Bron: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/