Blockchain, de technologie achter Bitcoin, komt naar voren als een ‘killer use case’ voor AI-governance

- Advertentie -

• Blockchain-technologie kan een revolutie teweegbrengen in AI door ervoor te zorgen dat trainingsgegevens onbevooroordeeld en accuraat zijn.
• Leidinggevenden van het World Economic Forum in Davos bespreken het potentieel van blockchain om AI-vooroordelen te verminderen.
• Casper Labs werkt samen met IBM om een ​​op blockchain gebaseerd systeem te ontwikkelen voor de verificatie van AI-trainingsgegevens.

Dit artikel onderzoekt hoe blockchain-technologie, aanvankelijk beroemd vanwege het ondersteunen van Bitcoin, nu klaar is om een ​​cruciale rol te spelen in het beheer van kunstmatige intelligentie (AI), met name bij het verminderen van vooroordelen in AI-trainingsgegevens.

De nieuwe grens van Blockchain: toezicht houden op de ontwikkeling van AI

Op het World Economic Forum in Davos, Zwitserland, benadrukten leidinggevenden het potentieel van blockchain als instrument om de integriteit van AI-systemen te verbeteren. De technologie, die bekendheid kreeg met de opkomst van Bitcoin, wordt nu gezien als een oplossing voor een van de meest urgente problemen in de AI-ontwikkeling: het risico van vooroordelen en verkeerde informatie in trainingsgegevens. Door blockchain te integreren kunnen AI-ontwikkelaars de gegevens die in trainingsmodellen worden gebruikt, volgen en verifiëren, waardoor een hogere mate van nauwkeurigheid en eerlijkheid in de AI-reacties wordt gegarandeerd.

AI-vooroordelen bestrijden met Blockchain-verificatie

Het gebruik van blockchain in AI pakt een groot probleem aan: de integratie van vooroordelen en verkeerde informatie in AI-modellen. Dit is met name relevant voor AI-toepassingen zoals ChatGPT, waar de kwaliteit van de output direct gekoppeld is aan de data waarop ze worden getraind. Het onveranderlijke en fraudebestendige grootboek van Blockchain kan een transparant overzicht van AI-trainingsgegevens bijhouden, waardoor ontwikkelaars bevooroordeelde of valse informatie kunnen identificeren en corrigeren.

Casper Labs en IBM: baanbrekende Blockchain-AI-integratie

Casper Labs, een blockchain-bedrijf dat zich richt op bedrijfsapplicaties, heeft onlangs samengewerkt met technologiegigant IBM om een ​​blockchain-systeem te creëren dat specifiek is bedoeld voor AI-trainingsgegevens. Medha Parlika, CTO en medeoprichter van Casper Labs, lichtte het project toe op het World Economic Forum. Het voorgestelde systeem zal controlepunten van datasets op de blockchain opslaan en een historisch bewijs leveren van hoe de AI wordt getraind. Deze mogelijkheid maakt het “terugdraaien” van AI-modellen naar eerdere toestanden mogelijk als er vooroordelen of onnauwkeurigheden worden gedetecteerd in hun leerproces.

De bredere impact van Blockchain op AI-governance

De integratie van blockchain in AI betekent een aanzienlijke verschuiving in de manier waarop deze technologieën in verschillende sectoren kunnen worden beheerd en gebruikt. Sheila Warren, CEO van de Crypto Council for Innovation, suggereerde dat deze op blockchain gebaseerde aanpak voor het verifiëren van AI-trainingsgegevens de ‘killer use case’ voor blockchain-technologie zou kunnen zijn. Door te zorgen voor checks and balances binnen AI-systemen kan blockchain een cruciale rol spelen in de ontwikkeling van betrouwbaardere en ethischere AI-oplossingen.

Conclusie

Het potentieel van blockchain-technologie om AI-governance te transformeren markeert een belangrijke mijlpaal in de evolutie van deze ontwrichtende technologieën. De ontwikkeling van op blockchain gebaseerde systemen voor de verificatie van AI-trainingsgegevens, zoals geïllustreerd door het partnerschap tussen Casper Labs en IBM, opent nieuwe mogelijkheden voor het creëren van nauwkeurigere en onbevooroordeelde AI-systemen. Naarmate deze technologie zich blijft ontwikkelen, kan het de normen voor de ontwikkeling en implementatie van AI in verschillende sectoren opnieuw definiëren.