Onderzoek naar de data-economie
De data-economie is een ecosysteem waarin gegevens worden verzameld, opgeslagen, geanalyseerd en gemonetariseerd. Met de toenemende hoeveelheid data die wordt gegenereerd door individuen en organisaties, is de data-economie een snelgroeiende en steeds waardevollere sector geworden.
Vooruitgang in technologie, zoals de verspreiding van Internet of Things (IoT)-apparaten en het toenemende gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning voor data-analyse, zorgen voor de verwachte groei van de Nederlands data-economie van naar schatting 167 miljard dollar in 2019 naar meer dan 550 miljard dollar in 2025.
Naarmate de data-economie zich blijft uitbreiden, is er een groeiende behoefte aan oplossingen die het veilig en privacybehoud mogelijk maken om gegevens te delen en inkomsten te genereren. Dit is waar op blockchain gebaseerde platforms en tokenization komen binnen en bieden een manier voor individuen en organisaties om controle te krijgen over hun gegevensactiva en te profiteren van hun waarde.
De waarde van data: “Data is de nieuwe olie”
De uitdrukking "data is de nieuwe olie" is een metafoor die vaak wordt gebruikt om de toenemende waarde en het belang van data in de moderne economie te beschrijven. Net zoals olie een waardevolle hulpbron was die de industriële economie van de 20e eeuw aandreef, worden data gezien als een waardevolle hulpbron die de digitale economie van de 21e eeuw aandrijft.
Net als olie zijn gegevens een grondstof die moet worden gewonnen, verwerkt en verfijnd voordat ze kunnen worden gebruikt. Het kan in veel verschillende vormen worden gevonden, waaronder tekst, afbeeldingen, audio en video.
Algoritmen en kunstmatige-intelligentiesystemen maken steeds meer gebruik van data, vergelijkbaar met hoe vroeger fabrieken en machines door olie werden aangedreven.
De vergelijking tussen data en olie benadrukt ook het feit dat data, net als olie, zowel een waardevolle hulpbron als een potentiële bron van macht en controle kunnen zijn. Bedrijven en organisaties die in staat zijn om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen een concurrentievoordeel behalen ten opzichte van anderen en kunnen mogelijk de toekomst vormgeven van de industrieën waarin ze actief zijn.
De vergelijking is echter niet perfect, aangezien gegevens een niet-rivaliserende en oneindig reproduceerbare hulpbron zijn, in tegenstelling tot olie, die een eindige en uitputtende hulpbron is. Bovendien brengen gegevens unieke uitdagingen met zich mee op het gebied van privacy en veiligheid die niet van toepassing zijn op olie.
Ondanks deze verschillen is de vergelijking tussen data en olie een nuttige manier om inzicht te krijgen in het groeiende belang en de waarde van data in de moderne economie, en de potentiële kansen en uitdagingen die dit met zich meebrengt.
Eigendom en inkomsten genereren
Naarmate de waarde van gegevens groeit, zoeken meer bedrijven en individuen naar manieren om er geld mee te verdienen. Een opkomende trend is de tokenisatie van gegevens, waarbij digitale tokens worden gemaakt die gegevensactiva vertegenwoordigen. Een aantal startups stimuleren deze trend door op blockchain gebaseerde platforms te ontwikkelen voor data-eigendom en het genereren van inkomsten.
Ocean Protocol: het delen van gegevens en het genereren van inkomsten mogelijk maken
Een van de leidende spelers op dit gebied is Ocean Protocol (OCEAN), een gedecentraliseerd protocol voor gegevensuitwisseling dat het mogelijk maakt om gegevens op een veilige en privacybehoudende manier te delen en er geld mee te verdienen. Ocean Protocol maakt gebruik van blockchain-technologie om een marktplaats te creëren waar gegevensaanbieders hun gegevens rechtstreeks aan gegevensconsumenten kunnen verkopen, zonder tussenkomst van tussenpersonen.
Het platform ondersteunt een flexibel prijsmodel waarmee dataproviders hun eigen prijzen kunnen bepalen, en dataconsumenten kunnen naar behoefte voor data betalen.
Naast de functies voor gegevensuitwisseling biedt Ocean Protocol ook een aantal tools voor gegevensbeheer en -beheer. Deze omvatten controle van gegevenstoegang, het bijhouden van de herkomst van gegevens en de mogelijkheid om naleving van overeenkomsten voor het delen van gegevens af te dwingen.
Dataproviders vinden het gemakkelijker om de controle over hun data te behouden en ervoor te zorgen dat deze in overeenstemming is met hun waarden en doelen.
Golem: gedecentraliseerde rekenkracht voor gegevensanalyse
Een ander bedrijf dat blockchain-technologie gebruikt voor het genereren van inkomsten met gegevens, is Golem. Golem (GNT) is een gedecentraliseerd platform waarmee gebruikers hun ongebruikte rekenkracht kunnen verhuren aan anderen om complexe berekeningen uit te voeren. Dit kan met name handig zijn voor data-analyse, waarvoor vaak veel rekenkracht nodig is.
Met Golem, kunnen data-analisten en wetenschappers on-demand toegang krijgen tot de rekenkracht die ze nodig hebben, zonder te hoeven investeren in dure hardware. Tegelijkertijd kunnen degenen die hun rekenkracht verhuren tokens verdienen in ruil voor hun diensten. Er ontstaat een nieuwe markt voor rekenkracht die een verscheidenheid aan data-intensieve toepassingen kan ondersteunen.
Streamr: realtime gegevensstreaming en inkomsten genereren
Ten slotte richt Streamr (DATA) zich op real-time datastreaming en het genereren van inkomsten. Streamr is een gedecentraliseerd platform waarmee gebruikers real-time datastromen, zoals die gegenereerd door IoT-apparaten, kunnen delen en er geld mee kunnen verdienen.
Het platform maakt gebruik van blockchain-technologie om gegevensprivacy en -beveiliging te waarborgen, terwijl het ook een marktplaats biedt voor gegevenskopers en -verkopers.
Door Streamr te gebruiken, kunnen dataproviders tokens verdienen door hun realtime datastromen te verkopen, terwijl dataconsumenten op een veilige en transparante manier toegang hebben tot de data die ze nodig hebben. Het platform biedt ook tools voor data-analyse en visualisatie, waardoor gebruikers inzicht kunnen krijgen in realtime datastromen.
Uitdagingen en kansen bij het tokeniseren van de data-economie
Naarmate de data-economie blijft groeien, kunnen we verwachten dat meer startups deze ruimte betreden. Evenals meer gevestigde bedrijven die op zoek zijn naar manieren om hun dataactiva te benutten.
Het aanpakken van data-eigendom en privacy levert echter nog steeds uitdagingen op.
Een van de grootste zorgen bij datatokenisatie is het potentieel voor datamisbruik of -misbruik. Er kunnen gevoelige of persoonlijke gegevens in het spel zijn, waardoor het bijzonder waar is. Als zodanig zal het belangrijk zijn voor startups om prioriteit te geven aan gegevensbeveiliging terwijl ze hun platforms blijven ontwikkelen.
Een andere hindernis is ervoor te zorgen dat dataproviders geld kunnen verdienen voor hun data. Ervoor zorgen dat gegevensaanbieders een eerlijke vergoeding ontvangen, is cruciaal bij het tokeniseren van gegevens, waarbij transparante prijsmodellen en duidelijke richtlijnen voor delen vereist zijn.
Zoals gezegd blijven er conflicten.
Verouderde databedrijven en startups: conflict of samenwerking?
Verouderde databedrijven zoals Google, Meta en Amazon aarzelen misschien om de controle over hun dataactiva op te geven. Ze hebben hun bedrijfsmodellen gebouwd rond het verzamelen en analyseren van gegevens. Dit creëert het potentieel voor conflicten met startups die meer toegang tot opgeslagen gegevens willen bieden. Er zijn echter ook kansen voor samenwerking en partnerschap tussen deze legacy-bedrijven en startups die werken aan innovatieve data-oplossingen.
Bovendien hebben deze bedrijven enorme hoeveelheden gegevens en de middelen om deze te verzamelen, op te slaan en te analyseren. Dat kan een aanzienlijke toetredingsdrempel vormen voor startups. Of voor onderzoekers die toegang tot gegevens nodig hebben om problemen op te lossen, zoals de opwarming van de aarde.
Er zijn echter ook kansen voor samenwerking en partnerschap tussen deze bedrijven en startups. Startups kunnen mogelijk nieuwe en innovatieve oplossingen bieden voor gegevensbeheer en het genereren van inkomsten die oudere bedrijven niet kunnen. Op hun beurt kunnen legacy-bedrijven waardevolle data-assets leveren die startups kunnen gebruiken om hun platforms te ontwikkelen en te testen.
We zien nu al voorbeelden van dit soort samenwerking. Ocean Protocol werkt bijvoorbeeld samen met Mercedes het ontwikkelen van een decentrale datamarktplaats voor de mobiliteitssector.
Dit soort samenwerking kan helpen om de kloof tussen legacy-bedrijven en startups te overbruggen. En om nieuwe kansen te creëren voor eigendom van gegevens en het genereren van inkomsten.
Gevestigde bedrijven kunnen investeringen zoeken in innovatieve startups. Microsoft's recente investering van $ 10 miljard in OpenAI illustreert deze trend. Dit kan hen helpen om voorop te blijven lopen curve en concurrerend te blijven in de snel evoluerende data-economie.
Er bestaat een potentieel voor conflicten tussen verouderde gegevensbedrijven en startups die meer toegang tot gegevens bieden. Er zijn mogelijkheden voor samenwerking. Toch aarzelen legacy-spelers om gegevens te delen wanneer er mogelijk biljoenen dollars op het spel staan.
Laatste gedachten
Blockchain-gebaseerde platforms en tokenisatie bieden oplossingen voor het veilig delen van gegevens en het genereren van inkomsten. De data-economie tot een snelgroeiende en waardevolle sector maken.
Toonaangevende spelers op dit gebied, waaronder Ocean Protocol, Golem en Streamr, bieden innovatieve oplossingen voor data-eigendom en het genereren van inkomsten.
Ondanks deze vooruitgang blijven er uitdagingen in de data-economie. De data-economie staat voor verschillende uitdagingen. Zoals het risico op datamisbruik, de noodzaak van een billijke vergoeding voor dataproviders. En mogelijke conflicten tussen verouderde gegevensbedrijven en startups.
Er blijven echter uitdagingen, zoals datamisbruik, eerlijke vergoeding voor dataproviders. En mogelijke conflicten tussen verouderde databedrijven en startups.
Desalniettemin zijn er kansen voor samenwerking en partnerschap tussen legacy-bedrijven en startups. Het zal van essentieel belang zijn om prioriteit te geven aan gegevensbeveiliging en privacy naarmate de gegevenseconomie zich blijft ontwikkelen. Bovendien zal het bevorderen van innovatie en samenwerking de sleutel zijn tot het creëren van nieuwe kansen op het gebied van data-eigendom en het genereren van inkomsten.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt naar aanleiding van de informatie op onze website, is strikt op eigen risico.
Bron: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/